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服务治理概述 服务治理是一个非常宽泛的概念，一般指独立于业务逻辑之外，给系统提供一些可靠运行的系统保障措施。针对微服务场景下的常用故障模式，提供的保障措施包括： 负载均衡管理：提供多实例情况下的负载均衡策略管理，比如采用轮询的方式保障流量在不同实例均衡。当一个实例发生故障的时候，
Spring Cloud Huawei与Java-chassis历史版本修复问题 本章列出了在Spring Cloud Huawei与Java-chassis框架历史版本中修复的所有问题。 Spring Cloud Huawei历史版本及版本修复问题 spring-cloud-huawei版本
根据service_id查询微服务实例 功能介绍 实例注册后可以根据service_id发现该微服务的所有实例。 URI GET /v4/{project_id}/registry/microservices/{service_id}/instances 表1 路径参数 参数 是否必选
根据配置文件ID获取配置文件历史 功能介绍 此API用于通过配置文件ID获取配置文件历史。 URI GET /v3/{project_id}/cas/configs/{config_id}/histories 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
管理应用中的页面资源 管理组件 管理组件模板 管理库 管理桥接器 管理桥接器模板 管理禁用资产 管理页面模板 父主题： 管理AstroZero中已安装应用的资源
管理应用中的公共组 什么是公共组 公共组是用户的集合，当这个集合中涉及不止一个用户、一种角色时，需要创建公共组。公共组内可以包含用户、业务用户、其他公共组、角色或带有下属的角色。一个用户可以加入多个公共组中。 图1 添加成员 创建公共组 在AstroZero服务控制台，单击“进入首页”，进入应用开发页面。
管理应用中的服务编排 服务编排是一种通过简单的拖拉拽式流程编排以及参数配置的方式，来进行服务开发的能力，并支持对已开发的服务重新进行组合编排。在AstroZero环境配置中，可管理当前账号下所有的服务编排，包括查看、启用、禁用、运行服务编排等。 约束与限制 在AstroZero沙
管理应用中的消息接入 AstroZero提供的消息接入功能，可帮助您快速构建数据接入规则并标准化事件的简单工具。消息接入是从开发环境中打包发布后同步到运行环境中的，在运行环境中，只能修改接入数据，不能新建数据接入。如何新建消息接入，请参见通过数据接入将消息类数据接入AstroZero。
人工标注视频数据 由于模型训练过程需要大量有标签的视频数据，因此在模型训练之前需对没有标签的视频添加标签。通过ModelArts您可对视频添加标签，快速完成对视频的标注操作，也可以对已标注视频修改或删除标签进行重新标注。 视频标注仅针对视频帧进行标注。 开始标注 登录ModelA
下载JupyterLab文件到本地 在JupyterLab中开发的文件，可以下载至本地。关于如何上传文件至JupyterLab，请参见上传文件至JupyterLab。 不大于100MB的文件，可以直接从JupyterLab中下载到本地，具体操作请参见从JupyterLab中下载不大于100MB的文件至本地。
模型的自定义镜像制作流程 如果您使用了ModelArts不支持的AI引擎开发模型，也可通过制作自定义镜像，导入ModelArts创建为模型，并支持进行统一管理和部署为服务。 制作流程 场景一： 预置镜像的环境软件满足要求，只需要导入模型包，就能用于创建模型，通过镜像保存功能制作。
准备资源 创建专属资源池 本文档中的模型运行环境是ModelArts Standard，用户需要购买专属资源池，具体步骤请参考创建资源池。 资源规格要求： 计算规格：用户可参考表2。 硬盘空间：至少200GB。 昇腾资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示昇腾单卡。
准备权重 获取对应模型的权重文件，获取链接参考表1。权重文件下载有如下几种方式，但不仅限于以下方式： 方法一：网页下载：通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接，即可在模型主页的Files and Version中下载文件。文件会直接下载用户本地，需要再上传至SFS Turbo中。
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 父主题： 准备工作
准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集，数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以
在推理生产环境中部署推理服务 本章节介绍如何在ModelArts的推理生产环境（ModelArts控制台的在线服务功能）中部署推理服务。 Step1 准备模型文件和权重文件 在OBS桶中，创建文件夹，准备ascend_vllm代码包、模型权重文件、推理启动脚本run_vllm.s
查看日志和性能 查看日志 训练过程中，训练日志会在第一个的Rank节点打印。 图1 打印训练日志 训练完成后，如果需要单独获取训练日志文件，日志存放在第一个的Rank节点中；日志存放路径为：对应表1表格中output_dir参数值路径下的trainer_log.jsonl文件 查看性能
预训练任务 步骤一 上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件和数据集到容器中，可以忽略此步骤。 如果未上传训练权重文件和数据集到容器中，具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。
准备资源 创建专属资源池 本文档中的模型运行环境是ModelArts Standard，用户需要购买专属资源池，具体步骤请参考创建资源池。 资源规格要求： 计算规格：用户可参考表2。 硬盘空间：至少200GB。 昇腾资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示昇腾单卡。
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 父主题： 准备工作
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