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用户在使用数据质量检测算子之前，需要提供一份全局的特征信息文件，后续的特征工程、排序算法、在线服务都会用到该文件。全局特征信息文件需要和画像中字段一致，其中BASIC_INFO为画像表中定义的基本属性字段，TAGS为画像表中定义的带权重的标签，Context为上下文属性。该文件用于说
attr_values_a 否 Array of AttrValue objects 被推荐对象的属性-值配置。 attr_values_b 是 Array of AttrValue objects 待推荐对象的属性-值配置。 表38 AttrValue 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是
请参见表4，平台参数。 computing_resource 否 String 指定DLI运行任务的资源规格。 config_load_path 是 String 所选配置生成的文件在OBS上的存储路径。 表4 platform_parameter参数说明 参数名称 是否必选 参数类型
actiontype”的值。单击“”，增加负反馈行为类型。您可以通过和来自定义权重。 算子类型 排序数据处理算子类型。每一种排序算法都需要进行特定的数据处理，需要根据使用的排序算法来选择排序数据处理类型。LR、FM、FFM、DEEPFM、PIN这五种算法的数据处理互相通用。 训练集测试集划分方式
浏览或者曝光过的物品。 “行为类型”：配置“view”和“click”。 图2 配置过滤条件 配置完成后，单击“确认”。 如果用户还未创建自定义场景，可以在创建自定义场景时，配置“在线服务”相关参数。可以参考创建自定义场景进行创建，“在线配置”参数可参考3进行配置。 获取推荐结果
attr_values_a Array of AttrValue objects 被推荐对象的属性-值配置。 attr_values_b Array of AttrValue objects 待推荐对象的属性-值配置。 表40 AttrValue 参数 参数类型 描述 name String 属性名称。
attr_values_a 否 Array of AttrValue objects 被推荐对象的属性-值配置。 attr_values_b 是 Array of AttrValue objects 待推荐对象的属性-值配置。 表38 AttrValue 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是
Boolean 需要配置“priority_tags”一起使用。表示在线预测的标签是否覆盖发布服务时配置的属性匹配重排序涉及的标签及权重，默认是“false”。如果“priority_override”的值是“false”，则采用标签融合的方式，即在线预测的新标签值及权重会更新已有的标签及权重值。
attr_values_a 否 Array of AttrValue objects 被推荐对象的属性-值配置。 attr_values_b 是 Array of AttrValue objects 待推荐对象的属性-值配置。 表38 AttrValue 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是
attr_values_a 否 Array of AttrValue objects 被推荐对象的属性-值配置。 attr_values_b 是 Array of AttrValue objects 待推荐对象的属性-值配置。 表39 AttrValue 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是
attr_values_a 否 Array of AttrValue objects 被推荐对象的属性-值配置。 attr_values_b 是 Array of AttrValue objects 待推荐对象的属性-值配置。 表38 AttrValue 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是
自定义场景 自定义场景简介 创建自定义场景 算法介绍及参数说明 修改自定义场景 发布或终止自定义场景 获取推荐结果 删除自定义场景
attr_values_a Array of AttrValue objects 被推荐对象的属性-值配置。 attr_values_b Array of AttrValue objects 待推荐对象的属性-值配置。 表40 AttrValue 参数 参数类型 描述 name String 属性名称。
重新运行被在线服务所引用的召回策略，是否需要重新部署在线服务？ 不需要。重新执行召回策略，产生新的候选集会被在线服务直接引用，无需重启在线服务。 父主题： 自定义场景
"HOT_REC_OFFLINE_CANDIDATES", "dataType": "CANDIDATES_SET", "description": "特定行为热度推荐算法生成的候选集" } ], "input_data": [ { "dataType": "USER_BEHAVIOR", "description":
1547863270717, "candidate_desc": "[基于物品的协同过滤推荐]ItemCF算法生成的用户-物品列表候选集", "task_type": "召回策略",
推荐系统提供了查询作业详情API接口，可返回作业详情。返回体中的作业状态字段“jobs.job_status”表示了当前任务的状态。 重新执行作业的API用来将任务以相同的配置重新执行一次。 通过查询作业详情API和重新执行作业的API可完成对任务状态的监控，并且可以根据任务状态决定是否需要重新执行任务。
本实践针对用户的单次推荐预测请求，在返回的物品列表中，对规定的属性进行打散，避免推荐结果出现同一属性物品扎堆出现的现象。 本实践的基本流程如下： 准备工作 创建数据源 配置在线服务参数 获取推荐结果 准备工作 已注册华为云帐号，并且账号为可用状态。 确保用户选择的属性在物品表存在
发布或终止智能场景 针对创建成功的智能场景，需要进行发布才可以运行作业获取推荐结果。通过执行终止操作，停止运行当前场景。 前提条件 已存在创建成功的智能场景。 发布智能场景 登录RES管理控制台，在左侧导航栏中选择“推荐业务 >智能场景”，进入智能场景列表页面。 选择智能场景列表中的目标场景，单击“操作”列的“发布”。
在“test-data”文件夹下，将behavior.txt中的每条数据的actionTime字段的值修改到当前时间附近。将item.txt中的每条数据的publishTime字段的值修改到当前时间附近，将item.txt中的每条数据的expireTime字段的值修改成大于当前时间的值，避免数据因为过期被过滤掉。
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