正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
密态等值查询概述 随着企业数据上云,数据的安全隐私保护面临越来越严重的挑战。密态数据库将解决数据整个生命周期中的隐私保护问题,涵盖网络传输、数据存储以及数据运行状态;更进一步,密态数据库可以实现云化场景下的数据隐私权限分离,即实现数据拥有者和实际数据管理者的数据读取能力分离。密态
场景一:磁盘满后快速定位存储倾斜的表 首先,通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表,鉴于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录,要查询库内1天(间隔可在函数中调整)内被修改的所有表,可以使用如下封装函数: 1 2 3 4 5
闪回查询 背景信息 闪回查询可以查询过去某个时间点表的某个snapshot数据,这一特性可用于查看和逻辑重建意外删除或更改的受损数据。闪回查询基于MVCC多版本机制,通过检索查询旧版本,获取指定老版本数据。 前提条件 undo_retention_time参数用于设置undo旧版本的保留时间。
闪回查询 背景信息 闪回查询可以查询过去某个时间点表的某个snapshot数据,这一特性可用于查看和逻辑重建意外删除或更改的受损数据。闪回查询基于MVCC多版本机制,通过检索查询旧版本,获取指定老版本数据。 前提条件 整体方案分为三部分:旧版本保留、快照的维护和旧版本检索。旧版本
查询实例标签 功能介绍 查询指定实例的用户标签信息。 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前,您需要提前获取到地区和终端节点,即下文中的Endpoint值。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET https://{Endpoint}/
闪回查询 背景信息 闪回查询可以查询过去某个时间点表的某个snapshot数据,这一特性可用于查看和逻辑重建意外删除或更改的受损数据。闪回查询基于MVCC多版本机制,通过检索查询旧版本,获取指定老版本数据。 前提条件 undo_retention_time参数用于设置undo旧版本的保留时间。
处理查询 GaussDB提供了函数和操作符用来操作tsquery类型的查询。 tsquery && tsquery 返回两个给定查询tsquery的与结果。 tsquery || tsquery 返回两个给定查询tsquery的或结果。 !! tsquery 返回给定查询tsquery的非结果。
处理查询 GaussDB提供了函数和操作符用来操作tsquery类型的查询。 tsquery && tsquery 返回两个给定查询tsquery的与结果。 tsquery || tsquery 返回两个给定查询tsquery的或结果。 !! tsquery 返回给定查询tsquery的非结果。
场景一:磁盘满后快速定位存储倾斜的表 首先,通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表,鉴于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录,要查询库内1天(间隔可在函数中调整)内被修改的所有表,可以使用如下封装函数: 1 2 3 4 5
场景一:磁盘满后快速定位存储倾斜的表 首先,通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表,鉴于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录,要查询库内1天(间隔可在函数中调整)内被修改的所有表,可以使用如下封装函数: 1 2 3 4 5
闪回查询 背景信息 闪回查询可以查询过去某个时间点表的某个snapshot数据,这一特性可用于查看和逻辑重建意外删除或更改的受损数据。闪回查询基于MVCC多版本机制,通过检索查询旧版本,获取指定老版本数据。 前提条件 整体方案分为三部分:旧版本保留、快照的维护和旧版本检索。旧版本
排序查询结果 排序试图针对特定查询衡量文档的相关度,从而将众多的匹配文档中相关度最高的文档排在最前。GaussDB提供了两个预置的排序函数。函数考虑了词法,距离,和结构信息;也就是,他们考虑查询词在文档中出现的频率、紧密程度、以及他们出现的地方在文档中的重要性。然而,相关性的概念
排序查询结果 排序试图针对特定查询衡量文档的相关度,从而将众多的匹配文档中相关度最高的文档排在最前。GaussDB提供了两个预置的排序函数。函数考虑了词法,距离,和结构信息;也就是,他们考虑查询词在文档中出现的频率、紧密程度、以及他们出现的地方在文档中的重要性。然而,相关性的概念
基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 若该参数通过执行gs_guc reload修改
基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。
基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。
基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。
查询结果集 返回单行结果的SELECT语句可以直接使用EXEC SQL执行,请参见执行SQL语句章节。 示例: /* 首先建立一个表并插入数据 */ EXEC SQL CREATE TABLE test_table (number1 integer, number2 integer);
查询结果集 返回单行结果的SELECT语句可以直接使用EXEC SQL执行,请参见执行SQL命令章节。 示例: /* 首先建立一个表并插入数据 */ EXEC SQL CREATE TABLE test_table (number1 integer, number2 integer);
查询结果集 返回单行结果的SELECT语句可以直接使用EXEC SQL执行,请参见执行SQL命令章节。 示例: /* 首先建立一个表并插入数据 */ EXEC SQL CREATE TABLE test_table (number1 integer, number2 integer);