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使用通用文件存储（SFS 3.0）自动收集异常退出的JVM转储文件 当您使用Java开发业务时，如果设置的JVM堆空间过小，程序可能会出现OOM（Out Of Memory）问题。为了解决这个问题，您可以使用通用文件存储（SFS 3.0）作为记录日志的载体，并将其挂载到容器内的相
s_per_second的指标用来标识容器内存工作集每秒字节。关于Prometheus指标的更多信息，请参见metric_type。 部署测试应用。 创建sample-app.yaml文件，内容如下： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:
alpha.cce/preInstall String 参数解释： 安装前执行脚本。 输入的值需要经过Base64编码，方法如下： echo -n "待编码内容" | base64 约束限制： 安装前/后执行脚本统一计算字符，转码后的字符总数不能超过10240。 取值范围： 不涉及 默认取值：
alpha.cce/preInstall String 参数解释： 安装前执行脚本。 输入的值需要经过Base64编码，方法如下： echo -n "待编码内容" | base64 约束限制： 安装前/后执行脚本统一计算字符，转码后的字符总数不能超过10240。 取值范围： 不涉及 默认取值：
服务发布到ELB，ELB的后端为何会被自动删除？ 问题描述： 服务发布到ELB，工作负载已正常，但服务的pod端口未及时发布出来，ELB里的后端会被自动删除。 问题解答： 创建ELB时候，如果ELB健康检查失败，后端服务器组会删除，而且后续服务正常以后也不会添加。如果是更新已有的SVC时则不会删除。
Volume 容器中的文件在磁盘上是临时存放的，当容器重建时，容器中的文件将会丢失，另外当在一个Pod中同时运行多个容器时，常常需要在这些容器之间共享文件，这也是容器不好解决的问题。 Kubernetes抽象出了Volume来解决这两个问题，也就是存储卷，Kubernetes的V
CoreDNS内存使用率超过百分之八十 描述（可选） 添加告警规则描述。 检查CoreDNS容器内存使用率是否大于80%。 告警规则（PromQL） 输入普罗查询语句。关于如何编写普罗查询语句，请参见查询示例。 本例中设置CoreDNS当内存使用率的最大值大于80%产生告警，示例如下： (sum(container_
test-rewrite-url cce * 121.**.**.** 80 10s 使用curl测试重写的能力，其中${ELB_IP}为Ingress访问的IP。 # curl -H "Host:example.com" ${ELB_IP}/first/aaa/bbb/end
alpha.cce/preInstall String 参数解释： 安装前执行脚本。 输入的值需要经过Base64编码，方法如下： echo -n "待编码内容" | base64 约束限制： 安装前/后执行脚本统一计算字符，转码后的字符总数不能超过10240。 取值范围： 不涉及 默认取值：
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PV、PVC和StorageClass 上一章节介绍的HostPath是一种持久化存储，但是HostPath的内容是存储在节点上，导致只适合读取。 如果要求Pod重新调度后仍然能使用之前读写过的数据，就只能使用网络存储了，网络存储种类非常多且有不同的使用方法，通常一个云服务提供商
HistoryServer-1-spark-sh1.out 启动后可以通过节点端口18080访问。 如需关闭history server，可执行以下脚本： stop-history-server.sh 父主题： 在CCE集群中部署使用Spark
test-redirect-url cce example.com 121.**.**.** 80 10s 使用curl测试重定向后的能力，其中${ELB_IP}为Ingress访问的IP。 curl -I -H "Host:example.com" ${ELB_IP}
集群视角的成本可视化最佳实践 应用现状 当前使用CCE时，默认是以CCE整个云服务的粒度体现计费信息，没有划分不同集群使用的成本。 解决方案 通过给集群使用的资源打上CCE-Cluster-ID标签，在成本中心通过标签过滤汇聚整个集群所使用资源的成本，以集群为单位进行成本分析，降本增效。
包年/包月节点修改自动续费配置 购买包年/包月计费模式的节点后，您可以根据需求为您的节点开通自动续费，或者修改已有的自动续费配置。 开通自动续费配置 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 单击左侧导航栏的“节点管理”，并切换至“节点”页签。 单击包年/包月节点操作栏中的“更多
bytes，且一个Prometheus server可以处理数百万的metrics。 使用pull模式采集时间序列数据，这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的metrics。 可以采用push gateway的方式把时间序列数据推送至Prometheus server端。
GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 当集群中GPU虚拟化资源不足时，支持自动进行GPU节点的弹性伸缩。本文将指导您如何创建GPU虚拟化节点的弹性伸缩策略。 前提条件 已创建一个v1.28或v1.29版本的集群。 在集群中安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）（2.7.5及以上版本
alpha.cce/preInstall 否 String 参数解释： 安装前执行脚本。 输入的值需要经过Base64编码，方法如下： echo -n "待编码内容" | base64 约束限制： 安装前/后执行脚本统一计算字符，转码后的字符总数不能超过10240。 取值范围： 不涉及 默认取值：
环境变量为应用提供极大的灵活性，您可以在应用程序中使用环境变量，在创建容器时为环境变量赋值，容器运行时读取环境变量的值，从而做到灵活的配置，而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 环境变量的使用方法如下所示，配置spec.containers.env字段即可。 apiVersion: v1 kind:
兼容Kubernetes默认GPU调度模式 开启GPU虚拟化后，工作负载调度GPU时建议使用显存隔离模式（即设置volcano.sh/gpu-mem.128Mi资源）和算显隔离模式（即同时设置volcano.sh/gpu-mem.128Mi和volcano.sh/gpu-core
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