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对于数据库和语句查询性能都有至关重要的影响。 如果表的分布列选择不当，在数据导入后有可能出现数据分布倾斜，进而导致某些磁盘的使用明显高于其他磁盘，极端情况下会导致集群只读。对于Hash分表策略，存在数据倾斜情况下，查询时出现部分DN的I/O短板，从而影响整体查询性能。合理的选择分
如何查看GaussDB(DWS)表是行存还是列存？ 表的存储方式由建表语句中的ORIENTATION参数控制，row表示行存，column表示列存。 不指定ORIENTATION参数，默认为row行存。 查看已创建的表是行存还是列存，可通过表定义函数PG_GET_TABLEDEF查询。
'64' ) WITH err_obs_from_income_band_001; 父主题： 基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能
账号/权限/密码 账号被锁住了，如何解锁？ 重置密码后再次登录仍提示用户被锁 将Schema中的表的查询权限赋给其他用户，赋权后仍无法查询Schema中的表 某张表执行过grant select on table t1 to public，如何针对某用户回收权限 普通用户创建或删
CREATE TABLE AS对源表进行一次查询，然后将数据写入新表中，而查询视图结果会根据源表的变化而有所改变。相比之下，每次做查询的时候，视图都重新计算定义它的SELECT语句。 注意事项 分区表不能采用此方式进行创建。 如果在建表过程中数据库系统发生故障，系统恢复后可能无法自
cation方式，是使用小量空间换取性能的正向做法。 查询性能（速度）提升了54.4%，即查询时间减少了54.4%。 查询性能方面的提升源于对存储方式、分布方式和分布列的优化。在多字段表，统计分析类查询场景下，列存可以提升查询性能。对于Hash分布表，在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，提升表的读/写速度。
集群列表”界面找到告警集群，在所在行操作列单击“监控面板”进入监控界面。 选择“监控 > 实时查询”，选择“实时查询”，单击，选择“dn上下盘的最大数据量（mb）”，查看下盘量情况。 和业务侧确认后，选中需要终止的查询ID，单击“终止查询”。 调整对业务语句进行磁盘空间管控的数据库参数，具体参数说明请参见
Customer 441MB - Income_Band 88kB - 总存储空间 42GB - 查询执行时间 查询1 14552.05ms - 查询2 27952.36ms - 查询3 17721.15ms - 总执行时间 60225.56ms - 执行ANALYZE更新统计信息。
场景一：优化后 以上查询为lineitem表自连接的Anti Join，当使用cost_param的bit0为0时，估算Anti Join的行数与实际行数相差很大，导致查询性能下降。可以通过设置cost_param的bit0为1时，使Anti Join的行数估算更准确，从而提高查询性能。优化后的执行计划如下：
场景一：优化后 以上查询为lineitem表自连接的Anti Join，当使用cost_param的bit0为0时，估算Anti Join的行数与实际行数相差很大，导致查询性能下降。可以通过设置cost_param的bit0为1时，使Anti Join的行数估算更准确，从而提高查询性能。优化后的执行计划如下：
步骤3：调优表操作具体步骤 选择存储方式 此实践中所使用的样例表为典型的TPC-DS表，是典型的多字段表，统计分析类查询场景多，因此选择列存存储方式。 1 WITH (ORIENTATION = column) 选择压缩级别 在步骤1：创建初始表并加装样例数据中没有指定压缩比，
Income_Band 88kB 896kB 总存储空间 42GB 15GB 查询执行时间 查询1 14552.05ms 1783.353ms 查询2 27952.36ms 14247.803ms 查询3 17721.15ms 11441.659ms 总执行时间 60225.56ms
GROUP BY转换 MySQL/ADB分组查询的时候允许查询非分组字段，不报错；DWS分组查询时只能查询分组字段和聚集函数，报错。因此补齐没有group by的查询分组字段。 输入示例 1 SELECT e.department_id, department_name, ROUND(AVG(salary)
3及以上集群版本支持。 实时查询功能默认不开启，启动实时查询功能需要在“监控设置 > 监控采集”页面打开“实时查询监控”指标项，操作详情请参见监控采集。开启实时查询后可能会导致数据量过大，请谨慎操作。 历史查询功能默认不开启，启动历史查询功能需要在“监控设置 > 监控采集”页面打开“历史查询监控”指
with_query_name指定子查询生成的结果集名字，在查询中可使用该名称访问子查询的结果集。 默认情况下，被主查询多次引用的with_query通常只被执行一次，并将其结果集进行物化，供主查询多次查询其结果集；被主查询引用一次的with_query，则不再单独执行，而是将其子查询直接替换到主查询中的引用处，随主查询一起执行。显示指定[
GaussDB(DWS)提供了函数和操作符用来操作tsquery类型的查询。 tsquery && tsquery 返回两个给定查询tsquery的与结果。 tsquery || tsquery 返回两个给定查询tsquery的或结果。 !! tsquery 返回给定查询tsquery的非结果。 numnode(query
- - 查询执行时间 查询1 - - 查询2 - - 查询3 - - 总执行时间 - - 执行以下步骤测试优化前的系统性能，以建立基准。 将上一节记下的所有11张表的累计加载时间填入基准表的“优化前”一列。 记录各表的存储使用情况。 使用pg_size_pretty函数查询每张表使用的磁盘空间，并将结果记录到基准表中。
update | delete} ) – with_query_name指定子查询生成的结果集名字，在查询中可使用该名称访问子查询的结果集。 – column_name指定子查询结果集中显示的列名。 – 每个子查询可以是SELECT，VALUES，INSERT，UPDATE或DELETE语句。
在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据，以生成最有效的执行计划。 建议在执行了大批量插入/删除操作后，例行对表或全库执行ANALYZE语句更新统计信息。 父主题： 基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能
查看执行计划和开销 执行计划显示如何对指代SQL语句的表格进行扫描，分为次序扫描和索引扫描。 SQL语句执行成本为预估的查询时间（查询的语句成本单位是随机的，通常情况下检查对象为磁盘页）。 查看SQL查询的计划和成本，可通过以下方式： 在“SQL终端”中输入查询或使用已有查询，单击工具栏的来查看解释计划。
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