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安装Plugin 前提条件 已安装PuTTY工具。 操作步骤 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Flume服务器。 进入到Flume的安装目录。 cd ${FLUME_HOME} 上传“dis-flume-plugin-X.X.X.zip”安装包到此目录下。 解压安装包。
离线安装需要获取插件包并执行安装脚本。 前提条件 已安装PuTTY工具。 操作步骤 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Logstash服务器。 进入到Logstash的安装目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} 上传“dis-logstash-plugins-X.X.X
将数据放入通道中，并构建用于数据处理的应用程序。 成本低廉：DIS没有前期成本，您只需要为实际使用的资源付费即可。 并行处理：DIS可让您用多个应用程序同时处理同一个数据通道。例如，您可以让一个应用程序运行实时分析，让其他应用程序从同一个DIS数据通道中将数据发送至对象存储服务（Object
验证Plugin 验证DIS Source 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 确认已配置好包含dis source的配置文件 可基于Flume自带的flume-conf.properties.template修改，文件样例如下所示： agent.sources =
为100，最新数据为199，下一条上传数据的sequenceNumber为200。 场景说明 下表介绍5种下载数据方式的适用场景，您可依据自己的需求进行适配。 表1 场景说明 游标类型（CursorType） 说明 适用场景 备注 AT_SEQUENCE_NUMBER 从特定序列
"Altitude":"null"} 本实践中，通过使用HBase shell客户端完成建表操作。 准备Linux弹性云服务器。假设该弹性云服务器名称为“ecs-385d”，具体操作请参见准备弹性云服务器。 安装客户端并启动Shell访问CloudTable集群，具体操作请参见使用HBaseShell访问集群。
监控起始位置。 END_OF_FILE：开始启动时不解析当前匹配的文件，而是从新增文件或新增的内容开始按分隔符解析并上传。 START_OF_FILE：将“filePattern”配置的所有匹配文件按照修改时间，从旧到新按分隔符解析并上传到DIS服务。 START_OF_FILE maxBufferAgeMillis
Sink程序调用DIS接口异常时尝试重新调用的次数。 建议使用默认值2147483647，表示会无限重试。 重试时会使用指数退避算法，并等待一段时间，以减轻异常时服务器压力。 2147483647 resultLogLevel 否 每次调用DIS接口后输出最新sequenceNumber到日志的级别。 有效值与级别由低到高为
public static void main(String[] args) { // 认证用的ak和sk直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和
30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 //初始化DIS客户端
public static void main(String[] args) { // 认证用的ak和sk直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和
Agent概述 DIS Agent是数据接入服务（DIS）提供的一个客户端程序，具有如下功能： 持续查询文本文件，实时收集增量数据按分隔符解析并上传到DIS通道(通道源数据类型为BLOB/JSON/CSV)。 DIS Agent安装流程如图1所示。 图1 安装流程 父主题： 使用Agent上传数据
将数据放入通道中，并构建用于数据处理的应用程序。 成本低廉：DIS没有前期成本，您只需要为实际使用的资源付费即可。 并行处理：DIS可让您用多个应用程序同时处理同一个数据通道。 安全可靠：DIS可将数据保留24~72小时，以防数据在应用程序故障、个别机器故障或设施故障时丢失。
如果授权给指定租户，格式为：domainName.*；如果授权给租户下的指定子用户，则格式为：domainName.userName； 支持多账号添加，用","隔开，比如：domainName1.userName1,domainName2.userName2； action_type 是 String
DIS服务所在区域ID，如 cn-north-1 String region; // // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，或者使用交互方式式传参，确保安全；
local_dictionary_enable：配置为true或者false，默认值是false。 sort_columns：指定索引列，多级索引列用“，”分隔。 sort_scope：加载时，数据排序的范围。目前支持如下几种： local_sort：默认值，表示在一个node下做数据排序；
30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 package com.huaweicloud.sdk.test; import
public static void main(String[] args) { // 认证用的ak和sk直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和
partition total_get_records_per_partition label_list 否 String 使用label用逗号拼接组成，用于批量查询多个label的指标。（label与label_list必须二选一，label_list与label同时存在时，以label_list为准）
据样例生成Avro schema。例如： 右侧文本框中单击，可修改已生成的Avro schema。例如： 文本框中单击“格式化”，可格式化解析数据。例如： 文本框中单击，可删除源数据样例。 创建源数据Schema（直接创建方式） 找到创建源数据Schema入口后，按照如下方法创建源数据Schema：
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