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通过Touch快速配置 配置Touch接入终端 使用Touch对终端进行配置前需要先将Touch接入终端，接入方式包括TOUCH口连接、交换机网口连接和Wi-Fi连接。 TOUCH口连接 将Touch接入终端的TOUCH口，如图1所示。 图1 TOUCH口连接 TOUCH口具有供
型保存格式。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型，且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffe
louvain算法（louvain） 功能介绍 根据输入参数，执行Louvain算法。 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 URI POST /ges/v1.0/{p
Node2vec算法 概述 Node2vec算法通过调用word2vec算法，把网络中的节点映射到欧式空间，用向量表示节点的特征。 Node2vec算法通过回退参数 P 和前进参数 Q 来生成从每个节点出发的随机步，带有BFS和DFS的混合，回退概率正比于1/P，前进概率正比于1
快速配置CloudLink Board 通过触控屏快速配置 通过Web界面快速配置 通过Touch快速配置
算法计算方式 方式一：拆分键是整型 表1 拆分键是整型时的计算方式 条件 算法 举例 拆分键是整型 分库路由结果 = 根据分库拆分键值在设定的元数据的范围进行路由 分库 ：拆分值为3属于3-4=1，则路由到1分片 方式二：拆分键是日期类型 表2 支持的日期函数 日期函数 算法 举例
数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初
从iClient获取设备硬件ID，申请License。 下载算法包和License 下载算法包和申请的License文件。 iClient 登录iClient 使用iClient帐号登录iClient。 本地导入算法 导入并安装算法。 本地加载License 为了算法的正常使用，请您安装完成后及时加载License。
团队：当前工作空间下被授权的用户。 样本类型：当前支持图片、3D点云。 配置算法参数。 需要指定Boot文件启动路径，填写启动命令参数。 图3 配置算法参数 Boot文件路径 输入训练算法启动文件的路径，该路径为启动文件在算法中的相对路径。 如果启动文件“xxx.py”位于算法的一级目录下，则路径为“xxx
您新购买的硬终端，请务必先根据随硬终端发货的纸质操作指导，完成硬终端的安装。安装指导辅助教程详见安装硬终端。 添加终端 以管理员账号登录管理后台，在“智能”下拉菜单单击 “会议管理”，进入会议管理平台。 按照购买硬件的接入账号数量，添加硬件终端。在左侧导航栏单击“硬件管理 > 会议硬件终端”，单击“添加”。
算法购买和安装（在线） 购买算法 安装算法并加载License 父主题： 适用于SDC算法
为准。 测试算法：在脱敏算法页面，单击对应算法操作栏中的“测试”，即可测试该算法。 建议您在使用算法之前，使用算法测试功能，以保证自己选择了合适的算法。 不同算法是否支持测试因实际算法不同有所差异，请以操作界面为准。 删除算法：在脱敏算法页面，单击对应算法操作栏中的“删除”，即可
安装硬终端 对于新购买的硬终端，请先根据随硬终端发货的纸质操作指导完成硬终端的安装。 安装指导辅助教程见下表： 终端型号 安装指导 TE TE10终端安装指导 TE20终端安装指导 TE30终端安装指导 TE40终端安装指导 TE50终端安装指导 TE60终端安装指导 CloudLink
通过Web配置 TE系列硬终端【TE30/40/50/60】：V600R019C00SPC900需要登录终端Web界面，通过配置TR069参数的方式激活。 登录硬终端Web界面。 在地址栏中输入终端的IP地址，输入用户名和密码后，点击“计算机登录”。 华为云的激活方式：选择“系统配置
共同邻居算法（Common Neighbors） 概述 共同邻居算法（Common Neighbors）是一种常用的基本图分析算法，可以得到两个节点所共有的邻居节点，直观地发现社交场合中的共同好友、以及在消费领域共同感兴趣的商品，进一步推测两个节点之间的潜在关系和相近程度。 适用场景
硬件要求 根据互动教学平台服务智慧教室功能性拓展，满足教室录播、外接摄像机、AV集成等需求，推荐硬件： 老师屏：ideaHub Pro 86寸、OPS硬件配置：i7十代CPU、16G内存、256G SSD。 学生屏：ideaHub Edu 86/65寸、OPS硬件配置：i5八代CPU、8G内存、128G
k核算法（k-core） 概述 k核算法（k-core）是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的体现了节点的传播能力。 适用场景 k核算法（k-core）适用于社区发现、金融风控等场景。 参数说明 表1 k核算法（k-core）参数说明
通过Web界面快速配置 如果您已获取硬件终端的IP地址，可以通过Web界面的设置向导，对终端进行快速设置。 登录Web界面，选择“系统配置 > 设置向导”，进入“设置向导”界面，如图1所示，参数说明如表1所示。 图1 基本信息和IP设置 表1 基本信息和IP设置 参数名称 如何理解
最短路径算法（Shortest Path） 概述 最短路径算法（Shortest Path）用以解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 适用场景 最短路径算法（Shortest Path）适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 最短路径算法（Shortest
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