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MRS管理控制台上提交作业异常处理 用户问题 MRS控制台作业管理提交作业“状态”为“已接受”,“执行结果”为“未定”,作业未成功提交到Yarn上,如下图所示: 原因分析 由于管理控制台的作业管理功能是由集群管理模块Executor来负责调度执行,因此作业未提交到Yarn上,根因
安装在集群外的MRS客户端如何访问OBS 操作场景 在OBS存算分离场景下,用户可以通过委托方式获取访问OBS的临时AK、SK,继而访问OBS服务端。对于集群外节点的客户端,如果想要访问OBS,可以通过Guardian组件获取AK、SK实现。Guardian组件是MRS的自研组件
der/”。 cd /opt/client/Loader/loader-tools-1.99.3/loader-tool/ 执行以下命令,修改已有的作业模板。例如,“/opt/hadoopclient/Loader/loader-tools-1.99.3/loader-tool/
ALM-38011 Broker上用户连接数使用率超过设定阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Broker上每个用户的连接数情况,当连续5次检测到Broker上某个用户的连接数使用占比超过阈值(默认80%)时产生该告警。 平滑次数为5,当Broker上某个用户的连接数使用占比低于阈值时,告警恢复。
人机用户,集群未启用Kerberos认证(普通模式)添加一个机机用户,并绑定已创建的角色。 用户创建成功后,使用该用户登录Manager并修改初始密码。 使用具有“Manager_administrator”和“Manager_viewer”权限的用户登录FusionInsight
source bigdata_env source Hudi/component_env kinit 创建的业务用户 新创建的用户首次认证需要修改密码。 普通模式(未开启kerberos认证)集群无需执行kinit命令。 执行spark-shell --master yarn-cli
der/”。 cd /opt/client/Loader/loader-tools-1.99.3/loader-tool/ 执行以下命令,修改已有的作业模板。例如,“/opt/hadoopclient/Loader/loader-tools-1.99.3/loader-tool/
modifyColumn(final TableName tableName, final HColumnDescriptor column) 修改指定的列簇。 表2 org.apache.hadoop.hbase.client.Table 方法 描述 boolean exists(Get
一个拥有“Doris管理员权限”的角色绑定给该用户。 使用新建的用户dorisuser重新登录FusionInsight Manager,修改该用户初始密码。 集群未启用Kerberos认证(普通模式) 使用admin用户连接Doris后,创建具有管理员权限的角色并绑定给用户。
Manager系统,选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置”,搜索“allow.everyone.if.no.acl.found”配置,修改参数值为true,保存配置即可。 系统域名:可登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信”,查看“本端域”参数,即为当前系统域名。
('banana',1),('watermelon',1); 代码样例 SimpleJDBCTopology代码样例(代码中涉及到的IP端口请修改为实际的IP及端口) public class SimpleJDBCTopology { private static final
MRS安全认证原理和认证机制 功能 开启了Kerberos认证的安全模式集群,进行应用开发时需要进行安全认证。 使用Kerberos的系统在设计上采用“客户端/服务器”结构与AES等加密技术,并且能够进行相互认证(即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证)。可以用于防止窃听、防止
供了程序的执行环境。 DataStream:Flink用类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection),DataStream中元素的数量是无限的。 KeyedStream:DataStream通过keyBy分组
供了程序的执行环境。 DataStream:Flink用类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection),DataStream中元素的数量是无限的。 KeyedStream:DataStream通过keyBy分组
供了程序的执行环境。 DataStream:Flink用类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection),DataStream中元素的数量是无限的。 KeyedStream:DataStream通过keyBy分组
供了程序的执行环境。 DataStream:Flink用类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection),DataStream中元素的数量是无限的。 KeyedStream:DataStream通过keyBy分组
modifyColumn(final TableName tableName, final HColumnDescriptor column) 修改指定的列簇。 表2 org.apache.hadoop.hbase.client.Table 方法 描述 boolean exists(Get
MetaStore 一个集群内可部署多个MetaStore,负荷分担。提供Hive的元数据服务,负责Hive表的结构和属性信息读、写、维护和修改。 提供Thrift接口,供HiveServer、Spark、WebHCat等MetaStore客户端来访问,操作元数据。 WebHCat
Spark基本原理 Spark简介 Spark是一个开源的,并行数据处理框架,能够帮助用户简单、快速的开发大数据应用,对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。 Spark提供了一个快速的计算、写入及交互式查询的框架。相比于Hadoop,Spark拥有明显的性能优势。Spark
modifyColumn(final TableName tableName, final HColumnDescriptor column) 修改指定的列簇。 表2 org.apache.hadoop.hbase.client.Table 方法 描述 boolean exists(Get