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select 1,'a','aaa'; create database productdb2; 使用hdfs命令将productdb数据库下的productSalesTable和productNameIndexTable复制到productdb2。 refresh table productdb2
表列名”时，默认该表的所有列或者是“SQL语句”配置项里配置的查询条件中指明的列。 配置的输入字段个数不能大于实际指定的列数，否则全部数据成为脏数据。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 样例 以sqlserver 2014为例，创建测试表test： create
builder.createTopology()); } 部署运行及结果查看 导出本地jar包，请参见打包Strom样例工程应用。 将1中导出的本地Jar包，4中获取的配置文件和5中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar包，请参见打包Strom应用业务。 执行命令提交拓扑。
ReadOnlyAccess权限，拥有该权限的用户仅能查看MRS的资源。）。 默认情况下，管理员创建的IAM用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 在MRS管理控制台“现有集群”
mrs-m0va.com:19998 执行如下命令查看创建的表。 select * from u_user; 在Alluxio上运行Hadoop Wordcount 以root用户登录集群的Master节点，密码为用户创建集群时设置的root密码。 执行如下命令，配置环境变量。 source
WebUI界面的Hive模块，禁止执行添加、删除权限非默认策略的操作，统一在LakeFormation实例的数据权限界面进行授权操作。 MRS集群取消对接LakeFormation后，RangerAdmin的非默认策略不会清理，需要人工进行清理。 Hive暂不支持Grant授权的SQL语句，需统一在LakeFo
} Storm不支持将HDFS的目的文件路径设置为HDFS的SM4加密分区。 部署运行及结果查看 导出本地jar包，请参见打包Strom样例工程应用。 将1导出的本地Jar包，4中获取的配置文件和5中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar包，请参见打包Strom应用业务。
表列名”时，默认该表的所有列或者是“SQL语句”配置项里配置的查询条件中指明的列。 配置的输入字段个数不能大于实际指定的列数，否则全部数据成为脏数据。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 样例 以sqlserver 2014为例，创建测试表test： create
显示所有当前用户创建的连接，不支持显示其他用户创建的连接。 如果集群未启用Kerberos认证，则显示集群中全部的Loader连接。 在“Sqoop连接”中输入指定连接的名称，可以筛选该连接。 编辑连接 在Loader页面，单击“管理连接”。 单击指定连接的名称，进入编辑页面。 根据业务需要，修改连接配置参数。
处理和数据库应用有广泛而深刻的理解和认识，才能在调优过程中找到关键瓶颈点，解决性能问题。 图1 调优流程 表1 调优流程说明 流程 描述 系统调优 对OS操作系统级参数和数据库的调优，充分地利用主机的CPU、内存、I/O和网络资源，提升整个系统查询的吞吐量，同时数据库参数也调整到最优状态。
表1 参数描述 参数 描述 tableIdentifier Hudi表的名称。 tablelocation Hudi表的存储路径。 hoodie.archive.file.cleaner.policy 清理归档文件的策略：目前仅支持KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZ
资源，当租户资源能使用的资源不满足最小资源时，可以通过抢占来要回之前借出的资源。 最大资源 租户资源最多能使用的资源，租户资源不能得到比最大资源设定更多的资源。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。 预留资源 租户资源预留资源。即使租户资源内没有作业，预留的资源也不能给别的租户资
指定导出数据的分隔符，与需要导出的HDFS中的数据表中的分隔符保持一致。 -m或-num-mappers <n> 启动n个map来并行导入数据，默认是4个，该值请勿高于集群的最大Map数。 -direct 快速模式，利用了数据库的导入工具，如MySQL的mysqlimport，可以比jdbc连接的方式更为高效的将数据导入到关系数据库中。
db_name 数据库名。如果未指定，则选择当前数据库。 table_name 表名。 col_name data_type 带数据类型且用逗号分隔的列的名称。列名称包含字母，数字和下划线（_）。 说明： 创建CarbonData表时，不要将列名命名为tupleId，PositionId和P
任何数据丢失。 将Decimal数据类型从较低精度更改为较高精度，其允许的最大精度(precision, scale)范围为(38,38)，并且只适用于不会导致数据丢失的有效提升精度的场景。 示例 将列a1的数据类型从INT更改为BIGINT。 ALTER TABLE test_db
db_name 数据库名。若未指定，则选择当前数据库。 table_name 表名。 col_name data_type 带数据类型且用逗号分隔的列的名称。列名称包含字母，数字和下划线（_）。 说明： 创建CarbonData表时，不要将列名命名为tupleId，PositionId和P
任何数据丢失。 将Decimal数据类型从较低精度更改为较高精度，其允许的最大精度(precision,scale)范围为(38,38)，并且只适用于不会导致数据丢失的有效提升精度的场景。 示例 将列a1的数据类型从INT更改为BIGINT。 ALTER TABLE test_db
数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testSingleColumnValueFilter方法中。 public
数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testSingleColumnValueFilter方法中。 public
level KafkaStreams API代码样例，通过Kafka Streams读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topic消费数据，将统计结果以Key-Value的形式输出，完成单词统计功能。 High Level KafkaStreams API代码样例 下面代码片段在com
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