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可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以 llama2 为例。 方法一:用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本,将执行的python命令复制下来,修改环境变量的值,进入到 /home
h5格式的模型导入到ModelArts中? ModelArts导入模型时,如何编写模型配置文件中的安装包依赖参数? 在ModelArts中使用自定义镜像创建在线服务,如何修改端口? ModelArts平台是否支持多模型导入? 在ModelArts中导入模型对于镜像大小有什么限制? ModelArts在线服务和批量服务有什么区别?
单击资源池名称,进入资源池详情。 单击左侧“AI组件管理 > AI诊断”。 单击“诊断”,选择“日志上传路径”和NCCL Test节点,其余参数可保持默认值或根据实际需求修改。 测试使用的最大数据:取值范围[1, 1024],单位可选为“B”、“KB”、“MB”、“GB”“TB”。测试使用的最大数据须大于开始测试使用的最小数据。
可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以 llama2 为例。 方法一:用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本,将执行的python命令复制下来,修改环境变量的值,进入到 /home
可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以 llama2 为例。 方法一:用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本,将执行的python命令复制下来,修改环境变量的值,进入到 /home
ip_forward配置 docker容器无法正常网络通信 重要 容器共享内存过小 共享内存默认为64M,可按需修改 分布式训练时共享内存不足导致训练失败 方式一: 修改/etc/docker/daemon.json配置文件default-shm-size字段 方式二: docker
status 否 String 服务状态,可设置状态为running或stopped来启动、停止服务,不设置此参数则不修改状态。status不可跟configs同时修改,同时存在则只修改status。 configs 否 包括predictor configs结构和transformer configs
uickstart.html。 推荐通过OpenAI服务的API接口启动推理,单机单卡和单机多卡场景下的具体操作命令如下,可以根据参数说明修改配置。 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model ${container_model_path}
测试管理员用户权限。 使用管理员用户登录ModelArts管理控制台。在登录页面,请使用“IAM用户登录”方式进行登录。 首次登录会提示修改密码,请根据界面提示进行修改。 在ModelArts控制台的左侧导航栏中,选择“专属资源池”,单击创建,未提示权限不足,表明管理员用户的权限配置成功。 配置开发者权限
在notebook调试用户代码,并找出问题的代码段。 通过关键代码段 + 退出码尝试去搜索引擎寻找解决办法。, 通过训练日志排查问题 通过日志判断出问题的代码范围。 修改代码,在问题代码段添加打印,输出更详细的日志信息。 再次运行作业,判断出问题的代码段。 父主题: 业务代码问题
参数 参数类型 描述 update_time String 本次更新时间,仅触发服务配置升级时会返回,比如修改config参数,可根据此时间从服务更新记录中过滤出此次的更新结果;修改描述或启停服务不会返回此参数。 resource_ids String 更新的资源ID。 状态码: 400
在ModelArts上如何创建引用第三方依赖包的训练作业? ModelArts支持训练模型过程中安装第三方依赖包。在训练代码目录下放置“pip-requirements.txt”文件后,在训练启动文件被执行前系统会执行如下命令,以安装用户指定的Python Packages。 pip
可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以 llama2 为例。 方法一:用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本,将执行的python命令复制下来,修改环境变量的值。在Notebook进入到
parquet 必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/ws/model/llama2-70B 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 SHELL_FOLDER
准备声音分类数据 使用ModelArts自动学习构建模型时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 声音分类的数据要求 音频只支持16bit的WAV格式。支持WAV的所有子格式。 单条音频时长应大于1s,大小不能超过4MB。 适当
tensorflow包含所有的接口,对TensorFlow做了优化,里面的实际接口还是TensorFlow的原生接口。 当非MoXing代码中没有Adam名称范围时,需要修改非MoXing代码,在其中增加如下内容: with tf.variable_scope("Adam"): 在增加代码时不建议使用自定义“global_step”,推荐使用tf
在SWR中单击右上角的“登录指令”,然后在跳出的登录指定窗口,单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令,即可完成登录。 图1 复制登录指令 Step2 修改并上传镜像 在ECS服务器中输入登录指令后,使用下列示例命令将Standard镜像上传至SWR: docker tag ${dockerfile_image_name}
hmark的请求频率(request-rate参数)较高,会触发推理平台的流控,请在ModelArts Standard“在线服务”详情页修改服务流量限制。 同步请求时,平台每次请求预测的时间不能超过60秒。例如输出数据比较大的调用请求(例如输出大于1k),请求预测会超过60秒导
标注成员登出labelConsole标注平台 labelConsoleWorker workerLogOutLabelConsole 标注成员修改labelConsole平台密码 labelConsoleWorker workerChangePassword 标注成员忘记labelConsole平台密码
在SWR中单击右上角的“登录指令”,然后在跳出的登录指定窗口,单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令,即可完成登录。 图1 复制登录指令 Step2 修改并上传镜像 在ECS服务器中输入登录指令后,使用下列示例命令将Standard镜像上传至SWR: docker tag ${dockerfile_image_name}