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在Workflow中更新已部署的服务 场景介绍 大部分场景下的工作流都是第一次运行部署新服务,后续进行模型迭代时,需要对已部署的服务进行更新。因此需要在同一条工作流中,同时支持服务的部署及更新能力。 编写工作流 基于编写工作流代码示例的场景案例进行改造,代码编写示例如下: from
修改批量服务配置 对于已部署的服务,您可以修改服务的基本信息以匹配业务变化,更换模型的版本号,实现服务升级。 您可以通过如下两种方式修改服务的基本信息: 方式一:通过服务管理页面修改服务信息 方式二:通过服务详情页面修改服务信息 前提条件 服务已部署成功,“部署中”的服务不支持修改服务信息进行升级
修改在线服务配置 对于已部署的服务,您可以修改服务的基本信息以匹配业务变化,更换模型的版本号,实现服务升级。 您可以通过如下两种方式修改服务的基本信息: 方式一:通过服务管理页面修改服务信息 方式二:通过服务详情页面修改服务信息 前提条件 服务已部署成功,“部署中”的服务不支持修改服务信息进行升级
推理业务迁移评估表 通用的推理业务及LLM推理可提供下表进行业务迁移评估: 收集项 说明 实际情况(请填写) 项目名称 项目名称,例如:XXX项目。 - 使用场景 例如: 使用YOLOv5算法对工地的视频流裁帧后进行安全帽检测。 使用BertBase算法对用户在app上购买商品后的评论进行理解
Jupyterlab简介及常用操作 案例教程 本地IDE(PyCharm) ModelArts提供了一个PyCharm插件工具PyCharm ToolKit,协助用户完成代码上传、提交训练作业、将训练日志获取到本地展示等,用户只需要专注于本地的代码开发即可。
服务启动失败 问题现象 当服务事件中出现如下事件时,表示容器启动失败。 图1 服务启动失败 原因分析 服务启动失败的原因比较多样,可能有如下几种情况: AI应用本身问题,无法启动 镜像中配置的端口错误 健康检查配置有问题 模型推理代码customize_service.py编写有问题
管理Workflow工作流 启动Workflow 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择“开发空间>Workflow”,进入Workflow总览页面。 有3种操作方式运行工作流。 工作流列表页:单击操作栏的“启动”按钮,出现启动Workflow询问弹窗,单击“确定”。
Standard数据管理 添加图片时,图片大小有限制吗? 数据集图片无法显示,如何解决? 如何将多个物体检测的数据集合并成一个数据集? 导入数据集失败 表格类型的数据集如何标注 本地标注的数据,导入ModelArts需要做什么? 为什么通过Manifest文件导入失败? 标注结果存储在哪里
数据处理场景介绍 ModelArts平台提供的数据处理功能,基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取或者生成对某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。当数据采集和接入之后,数据一般是不能直接满足训练要求的。为了保障数据质量,以免对后续操作(如数据标注、模型训练等)带来负面影响
委托授权ModelArts云服务使用SFS Turbo 本章节介绍如何配置ModelArts委托权限,允许用户使用专属资源池的网络中的“关联sfsturbo”和“解除关联”功能。 场景介绍 对于使用ModelArts专属资源池的用户,在控制台创建完网络后,在网络列表页“操作 > 更多
ModelArts入门指引 本文旨在帮助您了解ModelArts的基本使用流程以及相关的常见问题,帮助您快速上手ModelArts服务。 面向不同AI基础的开发者,本文档提供了相应的入门教程,帮助用户更快速地了解ModelArts的功能,您可以根据经验选择相应的教程。 面向AI开发零基础的用户
编排Workflow Workflow的编排主要在于每个节点的定义,您可以参考创建Workflow节点章节,按照自己的场景需求选择相应的代码示例模板进行修改。编排过程主要分为以下几个步骤。 梳理场景,了解预置Step的功能,确定最终的DAG结构。 单节点功能,如训练、推理等在ModelArts
配置Standard专属资源池可访问公网 场景介绍 当您使用专属资源池创建作业时(如训练作业),如果需要作业运行过程中需要专属资源池访问外网,可打通VPC的方式,使得专属资源池和已绑定EIP的弹性云服务器处于同一VPC内,实现专属资源池访问外网。 前提条件 已拥有需要部署SNAT的弹性云服务器
对于一些已标注好的原始数据,可以直接导入到数据集或者标注任务中,并通过后续的数据集版本发布节点获取带有版本信息的数据集对象。 属性总览 您可以使用DatasetImportStep来构建数据集导入节点,DatasetImportStep结构如下。
迁移评估 推理迁移包括模型迁移、业务迁移、精度性能调优等环节,是否能满足最终的迁移效果需要进行系统的评估。如果您仅需要了解迁移过程,可以先按照本文档的指导进行操作并熟悉迁移流程。如果您有实际的项目需要迁移,建议填写下方的推理业务迁移评估表,并将该调研表提供给华为云技术支持人员进行迁移评估
限制用户使用公共资源池 本章节介绍如何控制ModelArts用户权限,限制用户使用ModelArts公共资源池的资源创建训练作业、创建开发环境实例,部署推理服务等。 场景介绍 对于ModelArts专属资源池的用户,不允许使用公共资源池创建训练作业、创建Notebook实例或者部署推理服务时
在ModelArts Standard使用run.sh脚本实现OBS和训练容器间的数据传输 自定义容器在ModelArts上训练和本地训练的区别如下图: 图1 本地与ModelArts上训练对比 ModelArts上进行训练比本地训练多了一步OBS和容器环境的数据迁移工作。 增加了和
使用ModelArts VSCode插件调试训练ResNet50图像分类模型 应用场景 Notebook等线上开发工具工程化开发体验不如IDE,但是本地开发服务器等资源有限,运行和调试环境大多使用团队公共搭建的CPU或GPU服务器,并且是多人共用,这带来一定的环境搭建和维护成本。因此使用本地
run.sh脚本测试ModelArts训练整体流程 自定义容器在ModelArts上训练和本地训练的区别如下图: 图1 本地与ModelArts上训练对比 ModelArts上进行训练比本地训练多了一步OBS和容器环境的数据迁移工作。 增加了和OBS交互工作的整个训练流程如下: 建议使用
简介 场景介绍 本文旨在指导客户将已有的推理业务迁移到昇腾设备上运行(单机单卡、单机多卡),并获得更好的推理性能收益。 ModelArts针对上述使用场景,在给出系统化推理业务昇腾迁移方案的基础上,提供了即开即用的云上集成开发环境,包含迁移所需要的算力资源和工具链,以及具体的Notebook