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tableIdentifier 在其中执行MergeInto操作的Hudi表的名称。 target_alias 目标表的别名。 sub_query 子查询。 source_alias 源表或源表达式的别名。 merge_condition 将源表或表达式和目标表关联起来的条件 condition 过滤条件，可选。
RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 集群无法对外提供Kafka服务，用户无法执行新的Kafka任务。 可能原因 KrbServer组件故障。 ZooKeeper组件故障或无响应。 Kafka集群中Broker节点异常。 处理步骤
来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OBS元数据接口调用成功率小于阈值，会影响上层大数据计算业务的正常执行，导致某些计算任务的执行失败。
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 FGC时间超出阈值，会影响到数据的读写。 可能原因 该节点实例内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。
Sqlline接口介绍 可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致，请参见http://phoenix.apache.org/。 Sqlline常用语法见表1，常用函数见表2，命令行使用可以参考Phoenix命令行操作介绍章节。
-job的租户id为1中获取的tenantID。 curl -k -i --basic -u admin:{密码} -X DELETE 'https://{omsIp}:28443/web/api/v2/clusters/1/tenants/{launcher-job的租户id}'
都可以独立工作，并且提供的功能是一样的。 Flume客户端需要单独安装，支持将数据直接导到集群中的HDFS和Kafka等组件上，也可以结合Flume服务端一起使用。 使用流程 通过同时利用Flume服务端和客户端，构成Flume的级联任务，采集日志的流程如下所示。 安装Flume客户端。
当您通过如下途径获知集群版本补丁信息，请根据您的实际需求进行集群补丁升级操作。 通过消息中心服务推送的消息获知MapReduce服务发布了补丁信息。 在管理控制台中的MRS集群详细页面内，选择“补丁管理 > 集群组件补丁”，查看可支持安装的补丁信息。 安装补丁前准备 请参见执行MRS
maxRetry) 获取用户定义的Socket数据，作为输入流数据。 hostname是指Socket的服务器端的主机名称。 port指的是服务器的监测端口。 delimiter指的是消息之间的分隔符。 maxRetry指的是由于连接异常可以触发的最大重试次数。 public D
完成任务。 如需在Hue WebUI中操作HBase，当前MRS集群中必须部署HBase的Thrift1Server实例。 Thrift1Server实例默认不会安装，用户可在创建自定义类型的MRS集群时，选择HBase组件并通过调整集群自定义拓扑，添加Thrift1Server实例，详情请参考购买自定义拓扑集群。
sql("select uuid, partitionpath from hudi_trips_snapshot").count() # 拿到两条将被删除的记录 ds = spark.sql("select uuid, partitionpath from hudi_trips_snapshot")
Flink使用IoTDBSink消费产生数据并写入IoTDB。 其中在Session对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的IoTDBServer所在的节点IP地址，可通过登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 >
参数解释： SQL类型。目前仅支持“presto”类型的SQL。 约束限制： 只有包含Presto组件的集群才能提交执行presto类型的SQL。 当前仅MRS 2.0.6版本的MRS 2.0.6.1补丁、MRS 2.1.0版本的MRS 2.1.0.7补丁、MRS 3.1.2及之后版本集群支持。
fileInputStream = null; } } 获取ZooKeeper的IP列表和端口、集群的认证模式、HiveServer的SASL配置、HiveServer在ZooKeeper中节点名称、客户端对服务端的发现模式、以及服务端进程认证的principal。这些配置样例代码会自动从“hiveclient
sql("select uuid, partitionpath from hudi_trips_snapshot").count() # 拿到两条将被删除的记录 ds = spark.sql("select uuid, partitionpath from hudi_trips_snapshot")
服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 对系统的影响 用户无法操作与JobGateway组件相关的作业功能。例如：MRS管控面作业管理中的功能，无法在作业管理中进行提交、终止、查看作业等操作；无法成功调用MRS API V2作业管理接口。 可能原因
检测Yarn内存使用情况 配置场景 针对所提交应用的内存使用无法预估的情况，可以通过修改服务端的配置项控制是否对内存使用进行检测。 若不检测内存使用，Container会占用内存直到内存溢出；若检测内存使用，当内存使用超过配置的内存大小时，相应的Container会被kill掉。 配置描述
检测Yarn内存使用情况 配置场景 针对所提交应用的内存使用无法预估的情况，可以通过修改服务端的配置项控制是否对内存使用进行检测。 如果不检测内存使用，Container会占用内存直到内存溢出；如果检测内存使用，当内存使用超过配置的内存大小时，相应的Container会被kill掉。 配置描述
sql("select uuid, partitionpath from hudi_trips_snapshot").count() # 拿到两条将被删除的记录 ds = spark.sql("select uuid, partitionpath from hudi_trips_snapshot")
sql("select uuid, partitionpath from hudi_trips_snapshot").count() # 拿到两条将被删除的记录 ds = spark.sql("select uuid, partitionpath from hudi_trips_snapshot")
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