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撤销在当前事务中所做的所有更改，并释放此Connection对象当前持有的任何数据库锁。仅当禁用自动提交模式时，才应使用此方法。 void SQLException Yes rollback(Savepoint savepoint) 撤销设置给定Savepoint对象后所做的所有更改。仅当禁用自动提交时，才应使用此方法。
撤销在当前事务中所做的所有更改，并释放此Connection对象当前持有的任何数据库锁。仅当禁用自动提交模式时，才应使用此方法。 void SQLException Yes rollback(Savepoint savepoint) 撤销设置给定Savepoint对象后所做的所有更改。仅当禁用自动提交时，才应使用此方法。
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撤销在当前事务中所做的所有更改，并释放此Connection对象当前持有的任何数据库锁。仅当禁用自动提交模式时，才应使用此方法。 void SQLException Yes rollback(Savepoint savepoint) 撤销设置给定Savepoint对象后所做的所有更改。仅当禁用自动提交模式时，才应使用此方法。
查询规划，一般来说我们通过analyze语法收集整个表或者表的若干个字段的统计信息，周期性地运行ANALYZE，或者在对表的大部分内容做了更改之后马上运行它是个好习惯。 注意，DDL可能会导致统计信息发生变化，进而导致计划跳变。当表上做了DDL操作后，应注意统计信息是否需要重新收集。
适的查询规划，一般来说通过analyze语法收集整个表或者表的若干个字段的统计信息，周期性地运行ANALYZE，或者在对表的大部分内容做了更改之后马上运行它是个好习惯。 DDL可能会导致统计信息发生变化，进而导致计划跳变。当表上做了DDL操作后，应注意统计信息是否需要重新收集。 调优手段之GUC参数
适的查询规划，一般来说通过ANALYZE语法收集整个表或者表的若干个字段的统计信息，周期性地运行ANALYZE，或者在对表的大部分内容做了更改之后马上运行它是个好习惯。 注意，DDL可能会导致统计信息发生变化，进而导致计划跳变。当表上做了DDL操作后，应注意统计信息是否需要重新收集。
于分区策略的实现完全由数据库内部实现，对用户是完全透明的，因此它几乎可以在实施分区表优化策略以后做平滑迁移，无需潜在耗费人力物力的应用程序更改。本章围绕GaussDB分区表的基本概念从以下几个方面展开介绍： 分区表基本概念：从表分区的基本概念出发，介绍分区表的catalog存储方式以及内部对应原理。
于分区策略的实现完全由数据库内部实现，对用户是完全透明的，因此它几乎可以在实施分区表优化策略以后做平滑迁移，无需潜在耗费人力物力的应用程序更改。本章围绕GaussDB Kernel分区表的基本概念从以下几个方面展开介绍： 分区表基本概念：从表分区的基本概念出发，介绍分区表的catalog存储方式以及内部对应原理。
于分区策略的实现完全由数据库内部实现，对用户是完全透明的，因此它几乎可以在实施分区表优化策略以后做平滑迁移，无需潜在耗费人力物力的应用程序更改。本章围绕GaussDB分区表的基本概念从以下几个方面展开介绍： 分区表基本概念：从表分区的基本概念出发，介绍分区表的catalog存储方式以及内部对应原理。
droptime character varying(19) 删除对象的时间戳。 dropscn numeric 将对象移动到回收站的事务的系统更改编号(SCN)。 partition_name character varying(128) 已删除的分区的名称。 can_undrop character
gs_source表中只记录用户定义的原始对象语句，即使用户使用了ALTER改变了创建的SCHEMA或者名字，gs_source表中的信息也不会发生变化，如果用户更改了对象的SCHEMA或者名字，会导致用户在删除对象后，对象仍存在于gs_source表中。 gs_source表中的owner指创建的用户
允许根据名称而不是顺序来设置参数，若参数有默认值，则可以不用指定参数值就可以使用此参数的默认值。即使存储过程中参数的顺序发生了变更，也不必修改应用程序。目前GaussDB数据库的JDBC驱动程序不支持此方法。 GaussDB数据库不支持带有输出参数的函数，也不支持存储过程和函数参数默认值。
CREATE SEQUENCE 功能描述 CREATE SEQUENCE用于向当前数据库增加一个新的序列。序列的Owner为创建此序列的用户。 注意事项 SEQUENCE是一个存放等差数列的特殊表。这个表没有实际意义，通常用于为行或者表生成唯一的标识符。 如果给出一个模式名，则该
查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。
查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。
查询规划，一般来说我们通过analyze语法收集整个表或者表的若干个字段的统计信息，周期性地运行ANALYZE，或者在对表的大部分内容做了更改之后马上运行它是个好习惯。 DDL可能会导致统计信息发生变化，进而导致计划跳变。当表上做了DDL操作后，应注意统计信息是否需要重新收集。 调优手段之GUC参数
NONEDITIONABLE ]、REUSE 、SETTINGS、DEBUG。 5 ALTER TRIGGER 支持，有差异 GaussDB仅支持修改trigger名字。 GaussDB的具体语法请参见《开发指南》中”SQL参考 > SQL语法 > A > ALTER TRIGGER ”章节。
适的查询规划，一般来说通过ANALYZE语法收集整个表或者表的若干个字段的统计信息，周期性地运行ANALYZE，或者在对表的大部分内容做了更改之后马上运行它是个好习惯。 注意，DDL可能会导致统计信息发生变化，进而导致计划跳变。当表上做了DDL操作后，应注意统计信息是否需要重新收集。
适的查询规划，一般来说通过analyze语法收集整个表或者表的若干个字段的统计信息，周期性地运行ANALYZE，或者在对表的大部分内容做了更改之后马上运行它是个好习惯。 注意，DDL可能会导致统计信息发生变化，进而导致计划跳变。当表上做了DDL操作后，应注意统计信息是否需要重新收集。
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