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根据标签查询设备历史值 功能介绍 根据标签查询设备历史值 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/data-sto
如何在IoTDA上查询设备ID 单击右侧文字链接进入IoTDA设备接入服务控制台，IoTDA服务链接设备接入IoTDA服务。 单击左侧导航栏的“设备 > 所有设备”, 在右侧选择需要查看设备对应的产品类型，比如“Printing01”表示查看所有的贴片机设备。 选择需要查看的设备，比如
根据标签聚合查询指标 功能介绍 根据标签聚合查询指标 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/data-store
设备存储数据查询 查询设备属性最新状态值 根据标签查询设备历史值 根据标签聚合查询指标 父主题： API列表
查询标签的值列表 功能介绍 查询标签的值列表 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/data-stores/{da
存储标签查询 查询标签的值列表 父主题： API列表
查询设备属性最新状态值 功能介绍 查询设备属性最新状态值 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/data-sto
查询作业状态 操作场景 查询作业状态，以确定运行作业是否正常。 查询作业状态 图1 查询作业状态 作业运行状态有：草稿、就绪、调试中、提交中、运行中、停止中、提交成功、提交失败、停止成功。 父主题： 作业运行
IoTA.01010308 查询的属性数超过限制 错误码描述 查询的属性数超过限制。 可能原因 对资产属性数据进行查询时，属性数超过限制，单次查询最大属性数不超过20个。 处理建议 请将单次查询的属性数减少到20个或以下。 父主题： 资产建模相关错误码
IoTA.01010307 查询的指标数超过限制 错误码描述 查询的指标数超过限制。 可能原因 对资产属性数据进行聚合计算得到指标、并查询指标结果时，查询的指标数超过限制，单次查询最大指标数不超过20个。 处理建议 请将单次查询的指标数减少到20个或以下。 父主题： 资产建模相关错误码
IoTA.01010309 属性不存在 错误码描述 属性不存在。 可能原因 查询指定资产属性的数据时，指定的属性不存在，可能已被删除。 处理建议 请刷新网页，选择正确的资产属性进行查询。 父主题： 资产建模相关错误码
查询存储列表 功能介绍 查询存储列表 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/data-stores 表1 路径参数
查询存储组列表 功能介绍 查询存储组列表 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/data-store-groups
查询数据源列表 功能介绍 查询数据源列表 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/datasources 表1 路径参数
查询数据源详情 功能介绍 查询数据源详情 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/datasources/{datasource_id}
作业运行概述 作业运行主要包括如下功能： 启动作业 查询作业状态 查看作业操作记录 停止作业 父主题： 作业运行
用浏览器打开该作业时，系统会将作业流程图重新排列；若使用"IDE"类型，系统不会将作业流程图重新排列，作业上的所有算子会集中在一起，不方便查看。 当用户使用浏览器重新编辑类型为"API"的作业后，系统会自动将作业修改为"IDE"类型，以保持用户编辑作业时自己编辑的流程图形状。 父主题：
时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询 基于时间多维度聚合，近实时分析查询 数据可视化 提供时序洞察工具，可直观展示时序数据的变化趋势
发。因此通过IoT数据分析服务，可以使得物联网设备运营相关的数据开发周期从数周缩短至几分钟。 智慧仓储中的实时分析场景 仓库的进出库管理是物流中的一个重要环节，当前较依赖人工的盘点，工作繁杂且容易出错。可以通过引入RFID技术实现对进出货物的自动盘点，为了准确实时的判断出货物进出
自动刷新 自动刷新 当您需要对所选属性做最新固定长度时间窗的时序洞察分析时，可以用到自动刷新功能，开启自动刷新开关后每5秒自动刷新一次，并返回最新时序分析结果。 图1 自动刷新 父主题： 时序分析
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