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使用AI原生应用引擎完成模型调优 模型调优是一种通过对模型进行微调来适应特定任务或数据集的技术,适用于需要个性化定制或在特定任务上追求更高性能表现的场景。在模型调优过程中,用户需要构建一个符合业务场景任务的训练集,这个训练集通常由业务数据和业务逻辑构成。然后,用户需要调整模型的参
文本对话 功能介绍 调用大语言模型推理服务,根据用户问题,获取大语言模型的回答。 URI POST /v1/chat/completions 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Authorization 是 String AI原生应用引擎鉴权API
创建模型微调任务 模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程,适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的,所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中,微调用于改进预训练模型的性能。
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