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在附件里面。训练好后用里面的faster_rcnn_test.pt作为模型文件进行模型转换，然后转换过程中没有出现手册中所说的要我选择SSD的过程，反而第二部多了一个选项，我是这么填的：模型转换的日志文件在附件中。最终在Atlas200DK上运行的时候提示如下错误：这是我的权重文件：链接：https://pan
$zongzi =implode("|",$zongzi); echo $zongzi; ?> /** * 将字符串转换为数组 * * @param string $data
TCP状态转换示意图如下 针对上面的示意图，主要对以下几点进行解析 有哪些进程状态是可以捕捉到的？ LISTEN、ESTABLISHED、等，其他状态时间很短暂，捕捉不到 netstat命令可以捕捉状态。 2MSL是什么？ 2MSL是等待时长，主动
topic_0226311571_section1584314150552）进行的操作，前面步骤都顺利进行，到模型转换的时候找不到该帖子提到的“转换输入目录”和“转换输出目录”，如下图所示为帖子中提到的路径：下面的截图是我根据帖子前面步骤训练得出的文件：还请专家帮忙指导一下。
Flow等）以及Ascend IR定义的单算子描述文件，通过ATC（Ascend Tensor Compiler）将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型，模型转换过程中可以实现算子调度的优化、权值数据重排、内存使用优化等，可以脱离设备完成模型的预处理。
200 DK去作推理，官方给的一般都是通过Mindstudio将caffemodel转换成om模型，然后使用。我现在有个基于pytorch 1.3训练好的模型pt，有哪个工具可以很好的将pt转换为caffemodel？尝试了网上介绍的，多多少少都有问题，之前也没用过，想问下有没有这方面经验的大神指导下
can process your video sf = SkyFilter(args) sf.process_video() 查看结果 # 转换视频格式 !ffmpeg -i demo-cat.avi -vcodec libx264 -acodec aac demo-cat.mp4
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件)log.txt
请问这个报错是什么问题，该如何解决
如图、使用mindstudio方式和omg命令行方式都报着个错误模型文件的链接如下、prototxt修改过最后一层的topk和keeptopkhttps://pan.baidu.com/s/1nvoW1wH
T29 版本中的MInd工具在选择模型转换的时候，只有CAFFE模型选项没有其他的选项，请问怎么加载tensorflow模型？
请问在ATC模型转换过程中，对输入模型做了哪些操作，有哪些优化？有没有相关文档来介绍这点的？
请问一下调用模型转换的时候，返回的信息如下，是什么原因呀{ "error_msg": "The IAM user is not authorized to access the API: user_domain_name:×××××", "error_code": "APIGW
在转换yolov3-tiny的caffe模型到Atlas200DK的om模型的时候出现模型转换失败的问题：[ERROR] FMK:2020-03-25-13:45:53.261.646 GetOutputDesc:framework/domi/omg/../omg/model/o
将序列 s 转换为一个列表chr(x ) 将一个整数转换为一个字符unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值hex(x )
com)中的指导已经成功执行了Ascend-cann-toolkit_3.3.0_linux-x86_64进行安装, 安装成功后输出:我根据教程尝试使用ATC进行模型转换后报错, 执行命令为:atc --model=/home/HwHiAiUser/download/resnet50.prototxt --
【功能模块】atlas200cann-3.3.0【操作步骤&问题现象】1、atc 原onnx文件见附图2、【截图信息】work@work:~$ atc --input_shape="Input:1,320,320,3" --model=yolo-fastest.onnx --framework=5
com/qs-modelarts/modelarts_06_0002.html 生成了模型，导出了saved_model.pb，我没有使用在线模型转换，想使用Mind Studio的工具来进行转换，结果报错缺少jason文件【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
【功能模块】modelarts模型转换（都用的是hilens模板）【问题描述】使用https://github.com/rrddcc/YOLOv4_tensorflow的源码训练自己的数据集，将训练好的模型上传到obs，分别尝试以“frozen_graph”格式和“saved_m
【功能模块】ATC【操作步骤&问题现象】1、转换报错，初步定为图融合失败2、尝试关闭相关算子融合，参考文档https://support.huaweicloud.com/fusionref-cann502alpha5infer/atlasrr_30_0001.html关闭图融合：
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