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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。
填写需要增加/删除标签的“键”和“值”，单击“确定”。 例如，填写的键为“deploy_qa”，值为“true”，就可以从逻辑概念表示该节点是用来部署QA（测试）环境使用。 图1 添加节点标签 标签添加成功后，再次进入该界面，在节点数据下可查看到已经添加的标签。 父主题： 管理节点
准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25
核会选择停止一些进程来释放内存，可能会导致容器被终止。 容器健康检查失败，kubelet会停止该容器。 其他外部进程强制停止容器，例如恶意脚本。 139 分段错误（SIGSEGV） 表示容器收到了来自操作系统的SIGSEGV信号，由于容器试图访问无权限的内存位置引起。 143 优雅终止（SIGTERM）
电商 业务中台 IT系统 适用于有明显的波峰波谷特征的场景，灵活申请资源，提高资源利用率。例如： 批量计算 高性能计算 突发扩容 CI/CD测试 图2 CCE和CCI应用场景区别 集群创建 表5 创建方式不同 云容器引擎CCE 云容器实例CCI 云容器引擎使用流程如下： 创建集群 配置名称、区域、网络等基本信息。
enabled=false Mariadb使用持久化存储卷保存数据。持久化存储选用云硬盘，大小为10 GiB，并通过配置StorageClassName自动化创建。 WordPress不需要进行数据持久化，数据卷persistence.enabled配置为false。 命令执行后回显类似如下。 coalesce
CCE启动实例失败时的重试机制是怎样的？ CCE是基于原生Kubernetes的云容器引擎服务，完全兼容Kubernetes社区原生版本，与社区最新版本保持紧密同步，完全兼容Kubernetes API和Kubectl。 在Kubernetes中，Pod的spec中包含一个res
io/v1beta1/namespaces/default/pods/*/container_cpu_usage_core_per_second" 步骤四：测试HPA弹性功能 单击左侧导航栏的“工作负载”，在目标工作负载的操作列中单击“更多 > 弹性伸缩”。 策略类型选择“HPA+CronHPA策略”，并启用HPA策略，
间中的数据彼此隔离，但它们仍可以共享同一个集群的基础资源（如CPU、内存、存储等）。您可以在不同的命名空间中部署不同的环境，例如开发环境、测试环境和生产环境，这样可以确保环境之间的隔离，同时便于管理和维护。 在Kubernetes中，大部分资源对象都是命名空间级别的，如Pods、
资源与成本规划 本文提供的成本预估费用仅供参考，资源的实际费用与用户所在区域相关，请以华为云管理控制台显示为准。 完成本实践所需的资源如下： 表1 资源和成本规划 资源 资源说明 数量 费用（元） 弹性云服务器ECS 建议选择按需计费。 虚拟机类型：通用计算增强型 节点规格：4核
您的集群中存在容器引擎为Docker的节点或节点池。 注意事项 理论上节点容器运行时的迁移会导致业务短暂中断，因此强烈建议您迁移的业务保证多实例高可用部署，并且建议先在测试环境试验迁移的影响，以最大限度避免可能存在的风险。 Containerd不具备镜像构建功能，请勿在Containerd节点上使用Docker
分析应用 应用在容器化改造前，您需要了解自身应用的运行环境、依赖包等，并且熟悉应用的部署形态。需要了解的内容如表1。 表1 了解应用环境 类别 子类 说明 运行环境 操作系统 应用需要运行在什么操作系统上，比如centos或者Ubuntu。 本例中，应用需要运行在centos:7
String 安装前执行脚本。安装前/后执行脚本统一计算字符，转码后的字符总数不能超过10240。 输入的值需要经过Base64编码，方法如下： echo -n "待编码内容" | base64 postInstall 否 String 安装后执行脚本。安装前/后执行脚本统一计算字符，转码后的字符总数不能超过10240。
调整CoreDNS部署状态 CCE集群默认安装CoreDNS插件，CoreDNS应用默认情况下与您的业务容器运行在同样的集群节点上，部署时的注意事项如下： 合理调整CoreDNS副本数 合理分配CoreDNS所在位置 使用自定义参数完成CoreDNS隔离部署 基于HPA自动扩容CoreDNS
负载均衡器自动创建配置 自动创建负载均衡器 负载均衡器自动创建配置 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 k8s annotation: kubernetes.io/elb.autocreate 结构体json 无 允许 CCE Standard/CCE Turbo
负载均衡器自动创建配置 自动创建负载均衡器 负载均衡器自动创建配置 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 k8s annotation: kubernetes.io/elb.autocreate 结构体json 无 允许 CCE Standard/CCE Turbo
一个名为csi-disk-sas的StorageClass，这个StorageClass创建SAS类型的存储，则前后使用的差异如下图所示，编写YAML时只需要指定StorageClassName，符合特定用户的使用习惯。 对于第二个问题：可以定义与用户现有YAML中相同名称的St
量不超过其申请的内存GiB数量，如负载的申请的内存规格为4GiB，则建议其使用的对象存储数不超过4。 表1 单个对象存储常驻进程内存消耗 测试项目 内存消耗 长稳运行 约50m 2并发写10M文件 约110m 4并发写10M文件 约220m 单写100G文件 约300m 使用场景
配置工作负载的WORKDIR为固定目录。 若未设置工作负载WORKDIR目录，需确保工作负载使用的容器镜像来源可信。 执行以上规避措施前前请评估对业务的影响，并进行充分测试。 修复方案： 当前CCE团队已修复该漏洞，请您关注补丁版本发布记录，及时将集群升级至漏洞修复版本。已EOS集群版本请升级到在维版本进行修复。
securityContext: capabilities: drop: ["NET_RAW"] 修复漏洞前请将资料备份，并进行充分测试。 父主题： 漏洞公告
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