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基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功能：实时输出带有前缀的消息内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。
在“拓扑调整”页面勾选服务部署的节点（Guardian建议部署在master节点上）。 单击“确认”。服务添加完成后，在“组件管理”页面可以查看所添加的服务。 在Console上添加服务会自动同步到Manager页面。 确认集群已完成存算分离的配置，即完成 “配置存算分离集群（委托
单击“平滑次数”后的编辑按钮，基于实际使用情况，修改平滑次数配置项，单击“确定”。 单击“操作”列的“修改”，基于实际使用情况，更改告警阈值，单击“确定”。 等待两分钟，查看告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行5。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。
对系统的影响 通信闪断，业务超时。 可能原因 告警阈值配置不合理。 网络环境异常。 处理步骤 检查阈值设置是否合理。 登录MRS Manager，查看该告警阈值是否合理（默认0.5%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节）。 是，执行4。 否，执行2。 根据实际服务的使用情况在“系统设置
此处kerberos安全认证需要使用到的keytab文件，请提前准备。 配置文件介绍 登录HDFS时会使用到如表1所示的配置文件。这些文件均已导入到“hdfs-example-security”工程的“conf”目录。 表1 配置文件 文件名称 作用 core-site.xml 配置HDFS详细参数。
DAP服务器配置和创建用户，实现账号和权限的统一集中管理和权限控制等操作。此方案适合从OpenLDAP服务器中批量向ClickHouse中导入用户。 本章节操作仅支持MRS 3.1.0及以上集群版本。 前提条件 MRS集群及ClickHouse实例运行正常，已安装ClickHouse客户端。
Beeline命令行，创建一个数据库并确认Location为OBS路径。 cd 客户端安装目录 kinit 组件操作用户 beeline create database testdb1; show create database testdb1; 图3 查看新创建的Hive数据库的Location
Client安装，具体请参考集群外节点使用MRS客户端。本操作以MRS客户端安装路径为“/srv/client/”为例进行说明。 安装完成后执行如下命令导入MRS客户端环境变量bigdata_env和Kylin所需的环境变量：HIVE_CONF、HCAT_HOME。 source /srv/client/bigdata_env
= ConnectionFactory.createConnection(conf); } 登录代码要避免重复调用。 父主题： HBase数据读写样例程序
= ConnectionFactory.createConnection(conf); } 登录代码要避免重复调用。 父主题： HBase数据读写示例程序
LdapServer > 实例”，查看LDAP服务对应的节点。 切换到“配置”，查看集群LDAP端口号，即“LDAP_SERVER_PORT”参数值，默认为“21780”。 以root用户通过LDAP服务的IP地址登录LDAP节点。 执行以下命令，查看iptables过滤列表中INPUT策略。
准备HetuEngine应用开发环境 准备本地应用开发环境 导入并配置HetuEngine样例工程 导入并配置HetuEngine Python3样例工程 父主题： HetuEngine开发指南（普通模式）
在FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络读信息 > 读包错误率”，查看该告警阈值是否合理（默认0.5%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节）。 是，执行4。 否，执行2。 根据实际服务的使用情况在“运维 >
Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 问题 Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间。 回答 当UPSERT大量输入数据时，如果数据量达到合并的最大内存时，Hudi将溢出部分输入数据到磁盘。 如果有足够的内存，请增加spark executor的内存和添加“hoodie.memory.merge
db_name 数据库名。若未指定，则选择当前数据库。 table_name 表名。 col_name 表中的列名称。列名称包含字母，数字和下划线（_）。 changed_column_type 所要更改为的新数据类型。 注意事项 仅在没有数据丢失的情况下支持将Decimal数据类型从较低精度更改为较高精度
准备HetuEngine应用开发环境 准备本地应用开发环境 导入并配置HetuEngine样例工程 导入并配置HetuEngine Python3样例工程 配置HetuEngine应用安全认证 父主题： HetuEngine开发指南（安全模式）
MRS集群服务启用Ranger鉴权 登录Ranger WebUI界面 添加Ranger权限策略 Ranger权限策略配置示例 查看Ranger审计信息 配置Ranger安全区信息 查看Ranger用户权限同步信息 Ranger性能调优 Ranger日志介绍 Ranger常见问题 Ranger故障排除
Data masking函数 数据脱敏(Data masking) 指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。 mask_first_n(string str[, int n]) →varchar 描述：返回str的屏蔽版本，前n个值被屏蔽。大写字母
单个Cell过大会影响读写性能，同时过大也意味着可能存在异常数据，可以根据写入的数据评估数据范围，设置上限，如果无法评估，建议保持默认值。 hbase.rpc.rows.size.threshold.reject RegionServer单个请求包含的数据操作条数超出阈值时，是否拒绝请求。 同一个
不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 长度为1-64个字符。 在“企业项目”处选择业务需要的企业项目，也可单击“查看企业项目”，在企业项目管理页面查看全部企业项目。 单击“确定”，完成日志流的创建。 在日志流页面中，可以查看日志流的名称、企业项目、日志存储时间、创建时间和创建类型。 可以给不同的组件设置不同的日志流进行区分。
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