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REATE”和查询表“SELECT”权限。当授予用户在数据库中查询的权限之后，系统会自动关联数据库中所有表的查询权限。 Hive开源增强特性：支持列授权 Hive开源社区版本只支持表级别的权限控制。MRS Hive支持列级别的权限控制，可授予用户列级别权限，例如查询“SELECT
作。 查看已创建的索引 listIndices() 该API可用于列出给定表中的所有索引。 无 基于HBase本地二级索引查询数据 在具有索引的用户表中，可以使用Filter来查询数据。对于创建单索引和组合索引的用户表，使用过滤器查询的结果与没有使用索引的表相同，但数据查询性能高于没有使用索引的表。
在System.disks表中查询到磁盘status是fault或者abnormal 问题 在System.disks表中查询到磁盘status是fault或者abnormal。 回答 这种情况是由于磁盘存在IO错误，处理方法如下： 方法一：登录FusionInsight Man
在System.disks表中查询到磁盘status是fault或者abnormal 问题 在System.disks表中查询到磁盘status是fault或者abnormal。 回答 这种情况是由于磁盘存在IO错误，处理方法如下： 方法一：登录FusionInsight Man
Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
多副本场景下，运行在副本丢失损坏的BE节点的查询任务报错 现象描述 如果多个副本直接从磁盘上丢失了副本，比如mv改名，内核不会感知到该副本丢失，执行查询时如果请求运行在副本丢失的BE节点，报错： 处理步骤 登录安装了MySQL的节点，连接Doris数据库。 调用BE的check_
LoadIncrementalHFiles /user/hbase/output_t1_idx t1 父主题： 配置HBase本地二级索引提升查询效率
Impalad的session连接长时间没使用，但连接没有自动断开 问题 使用JDBC连接Impala执行查询后，Impalad的session连接长时间没提交查询，但连接没有自动断开。 回答 如果要永久生效，登录Manager界面，选择“集群 > 服务 > Impala > 配置
ACTIVE：索引正常，可以正常读写。 UNUSABLE：索引被禁用，索引数据会正常写入，查询时无法使用这个索引。 INACTIVE：索引异常，索引数据与数据表不一致，跳过生成该索引的索引数据，查询数据时无法使用该索引。 BUILDING：索引数据正常批量生成，索引数据生成工具执行结
更新，导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 对于存储类型为Parquet的Hive分区表，在执行插入数据操作后，如果分区信息未改变，则缓存的元数据信息未更新，导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 解决措施：在使用Spark SQL查询之前，需执行Refresh操作更新元数据信息。
05' '*' in expression specification (state=42000,code=40000) Having不支持子查询。 举例如下： select ps_partkey, sum(ps_supplycost * ps_availqty)
WITH WITH子句定义查询子句的命名关系，可以展平嵌套查询或简化子查询语句。 例如下面的查询语句是等价的： SELECT name, maxprice FROM (SELECT name, MAX(price) AS maxprice FROM fruit GROUP BY name)
11:45:05'，此时查询使用a='2016-8-1 11:45:5'会报错。 正确查询方式如下： spark.sql.hive.convertInsertingPartitionedTable=true时使用datasource表逻辑，使用如下方式即可以正常查询： desc formatted
为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory.MemoryException: Not enough memory”异常？ 问题 为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory
timeout（可选）：表示构建索引数据前等待清空索引表超时时间，默认值为“1800”，单位为：秒。 父主题： 配置HBase全局二级索引提升查询效率
通过Spark-sql创建Hudi表或者Hive表，未插入数据前，查询表统计信息为空 问题 通过spark-sql创建Hudi表或者Hive表，未插入数据之前，查询表统计信息都为空。 回答 可以通过以下两种方式生成： 手动通过analyze命令，触发统计信息收集。如果没有插入数据
计费项 购买MRS集群的费用包含两个部分： MRS服务管理费用 您可以在“费用中心 > 账单管理 > 费用账单”里筛选如下内容查看费用详情。 图1 查看MRS服务管理费用 如果集群版本类型为“LTS版”：按“MRS-LTS服务费用”进行筛选。 如果集群版本类型为“普通版”： 20
option(TABLE_NAME, tableName). mode(Overwrite). save(tablePath)} 查询数据： def queryData(spark: SparkSession, tablePath: String, tableName: String
option(TABLE_NAME, tableName). mode(Overwrite). save(tablePath)} 查询数据： def queryData(spark: SparkSession, tablePath: String, tableName: String
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