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模型将会自动进入训练，无需人工介入，训练时间相对较长，建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面，系统仍然在执行训练操作。 在“文本分类”节点中，待训练状态由“运行中”变为“运行成功”，即完成模型的自动训练。 图2 运行成功 训练完成后，您可以单击文本分类节点上方的按钮，查看相关指标信息，如“准确率”、“评估结果”等。评估结果参数说明请参见表1。
“立即创建”。 在“元模型来源”中，选择“从训练中选择”页签，选择Step4 创建训练作业中完成的训练作业，勾选“动态加载”。AI引擎的值是系统自动写入的，无需设置。 图5 设置元模型来源 在模型列表页面，当模型状态变为“正常”时，表示模型创建成功。单击模型操作列的“部署”，弹出
> 费用中心 ＞ 总览“欠费金额”查看，华为云将在您充值时自动扣取欠费金额。 如果您在宽限期内仍未支付欠款，那么就会进入保留期，资源状态变为“已冻结”，您将无法对处于保留期的按需计费资源执行任何操作。 保留期到期后，如果您仍未支付账户欠款，那么计算资源、云硬盘和对象存储都将被释放，数据无法恢复。
不满足使用需要时，如何自定义引擎IPython Kernel？ 在ModelArts的Notebook中如何将git clone的py文件变为ipynb文件？ 在ModelArts的Notebook实例重启时，数据集会丢失吗？ 在ModelArts的Notebook的Jupyterlab可以安装插件吗？
在JupyterLab中编辑文件 JupyterLab可以在同一个窗口同时打开几个Notebook或文件（如HTML、TXT、Markdown等），以页签形式展示。 JupyterLab的一大优点是，可以任意排版多个文件。在右侧文件展示区，您可以拖动打开文件，随意调整文件展示位置，可以同时打开多个文件。
模型将会自动进入训练，无需人工介入，训练时间相对较长，建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面，系统仍然在执行训练操作。 在“图像分类”节点中，待训练状态由“运行中”变为“运行成功”，即完成了模型的自动训练。 训练完成后，您可以单击“图像分类”节点上方的按钮，查看相关指标信息，如“准确率”、“评估结果”等。评估结果参数说明请参见表1。
本和描述信息。单击“确定”保存镜像。 镜像会以快照的形式保存，保存过程约5分钟，请耐心等待。此时不可再操作实例。 镜像保存成功后，实例状态变为“运行中”，重启Notebook实例。 打开Grafana页面。 新打开一个浏览器窗口，在地址栏输入3中配置的root_url后。出现Gr
图2 保存镜像 快照中耗费的时间仍占用实例的总运行时长，如果在快照中时，实例因运行时间到期停止，将导致镜像保存失败。 镜像保存成功后，实例状态变为“运行中”，用户可在“镜像管理”页面查看到该镜像详情。 单击镜像的名称，进入镜像详情页，可以查看镜像版本/ID，状态，资源类型，镜像大小，SWR地址等。
图2 保存镜像 快照中耗费的时间仍占用实例的总运行时长，如果在快照中时，实例因运行时间到期停止，将导致镜像保存失败。 镜像保存成功后，实例状态变为“运行中”，用户可在“镜像管理”页面查看到该镜像详情。 单击镜像的名称，进入镜像详情页，可以查看镜像版本/ID，状态，资源类型，镜像大小，SWR地址等。
准备镜像 准备大模型推理适用的容器镜像，包括获取镜像地址，了解镜像中包含的各类固件版本，配置Standard物理机环境操作。 镜像版本 本教程中用到基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 基础镜像 swr.cn-southwest-2
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x86_64) 2.0 (SP9x86_64) boot_success=0 [root@Server-ddff ~]# 发现默认系统内核已经变为h998，reboot后就会生效。 此时如果重启那么内核版本就被升级了。 处理方法 下文中假设当前服务器的内核版本是为4.18.0-147
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CogVideoX模型基于DevServer适配PyTorch NPU全量训练指导（6.3.911） 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的DevServer环境中，使用NPU卡对CogVideoX模型基于sat框架进行全量微调。本文档中提供的脚本，是基于原生CogV
准备镜像 准备大模型推理适用的容器镜像，包括获取镜像地址，了解镜像中包含的各类固件版本，配置Standard物理机环境操作。 镜像版本 本教程中用到基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 基础镜像 swr.cn-southwest-2
切换到“网络”页签，单击“创建”，弹出“创建网络”页面。 在“创建网络”弹窗中填写网络信息。 确认无误后，单击“确定”。 Modelarts专属资源池网络打通VPC。 在控制台左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”。 切换到“网络”页签，选择上一步骤创建的网络，单击操作列的“打通VPC”。
作业的基本情况。 在训练作业列表中，刚创建的训练作业状态为“等待中”。 当训练作业的状态变为“已完成”时，表示训练作业运行结束，其生成的模型将存储至对应的“输出”目录中。 当训练作业的状态变为“运行失败”或“异常”时，可以单击训练作业的名称进入详情页面，通过查看日志等手段处理问题。
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