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自定义场景关闭后,为什么会自动启动? 在创建自定义场景时,如果设置了自动召回策略,且此召回策略关联了在线服务,就会自动运行场景实例。用户可关闭召回策略,或者在在线服务中删除依赖的这个策略。 父主题: 自定义场景
)陆续发布,欢迎体验。 2020年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持自定义行为类型 离线数据的行为类型支持自定义行为类型。 商用 准备离线数据源 数据结构 2020年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 推荐系统2.0全新上线 推荐系统支持用户
提交过滤作业 提交特征工程作业 提交排序作业 提交实时流近线作业 提交流式训练作业 提交数据质量作业 策略参数说明 停止算子作业 查询作业列表 查询作业详情 重新执行作业 删除作业 提交效果评估任务 查询效果指标 编辑修改作业 更新索引结构 父主题: API(V1不推荐)
√ √ 查询工作空间列表 √ √ 修改工作空间 √ x 删除工作空间 √ x 新增数据源 √ x 查询数据源详情 √ √ 查询数据源列表 √ √ 修改数据源 √ x 删除数据源 √ x 新增场景 √ x 查询场景 √ √ 查询场景列表 √ √ 修改场景 √ x 删除场景 √ x 运行场景
的前置输入条件。 排序策略-离线特征工程 排序策略 排序策略根据不同的算法模型对召回策略或者近线策略生成的候选集进行重排序,得到推荐候选集列表。 排序策略-离线排序模型 在线服务 在线服务用来做线上推荐时的应用,每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数,提供不同的推荐服务。
用户指南(旧版) 准备工作 RES操作流程 管理资源 全局配置 离线作业 近线作业 在线服务 服务总览信息 数据格式规范
参考准备离线数据源中的物品表字段介绍,status置为0,代表该物品可被推荐。status置为1,代表该物品不可推荐,代替商品下架或者无货状态。此字段不为空时,在最终的推荐列表中,系统会对该字段进行过滤处理,若此字段为空,则按照默认(status不生效)处理。 表1 物品数据中status字段描述
load_widetable 否 Boolean 导入宽表(离线数据导入作业需要提供此参数)。 load_profile 否 Boolean 导入画像(离线数据导入作业需要提供此参数)。 save_mode 否 String 保留已有宽表(离线数据导入作业需要提供此参数): append,是
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res:workspace:delete √ √ 创建数据源 POST /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources res:data-source:add √ √ 查询数据源详情 GET /v2.0/{project_
算法介绍及参数说明 召回策略 过滤规则 排序策略-离线特征工程 排序策略-离线排序模型 在线服务 效果评估 父主题: 自定义场景
API 在线服务 场景 工作空间 数据源 查询规格 训练作业 调度
工作空间 查询企业项目列表 创建工作空间 查询工作空间列表 查询工作空间详情 更新工作空间 删除工作空间 父主题: API
在线服务API 获取规格列表 部署服务 预测接口 预测接口(排序) 预测接口(文本标签) 更新服务 查询服务列表 查询服务详情 订阅服务 停止/启动服务 删除服务 查询镜像列表 父主题: API(V1不推荐)
相关服务 交互功能 数据湖探索 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)用于推荐系统的离线计算和近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储RES的推荐数据源,实现安全
数据质量管理 数据结构 数据导入 数据探索 父主题: 数据源管理
作业获取推荐结果。 解绑资源完成资源释放,已经解绑的资源不再应用于RES的相关计算。 已开通计算引擎DLI、存储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关服务。 绑定资源 当用户完成绑定,在创建作业时可选择绑定的集群进行计算存储等操作。具体操作如下: 登录RES管理控制台,
相关服务 交互功能 数据湖探索 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)用于推荐系统的离线计算和近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储RES的推荐数据源,实现安全
绑定依赖资源 功能介绍 该接口用于绑定推荐系统所需的平台资源,绑定后可用于离线、近线、排序等作业的运行。 URI POST /v1/{project_id}/resources 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id