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GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。
GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。
UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATEST和LEAST构造也使用同样的算法匹配它的部件表达式并且选择一个结果数据类型。
UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATEST和LEAST构造也使用同样的算法匹配它的部件表达式并且选择一个结果数据类型。
UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATEST和LEAST构造也使用同样的算法匹配它的部件表达式并且选择一个结果数据类型。
反复几次，如果大于0的情况属于偶发，不建议调整，多余的TD槽位会占用更多的空间。推荐的增大的方法可以按照倍数进行测试，建议可从小到大尝试8、16、32、48、...、128，并观测对应的等待事件是否有明显减少，尽量取等待事件较少中init_td数量最小的值作为默认值以节省空间。
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反复几次，如果大于0的情况属于偶发，不建议调整，多余的TD槽位会占用更多的空间。推荐的增大的方法可以按照倍数进行测试，建议可从小到大尝试8、16、32、48、...、128，并观测对应的等待事件是否有明显减少，尽量取等待事件较少中init_td数量最小的值作为默认值以节省空间。wait
配置设置函数 配置设置函数可以用于查询以及修改运行时配置参数的函数。 current_setting(setting_name) 描述：当前的设置值。 返回值类型：text 备注：current_setting用于以查询形式获取setting_name的当前值。和SQL语句SHOW是等效的。比如：
配置设置函数 配置设置函数是可以用于查询以及修改运行时配置参数的函数。 current_setting(setting_name) 描述：当前的设置值。 返回值类型：text 备注：current_setting用于以查询形式获取setting_name的当前值。和SQL语句SHOW是等效的。比如：
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配置设置函数 配置设置函数是可以用于查询以及修改运行时配置参数的函数。 current_setting(setting_name) 描述：当前的设置值。 返回值类型：text 备注：current_setting用于以查询形式获取setting_name的当前值。和SQL语句SHOW是等效的。比如：
参数配置 修改指定实例的参数 获取参数模板列表 获取指定实例的参数 父主题： 历史API
参数配置 获取参数模板列表 获取指定实例的参数 修改指定实例的参数 创建参数模板 删除参数模板 查询参数模板详情 复制参数模板 重置参数组 比较两个参数组模板之间的差异 查询可应用实例列表 校验参数组名称是否存在 应用参数模板 查询参数模板的应用记录 查询参数模板的修改历史 父主题：
tde_cmk_id 参数说明：透明数据加密功能使用的数据库实例主密钥CMK的ID编号，由使用的密钥管理服务KMS生成。数据库实例主密钥CMK用于对数据加密密钥DEK进行加密保护，当前需要对DEK进行解密时，需要给KMS发起请求报文，将DEK密文和对应CMK的ID编号一起发送给KMS。 该参数属
tde_cmk_id 参数说明：透明数据加密功能使用的集群主密钥CMK的ID编号，由使用的密钥管理服务KMS生成。集群主密钥CMK用于对数据加密密钥DEK进行加密保护，当前需要对DEK进行解密时，需要给KMS发起请求报文，将DEK密文和对应CMK的ID编号一起发送给KMS。 该参数属于SI
值是0，取值范围为 0~3天。 调整的推荐值为900s，需要注意的是，undo_retention_time的取值越大，对业务的影响除了Undo空间占用增多，也会造成数据空间膨胀，进一步影响数据扫描更新性能。当不使用闪回或者希望减少历史旧版本的磁盘空间占用时，需要将undo_re
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