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创建GPU应用 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离,高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建,需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 init容器不支持进行GPU虚拟化。
更新集群 功能介绍 更新集群。当前仅允许更新附着集群和本地集群的国家/城市,允许更新多云集群的工作节点个数。 URI PUT /v1/clusters/{clusterid} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 clusterid 是 String 集群ID 请求参数
为南北向服务网关的目标服务配置灰度发布 使用场景 服务网关是网格的流量入口,网格外部的客户端通过服务网关访问网格内的服务。目前默认是基于Kubernetes Gateway API模型实现网关能力,网格服务详情中的灰度发布策略只适用于东西向网格内部服务间;对于南北向入口网关的目标服务
设置容器健康检查 操作场景 健康检查是指容器运行过程中,根据用户需要,定时检查容器健康状况。若不配置健康检查,如果容器内应用程序异常,Pod将无法感知,也不会自动重启去恢复。最终导致虽然Pod状态显示正常,但Pod中的应用程序异常的情况。 Kubernetes提供了两种健康检查的探针
云原生服务中心概述 云原生服务中心(Operator Service Center,OSC)是面向服务提供商和服务使用者的云原生服务生命周期治理平台,提供大量的云原生服务,并使用自研部署引擎,支持所有服务包统一管理、统一存储、全域分发,帮助您简化云原生服务的生命周期管理。 UCS深度集成云原生服务中心的功能
设置容器健康检查 操作场景 健康检查是指容器运行过程中,根据用户需要,定时检查容器健康状况。若不配置健康检查,如果容器内应用程序异常,Pod将无法感知,也不会自动重启去恢复。最终导致虽然Pod状态显示正常,但Pod中的应用程序异常的情况。 Kubernetes提供了三种健康检查的探针
访问日志各字段解读 sidercar会在标准输出中打印访问日志,istio 1.18及以上版本的访问日志提供JSON格式的内容,下面以如下istio日志为例对每个字段的含义进行解读,解读内容见下表。 { "start_time": "%START_TIME%", "route_name
您可以自建Prometheus采集器识别并通过http://{{volcano-schedulerPodIP}}:{{volcano-schedulerPodPort}}/metrics路径获取volcano-scheduler调度相关指标。
如何使用Istio API配置网关路由规则 ASM支持使用Istio API(Gateway, VirtualService, DestinationRule)配置网关、路由规则策略。本文介绍如何通过YAML创建资源对象启用该能力。 使用以下内容,保存为deployment.yaml
仪表盘 仪表盘可将不同图表展示到同一个屏幕上,通过不同的仪表形式来展示资源数据,例如,曲线图、数字图等,进而全面、深入地掌握监控数据。 查看/切换视图 选择一个容器舰队或者未加入舰队的集群。 图1 选择舰队或未加入舰队的集群 选择“仪表盘”页签,默认展示集群视图。 设置查看视图的相关参数
使用多集群负载伸缩扩缩工作负载 应用场景 在一些复杂的业务场景下,可能有固定时间段高峰业务,又有日常突发高峰业务,若只使用标准的FederatedHPA功能,需要足够的时间来扩展工作负载,在预期的负载峰值可能会导致服务不可用。此种情况下,用户既期望能定时弹性伸缩应对固定时间段高峰业务
调度策略(亲和与反亲和) 创建工作负载时可以使用nodeSelector选择Pod要部署的节点,其实Kubernetes还支持更精细、更灵活的调度机制,那就是亲和(affinity)与反亲和(anti-affinity)调度。 Kubernetes支持节点和Pod两个层级的亲和与反亲和
配置调度策略(亲和与反亲和) Kubernetes支持节点和Pod两个层级的亲和(affinity)与反亲和(anti-affinity)调度。通过配置亲和与反亲和规则,可以允许您指定硬性限制或者偏好,例如将前台Pod和后台Pod部署在一起、某类应用部署到某些特定的节点、不同应用部署到不同的节点等等