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本章节描述了业务数据不均衡的原因，以及处理措施。 配置消息堆积数监控 本章节介绍如何创建消息堆积数超过阈值的告警规则，实现消息堆积数超过阈值时，系统自动发送短信/邮件通知用户，让用户能够实时掌握业务的运行情况。 DMS for Kafka安全使用建议 本章节提供了Kafka使用过程中的安全最佳实
SL”，则在开源客户端基础上使用云服务提供的证书文件。 本指南主要介绍实例连接信息的收集，如获取实例连接地址、Topic名称等，然后提供Java、Python和Go等语言的连接示例。 本指南的示例仅展示Kafka的API调用，生产与消费的API集，请参考Kafka官网。 客户端网络环境说明
例到期后的状态说明，请参见到期后影响。 续费相关的功能 包年/包月Kafka实例续费相关的功能如表1所示。 表1 续费相关的功能 功能 说明 手动续费 包年/包月Kafka实例从购买到被自动删除之前，您可以随时在Kafka控制台为Kafka实例续费，以延长Kafka实例的使用时间。
2023/05/08 23:59:59 图1给出了上述示例配置的费用计算过程。图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。 图1 包年/包月Kafka实例费用计算示例（华北-北京四区域） 按需计费模式下，各计费项的计费示例请参见计费示例。
如果您需要长期使用当前按需购买的Kafka实例，可以将该Kafka实例转为包年/包月计费模式，以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单，用户支付订单后，包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个按需计费的Kafka实例，由于业务需要，于2023/04/18
输入偏移量，最早偏移量到输入偏移量之前的数据将被删除。例如：最早偏移量为2，输入的偏移量为5，此时会删除偏移量为2到4的消息。 请注意以下几点： 如果“偏移量”设置为“-1”，表示删除分区中所有的消息。 如果您输入的偏移量不在指定分区的最早偏移量和最晚偏移量之间，消息将不会被删除。 如果需要删除多个分区的消息，
topic_other_configs objects topic配置 topic_desc 否 String topic描述 表4 topic_other_configs 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 配置名称 value 否 String 配置值 响应参数 无 请求示例 修改T
String 存储该通道数据的OBS桶名称。 obs_path 否 String 存储在obs的路径，默认可以不填。 取值范围：英文字母、数字、下划线、中划线和斜杠，最大长度为64个字符。 默认配置为空。 partition_format 是 String 将转储文件的生成时间使用“yyy
单机实例不支持开启SASL_SSL。 启用的安全协议 开启SASL_SSL后，实例已启用的安全协议。 开启的SASL认证机制 开启SASL_SSL后，实例已开启的SASL认证机制。 SSL证书 单击“下载”，下载连接实例的SSL证书。 内网连接地址 未开启公网访问时，连接实例的地址。 显示的连接地址个数为实例代理个数。
通过以下几个场景，测试不同实例规格的TPS。 测试场景一（实例是否开启SASL）：相同的Topic，实例分为开启SASL和未开启SASL 测试场景二（同步/异步复制）：相同的实例，不同复制机制的Topic 测试场景三（是否同步落盘）：相同的实例，不同落盘机制的Topic 测试场景四（不同
状态下消费组中的所有消费者都无法进行正常的业务消费，该场景触发场景为消费组内有新的消费者加入或有已经建立连接的消费者退出。 STABILIZED：rebalance完成，消费组处于稳定状态，该状态下消费组中的消费者可以进行正常的业务消费，触发条件是，当前消费组内的所有消费者都同步
String 存储该通道数据的OBS桶名称。 obs_path String 存储在obs的路径。 partition_format String 将转储文件的生成时间使用“yyyy/MM/dd/HH/mm”格式生成分区字符串，用来定义写到OBS的Object文件所在的目录层次结构。 yyyy：年
然后采取针对性的优化措施。 监控资源利用率，评估当前配置是否过高。例如：CPU、内存、云硬盘等资源的利用率。 监控闲置的资源，避免浪费。例如：未挂载的云硬盘、未绑定的EIP等。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。
在“节点”页签，查看服务端节点的CPU使用率。 图7 broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中） CPU消耗=58.10% 图8 broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在不同的AZ中） CPU消耗=17.20% 图9 broker-1的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中）
障Kafka实例持续提供服务。 数据容灾 通过支持数据多副本方式实现数据容灾。 跨AZ容灾部署架构 DMS for Kafka部署在3个及以上可用区时，可实现跨AZ容灾。 图1 跨AZ部署架构图 父主题： 安全
在分布式消息服务Kafka版提供的原生Kafka SDK中，消费者可以自定义拉取消息的时长，如果需要长时间的拉取消息，只需要把poll(long)方法的参数设置合适的值即可。但是这样的长连接可能会对客户端和服务端造成一定的压力，特别是分区数较多且每个消费者开启多个线程的情况下。 如图1所示，
or too long. 队列标签的键不能为空，或者长度太长。 请检查队列标签的键 400 DMS.10240036 The tag key contains invalid characters. 队列标签的键包含非法字符。 请检查队列标签的键 400 DMS.10240038
MS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房）部署Kafka实例，或跨可用区（同城灾备）部署，也可以通过数据同步工具（
版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka实例。使用Kafka实例生产消费消息的流程如下图所示。 图1 Kafka业务使用流程 创建用户并授权使用DMS for Kafka 创建IAM用户，并授予DMS for Kafka的权限，以达到用户之间权限的隔离。
即买即用，您将有更多精力专注于业务快速开发，不用考虑部署和运维。 关于Kafka的帮助手册阅读指引 受限于篇幅，我们提供的Kafka帮助手册重点描述产品相关的内容，以及与开源社区版Kafka的差异部分，例如华为云Kafka的产品规格、控制台操作、客户端对接等。 如果您需要了解K
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