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getDay(DateUtil.addDays(Job.planTime,1)) == 1 ? "true" : "false"} 表达式的含义是：获取当前的时间点，往后推一天，判断是不是1号，如果是，则表明当前是每个月的最后一天，执行后续节点。如果不是，则跳过后续的业务节点。 图3 条件表达式
me}/status 参数说明 表1 URI参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，获取方法请参见项目ID和账号ID。 job_name 是 String 作业名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数名 是否必选 参数类型
ourceName} 参数说明 表1 URI参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，获取方法请参见项目ID和账号ID。 offset 否 Integer 分页列表的起始页，默认值为0。取值范围大于等于0。 limit 否 Integer
型的长度。 字段值：目的端DWS表新增字段的取值来源。 表9 附加字段取值方式 类型 示例 常量 任意字符。 内置变量 源端host ip地址：source.host。 源端schema名称：mgr.source.schema。 源端table名称：mgr.source.table。
字段类型：目的端Hudi表新增字段的类型。 字段值：目的端Hudi表新增字段的取值来源。 表9 附加字段取值方式 类型 示例 常量 任意字符。 内置变量 源端host ip地址：source.host。 源端schema名称：mgr.source.schema。 源端table名称：mgr.source.table。
getDay(DateUtil.addDays(Job.planTime,1)) == 1 ? "true" : "false"} 表达式的含义是：获取当前的时间点，往后推一天，判断是不是1号，如果是，则表明当前是每个月的最后一天，执行后续节点。如果不是，则跳过后续的业务节点。 图3 条件表达式
本入门指南以某市出租车出行数据为例，统计某出租车供应商2017年度的运营数据。 本示例演示的原始数据来自于NYC开放数据平台。 为方便演示，您无需获取原始数据，本示例提供了模拟原始数据的样例数据供您使用。您可以参考下文的样例数据准备方法，将样例数据存储为CSV文件，将CSV文件上传至OBS服务中，然后再使用DataArts
型的长度。 字段值：目的端DWS表新增字段的取值来源。 表9 附加字段取值方式 类型 示例 常量 任意字符。 内置变量 源端host ip地址：source.host。 源端schema名称：mgr.source.schema。 源端table名称：mgr.source.table。
数据连接：默认选择SQL脚本“dws_sql”中设置的数据连接，支持修改。 数据库：默认选择SQL脚本“dws_sql”中设置的数据库，支持修改。 脚本参数：通过EL表达式获取"yesterday"的值，EL表达式如下： #{Job.getYesterday("yyyy-MM-dd")} 节点名称：默认显示为SQ
同步模式 最早：从Kafka Topic最早偏移量开始消费数据。 最新：从Kafka Topic最新偏移量开始消费数据。 起止时间：根据时间获取Kafka Topic对应的偏移量，并从该偏移量开始消费数据。 时间 起止时间需要设置该参数，指示同步起始的时间位点。 说明： 配置的位点
对转储的结果可以进行查看、下载和删除。 图1 下载中心 配置默认的OBS路径地址 工作空间的管理员可以配置当前工作空间的默认OBS转储路径。 选择“数据开发 > 下载中心”进入。 单击“配置OBS默认地址”进入“配置OBS默认路径”页面。 配置默认的OBS路径。 此处配置的OBS
偏移量参数 最早：从Kafka Topic最早偏移量开始消费数据。 最新：从Kafka Topic最新偏移量开始消费数据。 起止时间：根据时间获取Kafka Topic对应的偏移量，并从该偏移量开始消费数据。 时间 起止时间需要设置该参数，指示同步起始的时间位点。 说明： 配置的位点
#{Job.getYesterday("yyyy-MM-dd")} EL表达式说明：Job为作业对象，通过getYesterday方法获取作业计划执行时间前一天的时间，时间格式为yyyy-MM-dd。 假设作业计划执行时间为2018/9/26 01:00:00，这个表达式计算
字段类型：目的端Hudi表新增字段的类型。 字段值：目的端Hudi表新增字段的取值来源。 表9 附加字段取值方式 类型 示例 常量 任意字符。 内置变量 源端host ip地址：source.host。 源端schema名称：mgr.source.schema。 源端table名称：mgr.source.table。
获得认证信息以用于API调用。 API调用方使用流程 您作为API调用者，需要实现一个API的调用，那么您需要完成以下工作： 获取API 从服务目录获取需要调用API。仅在API发布后，才支持被调用。 申请API授权 对于API调用者而言，如果API开发者未授权APP或IAM认证
支持DML：包括INSERT、UPDATE、DELETE。 支持的DDL：新增列。 不支持混合分区表。混合分区表中的外部分区数据变更不产生DML日志，增量数据同步时无法获取变更信息，会存在数据不一致的风险。 表名和列名长度限制为30个字符。Oracle日志读取采用Oracle logminer，logmine
字段类型：目的端Hudi表新增字段的类型。 字段值：目的端Hudi表新增字段的取值来源。 表8 附加字段取值方式 类型 示例 常量 任意字符。 内置变量 源端host ip地址：source.host。 源端schema名称：mgr.source.schema。 源端table名称：mgr.source.table。
FTP和SFTP的连接参数相同。 参数 是否必选 类型 说明 linkConfig.server 是 String FTP或SFTP服务器的地址。 linkConfig.port 是 String FTP或SFTP服务器端口号。 linkConfig.username 是 String
Redis部署方式： Single：表示单机部署。 Cluster：表示集群部署。 linkConfig.serverlist 是 String 服务器地址列表，格式如：“host1:port1;host2:port2”。 linkConfig.password 是 String 连接Redis服务器的密码。
Kafka数据源专用同步模式： 最早：从Kafka Topic最早偏移量开始消费数据。 最新：从Kafka Topic最新偏移量开始消费数据。 起止时间：根据时间获取Kafka Topic对应的偏移量，并从该偏移量开始消费数据。 时间 同步模式选择增量同步和起止时间时需要设置该参数，指示增量同步起始的时间位点。
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