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实时分析常见问题 接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 作业数量有何限制？ 一个作业允许配置的算子数量有何限制？ 父主题： 数据分析常见问题
于处理这两种设备上报的数据。 这两个分支各自以一个“产品过滤”算子作为起始点，分别过滤出这两种设备的数据，以便于后续处理流程仅处理某一种产品的数据，如图所示。 系统还自动根据这两种设备的产品信息（该产品信息以安全的方式从IoTDA获取），生成了默认的输出配置。 请用户自行选择存储
在未填写设备ID的测量数据类别的属性；2、该资产存在未填写静态值的静态配置类别的属性；3、该资产存在分析任务，该分析任务的输入参数存在属性引用类型为引用其他资产属性，且没有为该输入参数配置引用的其他资产的资产ID publish_state String 资产发布状态，发布中（P
编辑处理流程 数据源配置 数据清洗配置 数据输出配置 父主题： 数据管道
ion） = ∑[产出数量 * 一个产品在设备应有状态下加工的周期时间）] / ∑实际运行时间 * 100% 用来评价生产速度上的损失。包括任何导致生产不能以最大速度运行的因素，例如设备的磨损，材料的不合格以及操作人员的失误等 合格率 （qualificationRatio） =
存储管理 IoT数据分析服务的存储管理统一展示了 IoT 数据分析服务上所有保存数据的存储，包括资产模型存储和由数据管道创建的存储，并支持对这些存储中的数据配置保存时间。 存储 存储组
工作台 创建子资产 移动子资产 删除子资产 配置设备ID 配置静态值 配置分析任务输入 资产状态 父主题： 资产管理
API列表 以下为IoTA服务提供的API列表。 设备数据上报 数据源配置 资产模型 资产 资产属性 管道作业管理 实时作业管理 实时作业操作 存储管理 存储组管理 存储标签查询 设备存储数据查询
持整数，如365天则可配置为“365d”，如“365h”或“360.5d”等均不被支持 最小长度：0 最大长度：64 cold_data_retention_policy 否 String 冷数据老化策略，单位只支持d（天），且只支持整数，如365天则可配置为“365d”，如“365h”或“360
当作业被用于资产模型上的分析任务时，不允许对其进行修改。 处理建议 打开该实时作业详情页面，选中任意算子，查看算子配置面板右上角的提示，如图所示： 根据步骤1的提示，找到对应的资产模型，修改其中的分析任务，暂不使用该实时作业进行计算。 继续进行出错提示前对该实时作业的操作。 父主题： 实时分析相关错误码
05000008 数据源的连通性校验失败 IoTA.05000305 用户未订阅IoTDA云服务 IoTA.05000052 用户的token权限不足 IoTA.05000005 数据源个数已经达到配额限制 IoTA.05000010 不能删除正在被使用的数据源 IoTA.05000002
持整数，如365天则可配置为“365d”，如“365h”或“360.5d”等均不被支持 最小长度：0 最大长度：64 cold_data_retention_policy 否 String 冷数据老化策略，单位只支持d（天），且只支持整数，如365天则可配置为“365d”，如“365h”或“360
IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而IoT数据分析服务整合了大数据分析领域的最佳实践，
使用DIS数据源 点击导航栏上的“数据管理”标签，进入数据管道页面，在“管理列表”部分有一按钮“创建数据管道”，如图所示： 点击“创建数据管道”按钮，弹出“创建数据管道”对话框，用户可自行填写“作业名称”（注意：同一用户所创建的作业名称不可重复）、“描述”，并选择数据源（若列表为
pipelineId 管道任务id，必须模板默认值，用户不能修改。 是 rtaOutputName RTA 的数据名称，必须模板默认值，用户不能修改。 是 body 输入数据，必须包含算子配置的“参数名称”。例如input中包含“integer”字段。 是 eventTime 时间戳字段，Long类型，用户可自定义数值。
属性是否为标签。资产ID、标签属性、时间戳三者组成属性数据唯一键，两条唯一键相同的属性数据以覆盖方式存储；一个模型中只能配置三个属性为标签，标签配置后标签不能删除，配置标签的属性也不能删除；只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例： 资产ID asset1上依次上报如下六组数据：
属性是否为标签。资产ID、标签属性、时间戳三者组成属性数据唯一键，两条唯一键相同的属性数据以覆盖方式存储；一个模型中只能配置三个属性为标签，标签配置后标签不能删除，配置标签的属性也不能删除；只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例： 资产ID asset1上依次上报如下六组数据：
属性是否为标签。资产ID、标签属性、时间戳三者组成属性数据唯一键，两条唯一键相同的属性数据以覆盖方式存储；一个模型中只能配置三个属性为标签，标签配置后标签不能删除，配置标签的属性也不能删除；只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例： 资产ID asset1上依次上报如下六组数据：
查看设备数据异常告警事件，单击设备中的黄色感叹号图标，会显示设备属性的异常数据信息，如下图所示： 如果有某设备有异常属性值上报，系统会根据模型中配置的计算任务自动实时判断数据是否存在异常，如果判断有异常则会在设备上自动显示一个黄色的感叹号图标。
属性是否为标签。资产ID、标签属性、时间戳三者组成属性数据唯一键，两条唯一键相同的属性数据以覆盖方式存储；一个模型中只能配置三个属性为标签，标签配置后标签不能删除，配置标签的属性也不能删除；只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例： 资产ID asset1上依次上报如下六组数据：
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