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待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”，在“搜索”框里搜索“hadoop.ssl.enabled.protocols”，查看参数值是否包含“TLSv1”，若不包含，则在配置项“hadoop.ssl.enabled.protocols”中追加“,TLSv1”。清空“ssl
MRS存算分离配置流程说明 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式，从而实现按需灵活扩展资源、低成本的海量数据分析方案。 大数据存算分离场景，请务必使用OBS并行文件系统（并行文件系统
MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）
Yarn日志介绍 日志描述 Yarn相关日志的默认存储路径如下： ResourceManager：“/var/log/Bigdata/yarn/rm”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/yarn/rm”（审计日志） NodeManager：“/var/l
修改MRS集群节点机架信息 大型集群的所有主机通常分布在多个机架上，不同机架间的主机通过交换机进行数据通信，且同一机架上的不同机器间的网络带宽要远大于不同机架机器间的网络带宽。在这种情况下网络拓扑规划应满足以下要求： 为了提高通信速率，希望不同主机之间的通信能够尽量发生在同一个机架之内，而不是跨机架。
再将数据转移到正式表。 已创建的作业可以在“Loader WebUI”界面上进行浏览，可进行启动、停止、复制、删除、编辑和查看历史信息操作。 图2 查看Loader作业 父主题： 创建Loader数据导出作业
u-limit 表示该节点上YARN可使用的物理CPU百分比。默认是90，即不进行CPU控制，YARN可以使用节点全部CPU。该参数只支持查看，可通过调整YARN的RES_CPUSET_PERCENTAGE参数来修改本参数值。注意，目前推荐将该值设为可供YARN集群使用的CPU百分数。
从零开始使用Loader 用户可以使用Loader将数据从SFTP服务器导入到HDFS。 本章节适用于MRS 3.x之前版本。 前提条件 已准备业务数据。 已创建分析集群。 操作步骤 访问Loader页面。 登录集群详情页面，选择“服务管理”。 选择“Hue”，在“Hue概述”的“Hue
ALM-12357 审计日志导出到OBS失败（2.x及以前版本） 告警解释 用户在MRS Manager界面配置审计日志导出OBS后，系统会周期性的将审计日志导出到OBS，当访问OBS失败时产生该告警。 导出成功后，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12357
ALM-45431 ClickHouse 实例不满足拓扑分配 告警解释 ClickHouseServer实例分布不满足拓扑分配要求。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45431 紧急 否 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。
MRS 1.8.10.6补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.8.10.6 发布时间 2020-05-20 解决的问题 MRS 1.8.10.6 修复问题列表： MRS Manager MRS Manager支持包周期集群指定节点缩容 MRS 1.8.10
准备ClickHouse应用运行环境 准备运行环境配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，配置文件通常包括集群组件信息文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。
准备本地应用开发环境 选择Windows开发环境下，安装Eclipse，安装JDK。 JDK使用1.8版本，Eclipse使用4.3.2及以上版本。 若使用IBM JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle
Storm与其他组件的关系 Storm，提供实时的分布式计算框架，它可以从数据源（如Kafka、TCP连接等）中获得实时消息数据，在实时平台上完成高吞吐、低延迟的实时计算，并将结果输出到消息队列或者进行持久化。Storm与其他组件的关系如图1所示： 图1 组件关系图 Storm和Streaming的关系
再将数据转移到正式表。 已创建的作业可以在“Loader WebUI”界面上进行浏览，可进行启动、停止、复制、删除、编辑和查看历史信息操作。 图2 查看Loader作业 父主题： 数据导出
Hive日志介绍 日志描述 日志路径：Hive相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hive/角色名”，Hive1相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hive1/角色名”，以此类推。 HiveServer：“/var/log/Bigd
Kafka日志介绍 日志描述 日志路径：Kafka相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/kafka”，审计日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/audit/kafka”。 Broker：“/var/log/Bigdata/kafka/broker”（运行日志）
创建弹性伸缩策略 功能介绍 创建弹性伸缩策略。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
Spark并发写Hudi建议 涉及到并发场景，推荐采用分区间并发写的方式：即不同的写入任务写不同的分区 分区并发参数控制： SQL方式： set hoodie.support.partition.lock=true; DataSource Api方式： df.write .format("hudi")
Savepoints相关问题解决方案 用户必须为job中的所有算子均分配ID吗？ 严格的说，用户只给有状态的算子分配IDs即可，因为在savepoint中仅包括有状态的算子的状态，没有状态的算子并不包含在savepoint中。 在实际应用中，强烈建议用户给所有的算子均分配ID，因
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