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根据pb模型的网络图输入输出节点转换模型的时候出现转换失败，请帮忙查下什么原因，谢谢！
com/qs-modelarts/modelarts_06_0002.html 生成了模型，导出了saved_model.pb，我没有使用在线模型转换，想使用Mind Studio的工具来进行转换，结果报错缺少jason文件【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
Spark 中，数据转换操作是数据处理的核心部分。Spark 的转换操作分为两种：窄转换（Narrow Transformations）和宽转换（Wide Transformations）。了解这两种转换的区别对于优化 Spark 作业的性能至关重要。本文将详细介绍窄转换和宽转换之间的区别，及其对数据处理性能的影响。
【功能模块】atlas200cann-3.3.0【操作步骤&问题现象】1、atc 原onnx文件见附图2、【截图信息】work@work:~$ atc --input_shape="Input:1,320,320,3" --model=yolo-fastest.onnx --framework=5
转换tensorflow模型失败，求大佬解答
tf模型转换失败，log文件如下
本示例展示如何基于数据库和应用迁移 UGO服务的SDK，实现异构数据库之间的SQL语句转换。
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tensorflow 模型转换失败，日志信息如下：不知道该怎么解决。
我在测试mobilenet-yolo模型时，转换模型失败，附件为日志信息。
按照流程装了运行环境，报错如图
我输入的是自己的模型，推理表格数据，模型使用的是tensorfl的sequencial写的几层卷积网络每次给模型的shape是15*6，act的指令应该如何填写
Ascend300，把算子描述文件json转成离线模型时出现上图的报错，是不是因为算子的编译环境没配置好？我的电脑上搜索不到opp这个文件夹：
下图 填写好Shape后 、点ok 提示失败看convertModel.log 只有这些 无法定位到具体问题
我们的pb模型在asend5.04上可以争取转换，在 5.03就不行了，不太清楚怎么回事，日志文档如下insert op file content: aipp_op { related_input_rank : 0 src_image_size_w : 32 src_image_size_h
【功能模块】atc模型转换【操作步骤&问题现象】在华为云modelarts平台实现了tensorflow的车道线算法的训练，得到的pb模型想部署在atlas200上。然后在mindstudio上转换成om模型失败原算法地址：https://github.com/MaybeShew
问题现象： 模型转换失败，tiled算子编译出错[EVENT] FE(4356,atc):2020-08-26-12:04:24.340.139 [fusion_engine/graph_optimizer/fe_graph_optimizer.cpp:699]Optimi
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