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GLOBAL_CKPT_STATUS GLOBAL_CKPT_STATUS视图用于显示整个集群所有实例的检查点信息和各类日志刷页情况,如表1所示。 表1 GLOBAL_CKPT_STATUS字段 名称 类型 描述 node_name text 实例名称。 ckpt_redo_point
DELETE,MERGE和DDL操作,因为上述操作应该由CN判断对应的执行节点,否则执行结果可能产生错误。如果在声明为IMMUTABLE和SHIPPABLE类型的函数中下推执行了DDL,可能会导致各节点数据库对象不一致。修复此类问题可以在CN上创建VOLATILE PL/SQL
案例:调整局部聚簇键 现象描述 某局点EXPLAIN PERFORMANCE信息如下。分析发现如图红框标识的两个性能瓶颈点均为表Scan动作。 优化分析 进一步分析表Scan的filter条件发现两个表存在acct_id = 'A012709548'::bpchar这样的filter条件。
案例:调整局部聚簇列 现象描述 某局点测试过程中出现如下计划,客户要求将性能提升至3s内返回。 优化分析 分析发现上述计划的性能瓶颈点为lfbank.f_ev_dp_kdpl_zhminx的scan。进一步分析该表的Scan条件如下: 尝试把lfbank.f_ev_dp_kdpl
为空,在执行其他操作前需要通过gsql客户端修改初始用户的密码。如果初始用户密码为空,则除修改密码外无法执行其他SQL操作以及升级、扩容和节点替换等操作。 初始用户会绕过所有权限检查。建议仅将此初始用户作为DBA管理用途,而非业务用途。 系统管理员 gaussdb=#CREATE
GLOBAL_STAT_HOTKEYS_INFO GLOBAL_STAT_HOTKEYS_INFO视图可用来查询整个集群中热点key的统计信息,查询结果按照count从大到小排序。 表1 GLOBAL_STAT_HOTKEYS_INFO字段 名称 类型 描述 database_name
gs_txn_snapshot系统表维护函数 gs_insert_delete_txn_snapshot用于分布式GTM-Lite模式下维护全局各节点gs_txn_snapshot系统表,只有系统管理员用户才能调用。 xmltype类型相关函数 isschemavalid(不可用) 应用无损透明特性内部函数
为空,在执行其他操作前需要通过gsql客户端修改初始用户的密码。如果初始用户密码为空,则除修改密码外无法执行其他SQL操作以及升级、扩容和节点替换等操作。 初始用户会绕过所有权限检查。建议仅将此初始用户作为DBA管理用途,而非业务用途。 系统管理员 gaussdb=#CREATE
gs_txn_snapshot系统表维护函数 gs_insert_delete_txn_snapshot用于GTM-Lite模式下维护全局各节点gs_txn_snapshot系统表,只有系统管理员用户才能调用,当前版本调用该函数将返回f,无实际操作。 xmltype类型相关函数 isschemavalid
案例:调整局部聚簇键 现象描述 某局点EXPLAIN PERFORMANCE信息如下。分析发现如图红框标识的两个性能瓶颈点均为表Scan动作。 优化分析 进一步分析表Scan的filter条件发现两个表存在acct_id = 'A012709548'::bpchar这样的filter条件。
入实体节点。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围: on:表示使用。 off:表示不使用。 默认值:on 设置方式:该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:关闭后会禁止优化器插入实体节点,部分场
example2。 假定数据库节点的数据目录/pg_location/mount1/path1,数据库节点的数据目录/pg_location/mount2/path2,数据库节点的数据目录/pg_location/mount3/path3,数据库节点的数据目录/pg_locati
选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I
案例:改写SQL排除剪枝干扰 现象描述 某局点测试中:ddw_f10_op_cust_asset_mon为分区表,分区键为year_mth,此字段是由年月两个值拼接而成的字符串。 测试SQL如下: 1 2 3 4 select count(1) from t_ddw
选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I
选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I
example2。 假定数据库节点的数据目录/pg_location/mount1/path1,数据库节点的数据目录/pg_location/mount2/path2,数据库节点的数据目录/pg_location/mount3/path3,数据库节点的数据目录/pg_locati
案例:改写SQL排除剪枝干扰 现象描述 某局点测试中:ddw_f10_op_cust_asset_mon为分区表,分区键为year_mth,此字段是由年月两个值拼接而成的字符串。 测试SQL如下: 1 select count(1) from t_ddw_f10_op_cust_asset_mon
案例:改写SQL排除剪枝干扰 现象描述 某局点测试中:ddw_f10_op_cust_asset_mon为分区表,分区键为year_mth,此字段是由年月两个值拼接而成的字符串。 测试SQL如下: 1 2 3 4 select count(1) from t_ddw
选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I