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义的加解密方式，建议用户优先使用加解密方式。 加密过程如下： 用户编写一个java类，比如com.demo.DecryptDemo类，在该类中增加一个解密方法，比如decrypt方法，输入和输出均为字符串。 编写decrypt的方法内容，客户自行实现SK加解密算法，返回解密后的值。
可以是当前日志流的结构化数据, 也可以是当前日志流结构化数据的一个子集。 不加FROM的时候默认从当前日志流结构化数据查询，如果查询的数据源是一个子集， 则需要自己编写子查询语句。 SELECT visitCount WHERE 指定查询的过滤条件，支持算术运算符、关系运算符和逻辑运算符。具体过滤条件可填在where_condition处。
的ID。 由于事务日志是二进制文件，不能直接通过文本编辑器查看其内容。可以使用ZooKeeper 自带的工具（如 zkServer.sh 脚本中的 printlog 命令）来查看和解析事务日志。 快照日志（Snapshot Log）： 快照日志是ZooKeeper 内存数据状态的
多字符串和排序、反转、替换 str_format 函数格式 str_format(format, str1, str2, ...) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 format string 是 转换后的格式 str1 任意 是 待格式化的值1 str2 任意 是 待格式化的值2
Description" } } 到此为止，一个API请求所需要的内容已经准备完成，您可以使用curl、Postman或直接编写代码等方式发送请求调用API。对于获取用户Token接口，返回的响应消息头中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token
功能总览 功能总览 全部 云日志服务 日志组 日志流 主机管理 主机组 云主机ECS文本日志接入LTS 云端结构化配置 可视化 仪表盘 日志告警 日志转储 云日志服务 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS），用于收集来自主机和云服务的日志服务，通过海量日志数据
ref="log4j2sdkappender"/> </Root> </Loggers> </Configuration> 编写代码产生的日志如下： package com.huawei.log; import org.apache.logging.log4j
常见操作 str_strip 删除字符串中指定的字符。 函数格式 str_strip(value, chars) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被修改的原字符串。 chars 任意（自动转为String） 否 字符
志加工统计为想要的少量日志结果。 函数加工 ☆☆☆☆☆ 无 ELK：没有日志加工功能。 LTS：提供函数触发器，在函数服务中可以配置自定义脚本将日志灵活加工。 成本对比 场景一： 假设客户每天原始日志100GB（日志平均速率1.16MB/s），日志平均存储30天，30天原始日志总
引用日志LTS Go SDK包。 import github.com/huaweicloud/huaweicloud-lts-sdk-go 编写上报日志代码，示例如下： 可以自定义发送成功与失败时的回调方法，实现方式请参考如下命令：自定义ErrorHandler的结构体，实现Suc
AOM1.0、AOM2.0与LTS分别有什么关系？ 应用运维管理（Application Operations Management，简称AOM1.0）是云上应用的一站式立体化运维管理平台，实时监测您的应用及相关云资源，分析应用健康状态，提供灵活丰富的数据可视化功能，帮助您及时发
字符集判断 str_isalnum 判断字符串是否仅由字母和数字组成。 函数格式 str_isalnum(value) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被检测的字符串。 返回结果 true/false。 函数示例 测试数据
--version 110.2.0 dotnet add package Newtonsoft.Json --version 13.0.3 编写上报日志代码。 可以自定义发送成功与失败时的回调方法，实现CallBack的abstract class，实现Success和Fail方法，并且在发送日志时直接使用。
日志转储概述 主机和云服务的日志数据上报至云日志服务LTS后，LTS会根据配置的日志存储时间定时清理日志内容。例如日志存储时间为30天，上报到LTS的日志只保存30天，30天后开始删除日志内容。请以创建日志组或日志流时设置的日志存储时间为准，详情请参考管理日志组和管理日志流。超出
查找判断、切分和格式化 str_count 统计字符串里某个字符出现的次数。 函数格式 str_count(value, sub, start, end) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 被统计的原字符串。 sub 任意（自动转为String）
计费概述 通过阅读本文，您可以快速了解云日志服务LTS的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 如果已知资源使用情况，需了解价格预算和计费方式选择，可前往价格计算器预算价格。 计费模式 云日志服务提供按需计费模式，按需计费是一种后付费模式，即先使用再付费，按照云服务实际使用
管理日志流 云日志服务是以日志流（LogStream）作为日志管理维度。日志采集后，以日志流为单位，将不同类型的日志分类存储在不同的日志流上，方便对日志进一步分类管理。如果日志较多，需要分门别类，建议您创建多个日志流，并给日志流做好命名，方便后续快速查找日志。例如，您可以将操作日
特定结构化数据函数 本文介绍特定结构化数据函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 类型 函数 说明 JSON json_select 根据JMES语法提取或计算JSON表达式中特定的值。 json_parse 将值解析为JSON对象。 XML xml_to_json 将xml数据转成JSON数据。
字段值提取函数 本文介绍字段值提取函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 类型 函数 说明 正则提取 e_regex 根据正则表达式提取字段的值并赋值给其他字段。支持和其他函数组合使用。 JSON提取 e_json 对特定字段中的JSON对象进行JSON操作，包括J
日期时间函数 本文介绍日期时间函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 在DSL加工逻辑中，日志中的所有值都以字符串的形式存储，需要根据场景对数据类型进行转换。 日志中时间主要有以下三种数据类型，您可以根据本文提供的日期时间函数进行日期时间格式转换。 字符串，例如2022/07/03
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