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/ DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下,利用这个特性非常的有用,例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史,等等。 参数说明 表1 参数 是否必选 默认值 是否必选 描述 format 是 (none)
DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse
所有数字类型 A和B相加。结果数据类型与操作数据类型相关,例如一个整数类型数据加上一个浮点类型数据,结果数值为浮点类型数据。 A–B 所有数字类型 A和B相减。结果数据类型与操作数据类型相关。 A * B 所有数字类型 A和B相乘。结果数据类型与操作数据类型相关。 A / B 所有数字类型
队列相关API(废弃) 修改队列网段(废弃) 创建队列定时扩缩容计划(废弃) 查看队列定时扩缩容计划(废弃) 批量删除队列定时扩缩容计划(废弃) 单个删除队列定时扩缩容计划(废弃) 修改队列定时扩缩容计划(废弃) 父主题: 历史API
ps开头。 CSS集群安全组入向规则必须开启ICMP。 数据类型的使用,请参考Format章节。 提交Flink作业前,建议勾选“保存作业日志”参数,在OBS桶选项中选择日志保存的位置,方便后续作业提交失败或运行异常时,查看日志并分析问题原因。 Elasticsearch结果表根
"area_id":"330106"} 用户可按下述操作查看输出结果: 方法一:"更多" -> "FlinkUI" -> "Task Managers" -> "Stdout"。 方法二:若在提交运行作业前选择了保存日志,则可以从日志的taskmanager.out文件中查看。 +I(202103241000000001
具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka topic。
connector 是 无 String 指定需要使用的连接器,此处应为'blackhole'。 示例 通过DataGen源表产生数据,BlackHole结果表接收传来的数据。 create table datagenSource ( user_id string, user_name string
DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse
ps开头。 CSS集群安全组入向规则必须开启ICMP。 数据类型的使用,请参考Format章节。 提交Flink作业前,建议勾选“保存作业日志”参数,在OBS桶选项中选择日志保存的位置,方便后续作业提交失败或运行异常时,查看日志并分析问题原因。 Elasticsearch结果表根
具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka topic。
/ DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下,利用这个特性非常的有用,例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史,等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE /
显示所有函数 功能描述 查看当前工程下所有的函数。 语法格式 1 SHOW [USER|SYSTEM|ALL] FUNCTIONS ([LIKE] regex | [db_name.] function_name); 其中regex为正则表达式,可以参考如下表1参数样例。 表1
3 Integer 维表配置,数据拉取最大重试次数。 krb_auth_name 否 无 String DLI侧创建的Kerberos类型的跨源认证名称。 创建跨源认证 数据类型映射 HBase以字节数组存储所有数据。在读和写过程中要序列化和反序列化数据。 Flink的HBase连接器利用HBase(Hadoop)
/ DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下,利用这个特性非常的有用,例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史,等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE /
Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 确保已创建Kafka集群。
connector 是 无 String 指定需要使用的连接器,此处应为'blackhole'。 示例 通过DataGen源表产生数据,BlackHole结果表接收传来的数据。 create table datagenSource ( user_id string, user_name string
startdate 指定时间,数据类型为TIMESTAMP或者STRING。 STRING类型日期格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss。 支持参数为NULL的特殊情况处理 days 目标天数,数据类型为INT。 返回值 指定日期增加目标天数后的日期,数据类型为STRING。 示例
本章节包含如下内容: 管理作业标签 根据标签查找作业 管理作业标签 本节介绍如何为作业添加标签、修改标签和删除标签。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击“作业管理”>“Flink作业”,进入Flink作业管理页面。 单击需要查看的作业名称,进入“作业详情”页面。 单击“标签”页签,显示当前作业的标签信息。
所有数字类型 A和B相加。结果数据类型与操作数据类型相关,例如一个整数类型数据加上一个浮点类型数据,结果数值为浮点类型数据。 A–B 所有数字类型 A和B相减。结果数据类型与操作数据类型相关。 A * B 所有数字类型 A和B相乘。结果数据类型与操作数据类型相关。 A / B 所有数字类型