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该镜头片段将按时长进行进一步拆分。 数据过滤 视频裁剪 裁剪视频中字幕/Logo/水印/黑框等无用信息，生成新视频。 视频元数据过滤 基于视频元数据进行过滤，包括帧率、分辨率和视频时长。注：电影标准帧率为24或30FPS。 宽高比过滤 根据视频的宽高比进行过滤。 数据打标 视频鉴黄评分
在左侧导航栏中选择“Agent开发”，将跳转至Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”，在“应用”页签，单击右上角“创建应用”。 您也可以鼠标单击已有应用右上角的，进行应用的复制、删除、复制ID操作。 在“创建应用”窗口中，填写应用名称与应用描述，单击左下角的图片可更换应用图标，单击“确定”，进入应用详情页面。
NlP大模型部署参数说明 参数分类 部署参数 参数说明 部署配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“NLP大模型”。 部署模型 选择需要进行部署的模型。 部署方式 云上部署：算法部署至平台提供的资源池中。 最大TOKEN长度 模型可最大请求的上下文TOKEN数。 架构类型 算法
在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据评估 > 评估任务”，单击界面右上角“创建评估任务”。 图2 创建评估任务 在“数据集选择”页签选择需要进行评估的加工数据集，并设置抽样规格，即从数据集中抽取一定比例数据用于评估。 图3 选择数据集 单击“下一步”选择需要使用的评估标准。标准选择完成后，单击“下一步”设置评估人员。
盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算大模型训练数据要求 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求 模型类别 特征要求 水平分辨率要求 区域范围要求 时间要求 数据获取方式 气象/降水模型
压缩NLP大模型 模型在部署前，通过模型压缩可以降低推理显存占用，节省推理资源提高推理性能。当前仅支持对NLP大模型进行压缩。采用的压缩方式是INT8，INT8量化压缩可以显著减小模型的存储大小，降低功耗，并提高计算速度。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。
交”设置移交人员以及移交的数量。 图3 移交审核任务 进入审核页面后，可通过单击“通过”或“不通过”逐一对数据进行审核，直至所有数据审核完成，期间可对不满足要求的数据进行驳回，驳回后将分给标注人员重新标注。 父主题： 标注文本类数据集
交”设置移交人员以及移交的数量。 图3 移交审核任务 进入审核页面后，可通过单击“通过”或“不通过”逐一对数据进行审核，直至所有数据审核完成，期间可对不满足要求的数据进行驳回，驳回后将分给标注人员重新标注。 父主题： 标注图片类数据集
交”设置移交人员以及移交的数量。 图3 移交审核任务 进入审核页面后，可通过单击“通过”或“不通过”逐一对数据进行审核，直至所有数据审核完成，期间可对不满足要求的数据进行驳回，驳回后将分给标注人员重新标注。 父主题： 标注视频类数据集
Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据标注 > 标注管理” 在“标注管理”页面，单击操作列的“上线”对数据集进行上线。 图2 上线标注后的数据集 对不再使用的数据集可在操作列执行下线操作。若对当前标注数据集已执行发布操作发布图片类数据集，则不可将该标注数据集下线。
ght提供了Agent的运行和观测能力。创建并运行Agent后，可通过单击Insight查看该Agent的执行信息。当前仅支持对知识性应用进行观测和调试。 前提条件 已成功创建应用。 操作步骤 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择
引导模型生成更准确、更有针对性的输出，从而提高模型在特定任务上的性能。 在创建提示词工程前，可以先使用预置的提示词模板，或基于提示词模板进行改造 。如果提示词模板满足不了使用需求可再单独创建。 提示词模板可在平台“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词模板”中获取。 父主题：
在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据评估 > 评估任务”，单击界面右上角“创建评估任务”。 图2 创建评估任务 在“数据集选择”页签选择需要进行评估的加工数据集，并设置抽样规格，即从数据集中抽取一定比例数据用于评估。 图3 选择数据集 单击“下一步”选择需要使用的评估标准。标准选择完成后，单击“下一步”设置评估人员。
Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据标注 > 标注管理” 在“标注管理”页面，单击操作列的“上线”对数据集进行上线。 图2 上线标注后的数据集 对不再使用的数据集可在操作列执行下线操作。若对当前标注数据集已执行发布操作发布文本类数据集，则不可将该标注数据集下线。
Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据标注 > 标注管理” 在“标注管理”页面，单击操作列的“上线”对数据集进行上线。 图2 上线标注后的数据集 对不再使用的数据集可在操作列执行下线操作。若对当前标注数据集已执行发布操作发布视频类数据集，则不可将该标注数据集下线。
设置候选提示词 用户可以将效果较好的提示词设为候选提示词，并对提示词进行比对，以查看其效果。 每个工程任务下候选提示词上限9个，达到上限9个时需要删除其他候选提示词才能继续添加。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent 开发
评估任务创建成功后，单击操作列“评估”进入评估页面。 图6 评估数据集质量 在评估页面，可参考评估项对当前数据的问题进行标注，且不满足时需要单击“不通过”，满足则单击“通过”。对于文本类数据集而言，可选择问题内容后，单击鼠标右键进行数据问题的标注。 图7 标记数据集问题 全部数据评估完成后，评估状态显示为“100
盘古推理SDK简介 推理SDK概述 盘古大模型推理SDK是对REST API进行的封装，通过该SDK可以处理用户的输入，生成模型的回复，从而实现自然流畅的对话体验。 表1 推理SDK清单 SDK分类 SDK功能 支持语言 使用场景 推理SDK 对话问答（/chat/completions）
简要说明 传输加密（HTTPS） 盘古服务使用HTTPS传输协议保证数据传输的安全性。 基于OBS提供的数据保护 基于OBS服务对用户的数据进行存储和保护。请参考OBS数据保护技术说明：https://support.huaweicloud.com/productdesc-obs/obs_03_0375
Studio大模型开发平台提供了标注审核功能（即对标注后的数据集进行审核），确保标注结果经过验证和质量控制，提升数据的可靠性和可用性。同时，平台支持对视频类和图片类数据集进行AI预标注，标注员可以在此基础上进行审核和修正，从而有效减少人工标注的工作量，并保证原始数据集内容的完整性。
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