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lient购买算法并在线安装。 购买后的算法可以在哪些产品上安装和使用？ 商城的算法适用于华为机器视觉产品，您可以在算法的详情页，查看算法具体的“适用平台”。 如何安装和使用购买后的算法？ 您可以通过iClient安装和使用： 若您购买的是适用于SDC摄像机的算法，你可以参见适用于SDC算法进行安装和使用。
Devtools是一个专为Vue.js开发者设计的浏览器扩展。它提供了一系列强大的功能，帮助开发者更容易地调试和优化他们的Vue应用程序。 Vue Devtools 以下是Vue Devtools的主要特点和功能： 组件树查看：允许用户查看完整的Vue组件层次结构，以及每个组件的属性、数据、计算属性和插槽。
订单管理 > 退订管理 页面。 选择目标退订记录，点击右侧操作列的“审核”。 进入“退订详情”页面，查看退订申请信息。 填写审核意见并上传与用户达成一致的沟通记录或退订确认相关的附件。 在“寄回地址”处选择供用户寄回硬件商品的地址信息。 点击“同意”或“驳回”。 界面参数“联系电话”说
数据查询不到。 路由方式 实现原理同MOD_HASH算法一致，区别在于MOD_HASH_CI算法对大小写不敏感，而MOD_HASH算法对大小写敏感。 算法计算方式 方式一：拆分键是整型 表1 拆分键是整型时的计算方式 条件 算法 举例 分库拆分键 ≠ 分表拆分键 分库路由结果 =
RIGHT_SHIFT算法 适用场景 当拆分键大部分键值的低位部位区分度比较低而高位部分区分度比较高时，则适用于通过此拆分算法提高散列结果的均匀度。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型。 路由方式 根据拆分键的键值（键值必须是整数）有符号地向右移二进制移指定的位数（位数由用户通过
发布并审核流程元模板 发布流程引擎的流程元模板 审核流程引擎的流程元模板 父主题： 流程配置指南
在ModelArts自动学习中模型训练图片异常怎么办？ 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时，标注完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明（图像分类和物体检测） 序号 图片异常显示字段 图片异常说明
谁负责CloudPond的硬件和软件安装？ CloudPond硬件和软件安装的所有操作均由华为云技术支持团队完成，您只需安排支持人员对接和协助即可，如提供设备供电，网络可用性保障等。 父主题： 场地安装
source String 起点ID target String 终点ID link_prediction Double 关联预测结果 父主题： 算法API参数参考
仿真任务 任务配置 创建仿真任务配置时需要完成基本配置、算法配置，评测项配置和选择场景几部分的内容。创建任务配置的步骤可参考如下： 在左侧菜单栏中单击“仿真服务 > 并行仿真”。 选择“任务配置”页签，单击“新建任务配置”，参考下表配置仿真任务基本信息。 图1 创建任务配置 表1 仿真任务配置基础信息说明
common_neighbors Integer 公共邻居节点个数。 source String 起点ID。 target String 终点ID。 父主题： 算法API参数参考
(1.0.0) 当前该算法不需要输入parameters参数就可以运行。 表1 response_data参数说明 参数 类型 说明 Max_WCC_size Integer 最大连通分量中节点的个数 Max_WCC_id String 最大连通分量对应的连通集合ID community
作业详情页面，设置作业参数。 选完算法服务及功能版本后会弹出该算法对应的ROI配置以及公共参数设置。 配置ROI：配置ROI请参考配置ROI。 公共参数：参考表1填写云上入侵算法的作业参数 表1 作业参数说明 作业参数 参数说明 配置示例 作业名称 自定义作业名称。 只能由中文、英文字母(a~z
Q：人群态势当前包含哪些算法？设备支持哪些算法？APP端在哪里查看？ A：人群态势当前包含：热热度图、热区分析、排队统计、过线统计、人群密度统计、离岗检测，在设备 > 设置 > 智能算法中查看当前设备支持的具体智能功能。 父主题： 【个人版】
阶段五：基于MPC算法的高安全级别计算 完成demo验证阶段，为提升数据保护级别，接入以纯密文的状态做计算的更高安全级别的数据，可以通过开启高隐私级别开关，提升空间安全级别。 图1 高隐私级别开关 再次单击作业，审批进行的同时敏感数据被进行了秘密分享加密。DAG图显示了“psi +
是 输入路径的起点ID。 String - - target 是 输入路径的终点ID。target取值不能与source取值相同。 String - - weight 否 边上权重。 String 空或字符串。 空：边上的权重、距离默认为“1”。 字符串：对应的边上的属性将作为权
自定义图分析算法编程示例 自定义SSSP算法 # 导入必要的包 from hyg.analytics.graph import load_base_graph from hyg.analytics.model import pregel_types, PregelModel #
号。 请在“参数配置”中配置车间、线体、工位编号的数据，具体的操作指导请参见参数配置。 请在“ID生成器定义”中配置车间、线体、工位编号的生成器数据，具体的操作指导请参见ID生成器定义。 添加工位前，需要先进入“工序定义”维护工序组及工序组下的工序信息。添加工位数据时，需关联工序信息。
分节点标签，预测未知节点标签的情况。 说明： 当initial取值为“字符串”时，其中具有初始化标签的点的数量应大于0，小于点总数。 - weight 否 边上权重 String 空或字符串。 空：边上的权重、距离默认为“1”。 字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为“1”。
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