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800训练服务器的网卡配置问题 机头网卡配置是什么? 有以下两类网卡: 四个2*100GE网卡,为RoCE网卡,插在NPU板。 一个4*25GE/10GE,为Hi1822网卡,插在主板上的。 ifconfig能看到的网卡信息吗 能看到主板上的网卡信息,即VPC分配的私有IP。如果要
华为HiLens提供的开发环境是什么语言? HiLens Kit是否有图片灰度化接口? 如何配置技能的Python依赖库?
执行DSL算法 功能介绍 提供灵活,可控的DSL帮助用户低成本设计并运行算法。DSL算法详细介绍请参考DSL语法介绍。 URI URI 格式 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=algorithm-query
使用订阅算法训练结束后没有显示模型评估结果 问题现象 AI Gallery中的YOLOv5算法,训练结束后没有显示模型评估结果。 原因分析 未标注的图片过多,导致没有模型评估结果。 处理方法 对所有训练数据进行标注。 父主题: 预置算法运行故障
算法工程处理的时候必须要先采样吗? 算法工程数据采样的目的是提升界面每个特征操作的速度。大数据量操作的时候建议先采样。数据采样后所有的特征操作,都只对采样后的数据进行处理,可以减少特征操作处理的数据量。 父主题: 特征工程
监控流程引擎的流程运行服务 管理流程引擎的流程实例 管理我的流程任务 管理流程引擎的运行服务日志 管理流程引擎的JOB 管理流程引擎的域名 父主题: 流程配置指南
发布算法工程服务 如果当前算法工程操作流处理效果比较好,可以得到比较优质的训练数据,可以将当前的算法工程发布成服务。支持复用此服务对其他数据进行相同的特征操作。 在JupyterLab环境编辑界面,单击界面右上角的图标。 在弹出的“Publish”框内,设置服务名称“Service
管理流程引擎的流程编排服务日志 当用户的操作出现异常或者安全问题时,流程引擎在流程管理所记录的日志将能帮助用户分析原因。例如,流程引擎会记录用户对流程元模板和流程服务编排的所有操作。用户可以通过流程引擎的“流程编排服务 > 流程日志管理”找到相应的操作、操作说明、操作对象、操作内
服务器的RAID卡驱动可以填写多个,以空格分开。驱动信息可以根据采购的硬件设备获取RAID相关的驱动名称。镜像支持多种类型的驱动并存,如“mpt3sas”、“mpt2sas”和“megaraid_sas”就是3种不同的RAID卡型号。当操作系统不支持某些硬件的驱动时,需要额外安装硬件驱动。
最短路径(shortest_path) 功能介绍 根据输入参数,执行最短路径算法。 最短路径算法(Shortest Path)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
算法结果TXT格式说明 表1 算法结果的txt格式 算法 支持程度 header content e.g. all_pairs_shortest_paths 本地,OBS # runtime: {runtime} # paths_number: {paths_number} # data_total_size:
各个评测指标的通过/未通过/无效的结果展示。 仿真过程中关键数据的时间序列曲线图展示。 另外,对于用户自研的评测算法的评测结果,也可以按照eva.proto,序列化成pb文件保存起来,这样Octopus的仿真平台前端能够展示用户自研评测算法的评测结果。 eva.proto的关键字段解释 在利用
Component)算法。 连通分量代表图中的一个子图,当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量(strongly connected component),不考虑路径方向的为弱连通分量(weakly connected component)。连通分量算法(Connected
华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型? 准确地说,华为HiLens上只能运行“om”模型,华为HiLens管理控制台的“模型导入(转换)”功能支持将部分TensorFlow/Caffe模型转换成“om”模型。 当前可支持的TensorFlow/Caffe算子范围请参
管理流程引擎的域名 流程引擎支持针对域名设置白名单,以放行指定域名或IP地址的访问请求。例如,企业内部办公网络的域名、业务接口调用IP地址或其他已确认正常的IP地址,您可以将这些IP地址添加至流程运行服务中的“应用配置 > 域名管理”予以放行,来自域名白名单的IP地址访问请求不会被拦截。
分类算法中的难例图片判断 对分类结果进行判断。 接口调用 hard_sample_classification_filter(inputs,input_size) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 inputs 是 list 类别得分,例如[class1-score
community List 各节点对应的社团(community),格式: [{vertexId:communityId},...] 其中, vertexId: string类型 communityId: string类型 父主题: 算法API
模型训练新建模型训练工程的时候,选择通用算法有什么作用? 通用算法目前包括:分类算法、拟合算法、聚类算法、其他类型。用户选择不同的通用算法类型,并勾选“创建入门模型训练代码”,便可以自动生成对应类型的代码模版。 父主题: 模型训练
统一认证配置指南 基于OrgID的单点登录配置 基于IPDCenter的单点登录配置 IPDCenter外部集成开发
模板卡片配置指南 模板卡片概述 通用清单模板卡片配置 通用外部链接卡片配置 生命周期数据卡片配置