检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
PERF03-02 选择合适规格的虚拟机和容器节点 风险等级 中 关键策略 服务器资源就类似一块块资源拼成的木桶,其最多能承载的业务需求取决于哪一块资源最先达到瓶颈。 不同应用对资源需求不同,例如: 功耗密集型业务(如高性能计算、人工智能、深度学习等场景)主要就是消耗计算维度的容量。
COST07-01 持续监控资源利用率指标 风险等级 高 关键策略 持续地在组织中定义资源的核心利用率指标(如CPU利用率,内存,CDN服务的流量,数据库的TPS),按(天、周、月)等时间周期发现规律,对低利用率资源的应用/项目进行审查。 父主题: COST07 管理和优化资源
GaussDB(for MySQL)服务支持主节点+只读节点的高可用架构,当主节点故障时,系统会自动切换到只读节点,只读节点提升为主节点,原来故障的主节点也会自动恢复为只读节点。 GaussDB(for MySQL)服务还支持异构容灾实例(MySQL节点),支持在极端场景,如社区未知bug
根据业务情况,手工变更集群规格或扩展资源。 CCE节点的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/GPU/GPU缓存使用率过高 检测:通过AOM监控CCE节点的CPU/内存/磁盘容量/磁盘IOPS/GPU/GPU缓存使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更节点规格或增加节点数量。 CCE工作负载的CPU
合适的Kafka规格。 规格测算: 性能容量维度所需最小节点数 = max((存储带宽需求 / 单节点存储带宽),(网络带宽需求 / 单节点网络基准带宽)) 磁盘容量维度所需最小节点数 = max(总磁盘容量需求 / 单节点磁盘容量上限) 详细规格选择参考官方文档。 父主题: 选择合适的应用中间件云服务资源
实例持续提供服务。 RabbitMQ集群提供镜像队列,通过镜像在其他节点同步数据。单节点宕机时,仍可通过唯一的访问地址对外提供服务。 RocketMQ使用一主两备架构,备节点通过数据同步的方式保持数据一致。当节点故障时,通过Raft协议自动切换主备关系,保持数据强一致性。 跨AZ容灾
COST03-03 公共成本分配 风险等级 中 关键策略 跨团队共享使用的CDN、直播带宽应按照各业务团队的实际带宽占比,将带宽费用拆分到不同的业务团队。 跨团队共享使用的CCE集群服务,应按照各团队分配和使用的CPU/内存等比例,将容器集群成本(包含CCE、ECS、EVS等服务成本)拆分到各个业务团队。
通过监控和分析云服务资源使用情况,找出性能瓶颈。 优化资源配置: 根据性能瓶颈,调整云服务资源的配置,如 CPU 、内存、网络等。 使用缓存: 使用缓存技术,如 CDN 、 Redis 等,提高数据访问速度。 代码优化: 对云服务资源使用的代码进行优化,提高代码执行效率。 数据库优化: 对云服务资源使用的
可靠性功能 集群HA DCS服务提供主备、Proxy集群、Cluster集群实例,通过节点冗余方式实现实例容灾,当检测到主节点故障后,快速切换到备节点并自动恢复,在异常检测和恢复期间,可能会影响业务,时间在半分钟内。 数据备份和恢复 DCS支持将当前时间点的实例缓存数据备份并存储
关键策略 负载均衡分发业务粒度需避免过大,而导致部分组件过载。 负载均衡分发时需检查后端节点的负载状态,并根据各节点的负载进行业务分发。 在后端节点故障的情况下,需要自动将业务分发给其他健康节点处理,以避免业务失败。 相关云服务和工具 弹性负载均衡 ELB:支持业务负载均衡处理,还
储等,称之为纵向伸缩;另一种是单机节点处理能力不变,通过增加节点的数量来改变系统的处理能力,称之为横向伸缩。 系统设计时一般建议采用横向伸缩。采用横向伸缩时,要求业务与数据解耦,即将系统的业务处理逻辑与数据分离、数据(状态)外置,以实现业务节点(含资源)无状态,按需快速增加或减少,从而实现系统业务处理能力的伸缩。
/内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更规格以扩展资源。 开启自动扩缩容,以便在过载时自动扩容规格和/或只读节点。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 连接后端GaussDB(for MySQL)失败 检测:连接失败。 恢复: 应用层进行重试,
connections_usage 连接数使用率 当前节点实际连接数占最大连接数比率。 rabbitmq_disk_usage 磁盘容量使用率 统计Rabbitmq节点虚拟机的磁盘容量使用率。 rabbitmq_cpu_usage CPU使用率 统计Rabbitmq节点虚拟机的CPU使用率。 rabbitmq_memory_usage
使用原生高可用实例:当云服务既支持单节点资源,又支持主备或集群资源时,应用的关键节点应使用主备或集群资源,如CCE高可用集群、RDS主备实例、DDS集群、DCS主备或集群实例等。对于运行在CCE集群上的工作负载,也需要配置多个,以避免单个节点故障就导致业务中断。 单节点实例通过多实例实现高可用
反亲和 CCE支持节点反亲和,在创建节点池时,可以指定云服务器组以实现反亲和策略,在同一个云服务组中的云服务器分散在不同主机上,提高业务的可靠性。 CCE支持工作负载与节点之间,及工作负载之间的亲和/反亲和: 节点亲和:工作负载部署在指定节点/可用区或不部署在指定节点/可用区。 工作
Cassandra等,将数据分散存储在多个节点上,以提高数据的可靠性和可扩展性。 数据压缩:对于大量的数据,可以采用压缩算法进行压缩,以减少数据的存储空间和传输带宽。 并行计算:使用并行计算框架,如Apache Spark、Apache Flink等,将计算任务分配到多个节点上并行执行,以提高计算速度和效率。
量分析和评估风险影响程度,并采取风险控制措施削减或规避风险,保障变更成功。变更风险指现网各要素增、删、改及状态改变(如版本迭代、配置改变、节点扩缩容等)时引发的业务中断风险及变更失败可能导致的业务受损风险。 设计建议 变更风控衡量指标:变更风控衡量指标为变更导致事件密度和变更引入重大事件数。
SEC09-02 安全事件记录及分析 在发生安全事件之前,可以考虑构建取证能力来支持安全事件调查工作。记录攻击和异常行为并对其分析:应在关键网络节点处(例如内外网的交界处、ELB流量转发处等)检测、防止或限制网络攻击行为;应采取技术措施对采集的安全日志进行持续监控和分析,实现对网络攻击
COST08-03 存算分离 风险等级 中 关键策略 传统大数据方案计算和存储融合部署,扩容磁盘时必须扩容计算节点,在实际使用时产生浪费。存算分离是一种数据处理技术,它将数据存储和数据处理(计算)分开,使得存储和计算可以独立地进行优化和扩展,这种技术提高数据处理的效率、降低成本并满足大规模数据存储和分析的需求。
间的数据不均衡。 Kafka扩容了Broker节点,新增的节点没有分配分区,会导致节点间的数据不均衡。 业务使用过程中随着集群状态的变化,多少会发生一些Leader副本的切换或迁移,会导致个别Broker节点上的数据更多,从而导致节点间的数据不均衡 使用数据压缩 在客户端CPU资