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删除租户协议 功能介绍 用户取消授权，同时有权限用户删除委托。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/agreement
创建委托 功能介绍 创建委托。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/agency 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
删除任务 功能介绍 删除任务，已提交或者运行中的任务，需要停止后操作删除。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_i
接入服务授权 功能介绍 接入服务授权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/access-service 表1
将一个或者多个角色从用户移除 功能介绍 将一个或者多个角色从用户移除。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/i
更新服务接入客户端 功能介绍 根据ID更新服务接入客户端。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id}/instance
删除LakeFormation实例 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例。 单击页面右上角“删除当前实例”。 在弹出的确认窗口中
如何获取LakeFormation实例ID 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例。 在实例的“基本信息”中查看“实例ID”参数值，即为当前实例的ID。
用。 图2 设置输入参数 SDK列表 表1提供了LakeFormation服务支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址 参考文档 Java huaweicloud-sdk-java-v3
获取临时密钥和securityToken 功能介绍 获取临时密钥和securityToken，失效时间大于等于1小时，请在1小时内更新此，接口仅能从租户面调用，无法从管控面调用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自
LakeFormation适用于以下场景： 数据湖建设和持续运营：数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。 多计算引擎共享元数据：多计算引擎共享元数据，是指客户的多种计算引擎（Hive、Spark等）均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，
SSL证书采用SSL协议进行通信，SSL证书部署到服务器后，服务器端的访问将启用HTTPS协议。您的网站将会通过HTTPS加密协议来传输数据，可帮助服务器端和客户端之间建立加密链接，从而保证数据传输的安全。 SSL证书存在有效期限制，证书过期后不被信任，已安装证书的网站业务会受到影响（提示访问不安全或无法访问）。
Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接MapReduce服务（MRS）、数据仓库服务 GaussDB（DWS）、数据湖探索（DLI）、AI开发平台ModelArts、数据治理中心
用用户进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在获取项目ID下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，
Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接多种计算引擎及大数据云服务 本文档提供LakeFormation服务应用开发流
调测程序 配置完样例代码后，参考该章节操作导出Jar包并将jar包上传到接入LakeFormation客户端所在节点。 导出Jar包。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven
实例，您可以通过控制台、API实现对数据湖的元数据进行统一的生命周期管理，无需再通过大数据集群的SQL引擎来管理。 您可以使用本文档提供API对LakeFormation进行相关操作，如创建删除LakeFormation实例、元数据库、元数据表等。 支持的主要操作请参见API概览。
支持7-Zip 16.04版本。 准备依赖信息 准备LakeFormation Java SDK依赖 参考Maven SDK地址，在Maven仓库中查看LakeFormation Java SDK最新版本Jar包，并获取文件内容，例如： <dependency>
ql为例： 切换数据库（切换时需要指定catalog名称，database_name对应数据库需要在LakeFormation中存在）： use spark_catalog_name.database_name; 查看表信息： show tables; 创建数据库（无法直接创建与
任务管理 创建任务 根据条件分页列举任务信息 删除任务 获取任务详情 修改任务信息 运行任务 停止任务 查看任务日志 查看历史任务 父主题： Console
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