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算法包介绍 本章节介绍目前园区智能体服务提供的视觉能力算法包和包含的算法服务。 边缘算法视觉能力包 边缘算法视觉能力包适用场景:算法模型下发到边缘节点的客户设备中,在客户设备中执行算法分析任务,视频流数据不需要提供到华为云上。 当前提供的边缘算法视觉能力包有边缘交通智能分析算法包
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三角计数算法(Triangle Count) 概述 三角计数算法(Triangle Count)统计图中三角形个数。三角形越多,代表图中节点关联程度越高,组织关系越严密。 适用场景 三角计数算法(Triangle Count)适用于衡量图的结构特性场景。 参数说明 参数 是否必选
紧密中心度算法(Closeness Centrality) 概述 紧密中心度算法(Closeness Centrality)计算一个节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数,进行累积后归一化的值。紧密中心度可以用来衡量信息从该节点传输到其他节点的时间长短。节点的“Closeness
连通分量算法(Connected Component) 概述 连通分量代表图中的一个子图,当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量(strongly connected component),不考虑路径方向的为弱连通分量(weakly connected compone
聚类系数算法(cluster_coefficient) 功能介绍 根据输入参数,执行cluster_coefficient算法。 聚类系数算法(cluster_coefficient)用于计算图中节点的聚集程度。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/h
我的流程任务 当您在流程引擎的流程管理中完成流程元模板的编排,并发布和执行至流程运行服务后,即可在我的流程任务中对流程任务进行管理操作,包括审批流程、流程申请详情查看等。 我的流程任务主要用于管理所有流程任务及审批流程任务,包含:我的待办、我的申请、我的草稿及审批历史。 我的待办
度数关联度算法(Degree Correlation) 概述 度数关联度算法(Degree Correlation)计算所有边上起点和终点度数之间的Pearson关联系数,常用来表示图中高度数节点是否和高度数节点相连。 适用场景 度数关联度算法(Degree Correlation)适用于衡量图的结构特性场景。
批量审核:勾选多个流程元模板审核任务,单击列表上方的“审核”。 单次最多批量审核2个流程元模板任务。 图3 批量审核流程元模板任务 在弹出的窗口中,根据实际业务需求,选择“通过”或“驳回”,输入相应的审核意见,单击“确定”。 图4 审核结果 搜索流程元模板审核任务 默认情况下,流程元模板审核页展示的是当前应用下全部
800训练服务器的网卡配置问题 机头网卡配置是什么? 有以下两类网卡: 四个2*100GE网卡,为RoCE网卡,插在NPU板。 一个4*25GE/10GE,为Hi1822网卡,插在主板上的。 ifconfig能看到的网卡信息吗 能看到主板上的网卡信息,即VPC分配的私有IP。若要看
算法发布 上传算法 商品发布 父主题: 发布算法
快速配置CloudLink Box/CloudLink Bar 通过IWB快速配置 通过Web界面快速配置 通过Touch快速配置
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Parameter objects 算法的运行参数。 inputs Array of inputs objects 算法的数据输入。 outputs Array of outputs objects 算法的数据输出。 engine engine object 算法的引擎。 code_tree
Integer 查询到当前用户名下的所有算法限制个数。 offset Integer 查询到当前用户名下的所有算法查询偏移量。 sort_by String 查询到当前用户名下的所有算法排序依赖字段。 order String 查询到当前用户名下的所有算法排序方式,默认为“desc”,
购买算法 登录行业视频管理服务后台。 选择“算法 > 我的算法”,前往好望商城购买算法,同时商城也提供了一些免费算法,单击“免费获取算法”体验。 购买算法后前往“算法管理页面”安装算法。 父主题: 算法管理
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服务器的RAID卡驱动可以填写多个,以空格分开。驱动信息可以根据采购的硬件设备获取RAID相关的驱动名称。镜像支持多种类型的驱动并存,如“mpt3sas”、“mpt2sas”和“megaraid_sas”就是3种不同的RAID卡型号。当操作系统不支持某些硬件的驱动时,需要额外安装硬件驱动。
聚类系数算法(Cluster Coefficient) 概述 聚类系数表示一个图中节点聚集程度的系数。在现实的网络中,尤其是在特定的网络中,由于相对高密度连接点的关系,节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。聚类系数算法(Cluster Coefficient)用于计算图中节点的聚集程度。