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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
Online暂不支持GPU加速，建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用，并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
IDE Online实例，创建并打开一个空白工作目录，命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包，为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu，命令如下。 1 2 python3 -m pip install tensorflow-cpu
epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网的教程，创建一个简单的图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本，单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import
Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。
通过浏览器，可访问不同计算架构的环境 不限设备和操作系统，通过浏览器即可以访问不同计算架构（ARM和X86）的开发环境。 一个开发者可以同时使用多个开发环境，不受限于本地配置。 父主题： 产品优势
修改代码后，需重新编译再进行调试。可以新建一个编译工程的Task，并将其label配置为调试配置项的preLaunchTask，以达到调试前自动编译的目的。具体操作如下： 进入CodeArts IDE Online工作界面。 新建一个名为“build”（也可自定义其它名字）的task。如：在“.theia”目录中新建一个“tasks
可对接三方服务 除了对Git仓库（在代码托管服务中创建的仓库或GitHub等）的支持，还提供对接第三方服务（即通过外网通道对接其他开放服务）的能力。 企业化权限管控 提供基于黑白名单的访问控制能力，为企业租户提供掌控子用户行为的管理面。
代码编写完毕，单击左侧Debug页签中的“Start Debug”或Main函数中的“Debug”启动工程，在代码文件行号前鼠标左键单击打上断点，完成监听端口的外部访问权开通即可边调试边在浏览器中查看代码修改的应用效果。 动图演示如下： 父主题： 基于CodeArts IDE Online快速开发、部署微服务
将光标移到需要查找的符号上，鼠标右键选择“缩略 > Peek Reference”，可以查看符号引用情况。 配置头文件路径和宏 CodeArts IDE Online可对工程进行自动扫描。但对于需要额外配置头文件路径或者宏的工程，自动扫描与配置可能会失效，此时需要在配置中为工程添加相应配置。
Online是云端开发环境服务，向开发者提供按需配置、快速获取的工作空间（包含编辑器和运行环境），支持完成环境配置、代码阅读、编写代码、构建、运行、调试、预览等操作，并支持对接多种代码仓库。 在使用CodeArts IDE Online服务之前，您需要先了解本服务的相关权限说明以及如何进行权限管理。
使用Open API创建的实例如何自动安装指定插件？ 使用Open API创建的实例自动安装指定插件，目前可通过以下两种途径实现： 在实例的API参数“plugin_enable_list”中传入插件id，插件id是由插件作者和插件名组成，格式为“publisher.name”。
界面可定制，支持基于插件的横向能力扩展 开发环境桌面支持不同配色风格，插件位置可根据需要自由编排。 支持插件扩展，通过实例内置的插件市场搜索和安装插件，实现能力横向扩展。 父主题： 产品优势
String cpu规格.arm架构支持4U8G，x86架构支持1U1G,2U4G,2U8G 与技术栈配置的规格对应，可通过技术栈管理ListStacks接口获取。如果标签不为空，以标签配置的技术栈规格为准。 quantum技术栈，x86架构cpu规格为2U8G;其他技术栈，x86架构cpu规格为1U1G
部署微服务容器镜像 安装Developer Console插件 打开插件市场，搜索到“Developer Console”后，单击“安装”即可完成安装，动图演示如下： 部署微服务到CCI容器实例 配置Profile Profile是一组API调用鉴权所需配置的抽象，Profile
个人在SWR中创建的组织：需要个人登录容器镜像服务事先完成创建。 “from”标签中的image标签内容为源镜像的地址，其中，“library”为容器镜像服务中镜像中心的组织名，该组织下分享了很多官方容器镜像，“java”为源镜像名称。 编译打包并向SWR推送微服务镜像 完成jib配置后，在Terminal中输入“mvn
在线修改代码后，CodeArts IDE Online支持通过“SCM”选项提交代码，还可以查看代码提交状态、提交历史等。 如创建IDE实例配置工程时选择“私有仓库”，可将更新后的代码提交到代码仓库。 操作步骤 进入CodeArts IDE Online工作界面，在线修改目标文件代码。 单击左上角，选择“查看
在调试任务下拉框中选择“新增配置”，如图4所示。 图4 新增配置 选择“Launch Program”，根据界面提示在配置文件中设置需要调试的“mainClass”。 单击调试视图中的，开始调试。 代码调试 双击文件名称，打开文件。 单击main函数上的“Debug”按钮来调试代码。
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