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针对云上业务系统设计测试用例并制定测试计划。测试用例包括功能测试、性能测试、安全测试和可靠性测试等用例 按照测试计划和测试用例，选择合适的测试工具对云上业务系统进行全方面的功能、性能、安全性和可靠性等测试。 编写和维护自动化测试脚本。 编写测试报告和文档。 有扎实的测试理论基础，熟悉软件测试理论、方法和流程等。
该互相信任、合作，并且共同追求系统稳定性和持续交付。 自动化：自动化是DevOps的核心原则之一。通过自动化工具和流程，可以减少手动操作、降低错误风险，并提高效率。例如，使用持续集成和持续交付（CI/CD）工具来自动构建、测试和部署应用程序。 基础设施即代码（IaC）：采用基础设
人工智能是模拟人类智能的技术和方法，在各个领域都发挥着重要作用。以下是AI如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 自动化和智能决策：AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如，利用机器学习算法，企业可以自动处理大量的数据，识别模式和趋势，进行预测分析和决策
工具、终端和登陆平台准备，切换涉及的人员需提前检查使用的工具、平台是否可用，如堡垒机账号权限是否正常，测试终端（测试手机、电脑）是否可用等。 提前通知相关人员发布官网公告，若涉及到第三方的官网公告，需要提醒第三方进行官网公告发布。 应用清单核对和操作脚本刷新 上云迁移期间，企业的软件版本开发、迭代发布通常还在正常进行
和运行状态。 测试和部署：在容器化改造完成后，进行全面的测试，包括单元测试、集成测试和性能测试。确保应用程序在容器环境中正常运行。然后，使用自动化工具或脚本将容器部署到生产环境中。 持续集成与交付：建立持续集成与交付（CI/CD）流程，以便能够快速、可靠地构建、测试和部署新版本的容器化应用程序。
保系统在切换后能正常运行。 测试不充分 该反模式是指业务系统切换前测试不充分，导致潜在问题未能及时发现和解决，上线后出现各种功能、性能、安全性等问题，影响用户体验。 优化建议：业务切换前，要进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、可用性测试、安全测试等，确保每个功能模块在云环境中能正常稳定运行。
Zone，这种方式非常灵活，不受自动化工具的功能限制，但部署周期比较长。 基于资源治理中心完成自动化部署Landing Zone，具体步骤请参考官网文档。但资源治理中心部署的是最小化Landing Zone，不一定符合企业的实际需求，还需要在此基础上通过手工或自动化的方式进一步设置Landing
接口模拟测试等 … … … 预置测试数据：为了确保测试的真实性和有效性，需提前预置测试数据。可以使用源端测试环境数据，也可以使用脱敏后的生产数据。 执行测试用例：部分企业测试自动化起步较晚，大量用例仍需要人工执行，手工执行用例，在测试过程中需执行人详细记录测试时间、测试人员、用例
IT部门 自动化工程师 开发和维护自动化运维工具，提升运维效率。 实现云资源的自动化部署、监控和扩展。 编写脚本或代码实现日常运维任务的自动化。 推动智能化运维技术的应用，如AIOps。 熟悉自动化工具（如Ansible、Terraform、SaltStack等）。 掌握脚本语言（如
术来增强服务的可见性、弹性和稳定性。这有助于减少故障和延迟，并提高问题定位的效率。 实施自动化测试：建立全面的自动化测试策略和工具链。通过单元测试、集成测试和端到端测试等各个层面的自动化测试，可以快速捕捉和解决问题，确保修改一个服务不会对其他服务造成意外影响。 强调文档和标准：建
需求，明确需要哪些服务、工具和功能来支持开发人员的工作。通过需求分析，制定平台工程的目标，包括但不限于： 提供统一的应用开发、测试和部署平台。 实现自动化的持续集成和持续交付（CI/CD）流水线。 沉淀和复用企业内的公共组件和服务。 建立完善的监控和运维机制。 确保平台的安全性和合规性。
统合规性。 配合云安全专家完成安全技术方案的落地与优化。 编写安全运维脚本，提升安全运营效率。 熟练使用云平台的安全运营服务和各种安全监控工具。 掌握威胁检测技术、漏洞扫描工具和补丁管理流程。 熟悉日志分析工具和自动化脚本语言（如Python、Shell）。 了解云平台的安全配置（如安全组、防火墙规则）。
精通主流的云平台及云服务，并具备相关的认证资质。 熟悉各种迁移工具和技术，例如数据迁移工具、容器化技术、自动化部署工具等。 熟悉各种操作系统和应用软件。 具备扎实的脚本编写能力（例如Shell、Python等），能够实现自动化操作。 具备良好的沟通和团队协作能力。 IT部门或者外包给云实施专业服务提供商 父主题：
以通过一次或多次演练，提高切换操作的熟悉度和各方的配合默契度以及问题处理的效率，对于一些操作时长比较长的步骤，还可以通过自动化脚本代替人工操作或者持续优化脚本提高执行效率，从而减少正式切换的中断时长。以某大型零售平台上云为例，采用所有业务系统一把切的方案，通过4次演练，正式切换的时间比预期缩短了40%。
部署主要是进行云上目标环境的资源开通和配置，并做好上云前的各项检查和测试，并进行迁移环境的准备。 要按照应用部署架构设计方案进行云上资源的开通和配置，云上资源开通主要有如下3种方式： 在云平台Console控制台手动创建云资源。 编写脚本或通过自动化平台对接，调用云平台的API接口，批量发放云资源，
部的审计需求。 协助故障排除：运维人员可以利用标签快速定位受影响的资源，加速问题的诊断和解决过程。 协助自动化运维：运维人员可以根据标准化的标签来编写脚本或配置规则，实现自动化任务。比如，自动启动或停止带有特定标签的实例，或者定期释放带“删除”标签的资源，这大大减少了人工干预的需求，降低了人为错误的风险。
员快速定位故障。 自动化运维：云服务商提供自动化部署、配置管理、监控告警和运维等工具，减轻运维人员的工作负担，提高运维效率。自动化运维还降低了人为错误的风险，从而减少了不必要的纠错工作。 无服务器架构：如果企业采用函数计算等Serverless服务，企业只需编写业务逻辑代码，无需管理任何服务器，将进一步减轻运维负担。
源端脚本导出：从源端调度平台拷贝调度任务的可执行脚本。 修改脚本：根据云上环境配置，修改脚本，例如数据库连接串，资源配置，输出目录等。 目标云平台导入脚本：上传脚本到云上调度平台，并配置脚本类调度任务。 脚本任务运行和测试：执行调度任务，并根据日志和执行结果检查脚本运行情况。 脚本任务调优：如果任务执行不符合预
应用清单检查并刷新启停脚本 研发团队 研发人员Check上云应用清单 是 否 JOB清单检查并刷新脚本 研发团队 Check最新的job清单 是 否 研发团队 检查脚本中的清单是否是最新的 是 否 环境（源端、目的端、迁移任务、执行脚本）检查 云服务基础检查项 运维团队 确认运维提供的测试wifi是否已准备就绪
2、统一监控平台，减少检查时间 - - - 应用测试 15~60 1、测试用例自动化 2、只测试核心测试用例 数据层停服（停写检查） 5~10 1、统一监控平台，减少检查时间 - - - 流量切换 1~5 1、通过API接口调用或脚本批量操作，减少操作时间 停服时长例外情况 停服时
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