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重启/扩容/缩容队列 功能介绍 该API用于重新启动队列、扩容队列、缩容队列。 只有SQL类型的队列支持重启，且重启的时候队列的状态必须是可用状态（执行SQL作业成功后队列状态才是可用状态）。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： PUT /v1
选择运行队列。 在下拉列表中选择要使用的队列。 选择Spark版本。在下拉列表中选择支持的Spark版本，推荐使用最新版本。 不建议长期混用不同版本的Spark/Flink引擎。 长期混用不同版本的Spark/Flink引擎会导致代码在新旧版本之间不兼容，影响作业的执行效率。
2版本停止服务后，正在使用该版本的作业有哪些影响？ 在Spark 2.3.2 EOS时间后创建的队列，在执行作业时不支持选择已经EOS的计算引擎。 历史创建的队列仍然可以使用Spark 2.3.2执行作业，但作业执行过程中出现的错误，不再提供该版本的任何技术服务支持，请您尽快更换至新版本的计算引擎。 DLI
1版本停止服务后，正在使用该版本的作业有哪些影响？ 在Spark 3.1.1 EOS时间后创建的队列，在执行作业时不支持选择已经EOS的计算引擎。 历史创建的队列仍然可以使用Spark 2.3.2执行作业，但作业执行过程中出现的错误，不再提供该版本的任何技术服务支持，请您尽快更换至新版本的计算引擎。 DLI
响应参数 参数名称 参数类型 说明 create_time Long 资源包上传的unix时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 update_time Long 更新已上传资源包的unix时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 resource_type String 资源类型。 resource_name
按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取
Jar作业。在Spark作业管理界面显示已提交的作业运行状态。 图13 作业运行状态 步骤8：查看作业运行结果 在Spark作业管理界面显示已提交的作业运行状态。初始状态显示为“启动中”。 如果作业运行成功则作业状态显示为“已成功”，单击“操作”列“更多”下的“Driver日志”，显示当前作业运行的日志。 图14
String 连接ID，用于标识跨源连接的UUID。 destination 否 String 创建连接时，用户填写的队列的访问地址。 state 否 String 连接状态，具体状态请参见表4。 process 否 Double 正在创建的跨源连接进度，显示0.0至1.0代表0%至100%。
DLI如何访问OBS桶中的数据 创建OBS表时怎样指定OBS路径 关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 count函数如何进行聚合 怎样将一个区域中的DLI表数据同步到另一个区域中？ SQL作业如何指定表的部分字段进行表数据的插入 SQL作业运行慢如何定位 怎样查看DLI
Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。DIS的更多信息，请参见《数据接入服务用户指南》。
读取kafka中的数据，以avro格式反序列化，并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更
String 创建队列的用户。 create_time 否 Long 创建队列的时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 queueType 否 String 队列类型。 sql general all 如果不指定，默认为“sql”。 cuCount 否 Integer 与该队列绑定的计算单元数。即当前队列的CU数。
String 连接ID，用于标识跨源连接的UUID。 destination 否 String 创建连接时，用户填写的队列的访问地址。 state 否 String 连接状态，具体状态请参见表4。 process 否 Double 正在创建的跨源连接进度，显示0.0至1.0代表0%至100%。
某电商商城在保持高速发展的同时，沉淀了数亿的忠实用户，积累了海量的真实数据。如何利用BI工具从历史数据中找出商机，是大数据应用在精准营销中的关键问题，也是所有电商平台在做智能化升级时所需要的核心技术。 本案例以某商城真实的用户、商品、评论数据（脱敏后）为基础，利用数据湖探索来分析用户和商品的各种数
按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取
getFlinkApigSinks(jobId); System.out.println(result); } 运行作业 DLI提供运行Flink作业的接口。宁可以使用该接口触发运行作业。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 public
队列扩缩容计划CU的目标值。 start_hour 是 Integer 队列扩缩容计划起始小时时间。 start_minute 是 Integer 队列扩缩容计划的起始分钟时间。 repeat_day 是 Array of strings 定时扩缩容计划的重复周期，可以选择周一到周日的某一天
CU数量为DLI的计算单元数量和管理单元数量总和，CU也是DLI的计费单位，1CU=1核4G。 当前配置的CU数量为运行作业时所需的CU数，不能超过其绑定队列的CU数量。 管理单元 管理单元CU数量。 并行数 并行数是指同时运行Flink OpenSource SQL作业的最大任务数。
等） operationParameters 操作参数 job 运行该操作的作业的详细信息 notebook 运行操作的笔记的详细信息 clusterId 集群id readVersion 为执行写操作而读取的表的版本 isolationLevel 隔离级别 isBlindAppend
start_minute 否 Integer 队列扩缩容计划的起始分钟时间。 repeat_day 是 Array of strings 定时扩缩容计划的重复周期，可以选择周一到周日的某一天、某几天、或者不选择。如果不选择，则会在当前时间后的start_hour：start_minute时间点执行扩缩容计划。例如：
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