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本地集群配置文件 本地集群配置文件为一个Cluster.yaml文件，是在UCS 控制台中自动生成，用于初始化本地集群的master节点。表1是该文件内各个字段的说明。 表1 命令 配置项 配置命令 # ssh登录master节点用户 USERNAME: root # ssh登录master节点密码
配置MCI自动切流 自动切流概述 配置无条件触发自动切流 配置条件触发自动切流 父主题： 多集群Ingress
配置项与密钥 创建配置项 创建密钥 父主题： 单集群管理
配置项与密钥 配置项（ConfigMap） 密钥（Secret） 父主题： 集群联邦
根据业务具体情况编辑阶段名称，并设置每个任务的执行内容和编排详情。 图2 任务编排 设置任务编排中，中间构建阶段的名称为“阶段_1”, 任务类型为“build构建”。该阶段的具体操作为基于应用源码构建部署应用的镜像，详细的操作细节见CodeArts流水线。 设置最右侧阶段的名称为“阶段_2”，任务类
仅Deployment、DaemonSet支持配置。 最大保留版本数（revisionHistoryLimit） 用来设定出于回滚目的所要保留的旧 ReplicaSet 数量。 这些旧 ReplicaSet 会消耗 etcd 中的资源，并占用 kubectl get rs 的输出。 每个工作负载修订版本的配置都存储在其
执行以下命令，在当前集群中创建网关工作负载对应的loadbalancer service。 kubectl create -f svc.yaml 以上步骤1、2使用的kubectl连接的是当前集群。 使用以下内容，保存为gw.yaml文件，创建Istio Gateway配置。 apiVersion:
配置调度策略（亲和与反亲和） Kubernetes支持节点和Pod两个层级的亲和（affinity）与反亲和（anti-affinity）调度。通过配置亲和与反亲和规则，可以允许您指定硬性限制或者偏好，例如将前台Pod和后台Pod部署在一起、某类应用部署到某些特定的节点、不同应用部署到不同的节点等等。
”，选择“配置管理”，进入被修改的配置集合所在集群，单击配置集合名，查看“配置集合信息”页面，当“仓库源同步状态”为“运行中”后，表示仓库源代码已同步完成，单击“部署k8s资源清单”。 修改完仓库源代码后，集群需要重新拉取部署该应用，该过程可能需要等待几分钟。 在“部署k8s资源
略的YAML文件中spec的behavior结构，来更精准灵活地控制FederatedHPA的自动扩缩速度。该结构支持为每个FederatedHPA策略独立配置扩缩容速率，以及为扩容与缩容配置不同的速率。 操作步骤 针对不同的业务场景，本小节提供常见的behavior结构配置方法
单击后方“选择镜像”，选择容器使用的镜像。 我的镜像：当前区域下镜像仓库中的镜像。若无可用的镜像，可单击“上传镜像”进行上传。 镜像中心：开源镜像仓库中的官方镜像。 共享镜像：由他人账号共享的私有镜像，详情请参见共享私有镜像。 镜像版本 选择需要部署的镜像版本。 更新策略 镜像更新/
取私有仓库镜像所需的认证信息。如选择此类型的密钥，需要额外输入镜像仓库地址。 IngressTLS：存放7层负载均衡服务所需的证书。如选择此类型的密钥，需要上传证书文件及私钥文件。 其他：若需要创建其他类型的密钥，请手动输入密钥类型。 密钥数据 工作负载密钥的数据可以在容器中使用。
UCS为您提供多集群工作负载的自动扩缩能力。UCS负载伸缩能力可基于工作负载的系统指标变动、自定义指标变动或固定的时间周期对工作负载进行自动扩缩，以提升多集群工作负载的可用性和稳定性。 UCS负载伸缩的优势 UCS负载伸缩能力的优势主要在于： 多集群：多集群场景下的负载伸缩，可以对集群联邦中的多个集群实行统一的负载伸缩策略。
在编排内容区域框中，输入YAML或JSON文件内容。 配置完成后，单击“确定”。 密钥列表中会出现新创建的密钥。 Secret资源文件配置说明 本章节主要介绍Secret类型的资源描述文件的配置示例。 例如现在有一个工作负载需要获取账号密码，可以通过Secret来实现： yaml文件格式 定义的Secret文件secret
为什么需要自动切流 MCI提供了一种跨集群的负载均衡和流量路由机制，提高了应用程序的可用性和可靠性。然而，当集群出现故障后，通过MCI分配到该集群上的请求将会失败。 UCS提供自动切流能力，可自动摘除故障集群上的流量，以进一步保障服务的可用性。自动切流能力的应用场景主要有： 识别集群故障并
基本信息 策略类型：合规 推荐级别：L1 生效资源类型：Ingress 参数：无 作用 禁止ingress配置空白或通配符类型的hostname。 策略实例示例 示例展示了该策略定义的生效类型。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1
在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点，具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后，给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator: nvidia-{显卡型号}”标签，具体操作步骤请参见为节点添加标签/污点。 图1 为虚拟化节点打标签 步骤二：安装插件 如果您的集群中已安装符合基础规划的插件，您可以跳过此步骤。
在annotation开启健康检查配置的情况下，Service名称的长度不应超过39个字符。 karmada.io/elb.lb-algorithm 否 String 转发算法： ROUND_ROBIN：加权轮询算法。 LEAST_CONNECTIONS：加权最少连接算法。 SOURCE_IP：源IP算法。
- memory requests: - cpu - memory 符合策略实例的资源定义 已经配置内存的Limit，CPU和内存的Request，符合策略实例。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name:
重定向 开启重定向，可以在客户端将对目标地址的请求重定向到配置的新的目标地址。 YAML设置如下： apiVersion: networking.istio.io/v1beta1 kind: VirtualService metadata: name: ratings-route
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