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QueryExecutorImpl.execute(QueryExecutorImpl.java:346) 回答： 带有分区条件的查询，Hiveserver会对分区进行优化，避免全表扫描，需要查询元数据符合条件的所有分区。 而gaussDB中提供的接口sendOneQuery，调用的sendParse方法
ALM-50219 当前查询执行线程池等待队列的长度超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查当前查询执行线程池等待队列的长度超过阈值，当检查到该值超出阈值（默认值为20）时产生该告警。 当前查询执行线程池等待队列的长度低于阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除
为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory.MemoryException: Not enough memory”异常？ 问题 为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory
多级嵌套子查询以及混合Join的SQL调优 操作场景 本章节介绍在多级嵌套以及混合Join SQL查询的调优建议。 前提条件 例如有一个复杂的查询样例如下： select s_name, count(1) as numwait from ( select s_name from (
option(TABLE_NAME, tableName). mode(Overwrite). save(tablePath)} 查询数据： def queryData(spark: SparkSession, tablePath: String, tableName: String
option(TABLE_NAME, tableName). mode(Overwrite). save(tablePath)} 查询数据： def queryData(spark: SparkSession, tablePath: String, tableName: String
option(TABLE_NAME, tableName). mode(Overwrite). save(tablePath)} 查询数据： def queryData(spark: SparkSession, tablePath: String, tableName: String
多副本场景下，运行在副本丢失损坏的BE节点的查询任务报错 现象描述 如果多个副本直接从磁盘上丢失了副本，比如mv改名，内核不会感知到该副本丢失，执行查询时如果请求运行在副本丢失的BE节点，报错： 处理步骤 登录安装了MySQL的节点，连接Doris数据库。 调用BE的check_tabl
option(TABLE_NAME, tableName). mode(Overwrite). save(tablePath)} 查询数据： def queryData(spark: SparkSession, tablePath: String, tableName: String
多级嵌套子查询以及混合Join的SQL调优 操作场景 本章节介绍在多级嵌套以及混合Join SQL查询的调优建议。 前提条件 例如有一个复杂的查询样例如下： select s_name, count(1) as numwait from ( select s_name from (
查询HBase二级索引列表 功能介绍 您可以使用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中提供的方法来管理HIndexes。 该类提供了列出表的现有索引的方法。 HIndexAdmin为给定表格列出索引提供以下API： listIndices():
I添加索引会生成与相关数据对应的索引数据，这将花费大量时间。另一方面，使用addIndices()创建的索引不会构建与表数据对应的索引数据。因此，可以使用TableIndexer工具来完成索引的构建。 如果索引数据与表数据不一致，该工具可用于重新构建索引数据。 如果暂时禁用索引并
通过HSFabric的KeyTab认证实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过KeyTab文件认证方式连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 public class JDBCExampleZk
配置Spark SQL语法支持关联子查询不带聚合函数 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之后版本。 配置场景 开源版本Spark SQL强制要求子查询关联中必须使用聚合函数，如果未使用聚合函数将报错“Error in query: Correlated scalar subqueries
API添加索引会生成与相关数据对应的索引数据，这将花费大量时间。另一方面，使用addIndices()创建的索引不会构建与表数据对应的索引数据。因此，可以使用TableIndexer工具来完成索引的构建。 如果索引数据与表数据不一致，该工具可用于重新构建索引数据。 如果暂时禁用索引并
Spark增量读取Hudi参数规范 规则 增量查询之前必须指定当前表的查询为增量查询模式，并且查询后重写设置表的查询模式 如果增量查询完，不重新将表查询模式设置回去，将影响后续的实时查询 示例 set hoodie.tableName.consume.mode=INCREMENT
、删除ECS、修改或重装ECS操作系统，以及修改ECS规格的操作，可能影响集群稳定运行。 如果您对MRS集群节点进行了上述操作，MRS会自动识别并直接删除发生变更的集群节点。 您可以登录MRS管理控制台，通过扩容恢复已经删除的节点。请勿在扩容过程中对正在扩容的节点进行操作。 父主题：
index：表示创建索引的数据表的名称。 当使用tablename.to.index创建索引时，如果数据表为空表，创建的索引状态为ACTIVE，否则索引状态为INACTIVE。 indexspecs.to.addandbuild（可选）：表示创建时同时生成索引数据，数据表数据量较大时不建议使
典型场景：从关系型数据库导入数据到ClickHouse 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到ClickHouse，本章节以MySQL为例进行操作。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 ClickHouse表已创建，确保
缓存的元数据信息未更新，导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 对于存储类型为Parquet的Hive分区表，在执行插入数据操作后，如果分区信息未改变，则缓存的元数据信息未更新，导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 解决措施：在使用Spark SQL查询之前，需执行Refresh操作更新元数据信息。
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