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支持细粒度RBAC权限控制 在Kubernetes的角色访问控制（RBAC）与统一身份认证服务（IAM）的能力基础上，提供的基于IAM的细粒度权限控制和IAM Token认证，同时支持命名空间级别及命名空间以下资源的权限控制，帮助用户便捷灵活的对租户下的IAM用户、用户组设定不同的操作权限。 商用 权限管理
Deployment之所以能如此容易的做到回滚，是因为Deployment是通过ReplicaSet控制Pod的，升级后之前ReplicaSet都一直存在，Deployment回滚做的就是使用之前的ReplicaSet再次把Pod创建出来。Deployment中保存ReplicaSet的数量可以使
本节指导用户通过Dockerfile定制一个简单的Web工作负载程序的容器镜像。 背景信息 如果使用官方的Nginx镜像来创建容器工作负载，在浏览器访问时则会看到默认的Nginx欢迎页面，本节以Nginx镜像为例，修改Nginx镜像的欢迎页面，定制一个新的镜像，将欢迎页面改为“Hello, CCI
拒绝策略需要同时配合其他策略使用，否则没有实际作用。用户被授予的策略中，一个授权项的作用如果同时存在Allow和Deny，则遵循Deny优先原则。 如果您给用户授予CCIFullAccess的系统策略，但不希望用户拥有CCIFullAccess中定义的删除命名空间权限（cci:namespace:
未关联ELB、EIP的容器实例，因为不对公网暴露，不受该漏洞影响，无需处理。 无状态负载（Deployment）：漏洞修复之后（7月11日0点之后）创建的无状态负载，不受该漏洞影响；漏洞修复之前（7月11日0点之前）创建的无状态负载，建议选择业务不受影响的时间窗口，删除并重新创建负载的Pod实例。
的结果为失败，云容器实例会对该容器执行重启操作；如果容器的存活检查成功则不执行任何操作。 应用业务探针（readiness probe），探测应用业务是否已经就绪：该检查方式用于检测容器是否准备好开始处理用户请求。一些程序的启动时间可能很长，比如要加载磁盘数据或者要依赖外部的某个
当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。 容器配置 一个Pod可以包含一个或多个运行不同镜像的容器，通常情况下一个Pod中只有一个容器，如果您的应用程序
顾名思义容器启动的时候，会先启动可一个或多个容器，如果有多个，那么这几个Init Container按照定义的顺序依次执行，只有所有的Init Container执行完后，主容器才会启动。由于一个Pod里的存储卷是共享的，所以Init Container里产生的数据可以被主容器使用到。
on中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授权，用户可以访问您账号中该区域的所有资源。如果您希望进行更加精细的权限控制
填写基本信息，选择2创建的命名空间，Pod数量选择为“1”，选择Pod规格为“GPU加速型”，显卡的驱动版本选择“418.126”，如下所示。 GPU Pod的详细规格和显卡驱动的说明请参见Pod规格。 图2 选择GPU容器规格 选择需要的容器镜像，这里选择的上传到镜像容器仓库的tensorflow镜像。
命名空间（namespace）是一种在多个用户之间划分资源的方法。适用于用户中存在多个团队或项目的情况。 当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例，适用于通用计算场景。
容器实例被驱逐 如果节点超负荷运行，无法承受的话，系统会自动清理一些任务。 建议根据实际使用量来申请资源。 父主题： 容器工作负载类
根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将CCI资源委托给更专业、高效的其他云账号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用CCI服务的其它功能。 本
定义1中创建的Pod的访问策略。 Service名称为wordpress。 选择标签为app:wordpress的Pod，即关联1中创建的Pod。 负载访问端口8080映射到容器的80端口，80端口为wordpress镜像的默认对外暴露的端口。 Service的访问类型为Clu
Namespace（命名空间）是一种在多个用户之间划分资源的方法。适用于用户中存在多个团队或项目的情况。当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。
自动匹配 自动匹配将从用户创建的所有可用镜像快照中选择最优的镜像。按以下顺序进行匹配： a. 镜像匹配度：优先选择匹配度高的镜像快照，匹配度指的是Pod和镜像快照两者在镜像上的匹配情况。 b. 创建时间：优先选择创建时间更新的镜像快照。 明确指定 明确指定使用的镜像快照。该镜像缓存必须
集群内可信、不可信节点共享一个二层网络域（例如，同一个LAN） 集群允许不可信容器运行时包含CAP_NET_RAW（Kubernetes集群默认包含该能力） 节点（包含使用主机网络的容器）上存在监听localhost且未开启鉴权的服务 更多判断是否涉及漏洞的内容请参见https://github.com/ku
“滚动升级”和“替换升级”两种方式。 滚动升级：将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例，升级的过程中，业务流量会同时负载均衡分布到新老的实例上，因此业务不会中断。 替换升级：将先把您工作负载的老版本实例删除，再安装指定的新版本，升级过程中业务会中断。 升级负载 登录云容器实例管理控制台，左侧导航栏中选择“工作负载
Pod规格限制项 限制取值范围 Pod的CPU 0.25核-32核，或者自定义选择48核、64核。 CPU必须为0.25核的整数倍。 Pod的内存 1GiB-512GiB。 内存必须为1GiB的整数倍。 Pod的CPU/内存配比值 在1:2至1:8之间。 Pod的容器 一个Pod内最多支持5个容器。
环境变量 环境变量是容器运行环境中设定的一个变量。 环境变量为应用提供极大的灵活性，您可以在应用程序中使用环境变量，在创建容器时为环境变量赋值，容器运行时读取环境变量的值，从而做到灵活的配置，而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 另外，您还可以使用ConfigMap和Secre
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