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任务日调度数：按照当天调度成功的节点进行统计，不区分实时任务和离线任务。 系统默认查看一个月内的任务日调度数和作业数，支持通过时间段筛选进行查看。 任务类型分布 可以直观地查看作业的任务节点类型分布图及数量。 任务表示作业中的算子。 系统会统计已提交的所有作业节点数，含实时作业和批处理作业。 实例运行时长top100
下载事实表导入模板，编辑完成后保存至本地。 选择是否更新已有数据。 如果系统中已有的编码和模板中的编码相同，系统则认为是数据重复。 不更新：当数据重复时，不会替换系统中原有的数据。 更新：当数据重复时 系统中的原有数据为草稿状态，则会覆盖生成新的草稿数据。 系统中的原有数据为发布状态，则会生成下展数据。 单
Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 2019-07-30 00:00:00 创建快照 如果选择“是”，CDM读取HDFS系统上的文件时，会先对待迁移的源目录创建快照（不
为有数据资产入表需求的国有企业和上市公司提供参考。 第一步：入表形成原始资产 原始资产入表是将指系统建设及数据生成等所产生的成本费用以成本法入表，据此构成数据资源的初始资产价格。 系统建设是数据资产入表的前置条件。企业需要完成基础信息化建设，并对企业数据治理程度和数据管理能力做必
置如表5所示的参数。 表5 作业参数预览 功能 说明 当前时间 仅单次调度才显示。系统默认为当前时间。 事件触发时间 仅事件驱动调度才显示。系统默认为事件触发时间。 周期调度 仅周期调度才显示。系统默认为调度周期。 具体时间 仅周期调度才显示。周期调度配置的具体运行时间。 起始日期
）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。 该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。 图1 DCMM标准模型 DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等
每个子域名的访问次数限制与API发布到的目标有关。 共享版默认发布到API网关共享版。发布成功后，您可以在API网关服务共享版控制台上查看所发布的API。 系统为API网关共享版的默认分组自动分配一个内部测试用的调试域名，此调试域名唯一且不可更改，此调试域名每天最多可以访问1000次。如果您不希望
操作如下文所示。 部署者审批开发者提交的发布任务，审批通过后才能将修改后的作业同步到生产环境。 在企业模式中，开发者提交脚本或作业版本后，系统会对应产生发布任务。开发者确认发包后，需要部署者审批通过，才能将修改后的作业同步到生产环境。 前提条件 开发者已完成脚本任务发布或作业任务发布。
便于在IT系统中实现。 在DataArts Studio数据架构的数据建模过程中，用到的建模方法主要有以下三种： 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个
例后则处于等待运行中。当运行中的作业运行完（包括执行成功、执行失败、取消）或者停止调度后（不包括暂停调度），其他作业需要重新抢锁才能运行，系统会随机选择等待运行中的作业继续执行。 约束限制 最大可以创建100个互斥组。 作业互斥配置只对正常调度的作业有效，其他调度（如暂停调度）暂不涉及，测试运行不涉及。
数据开发模块的作业执行机制是以启动作业的用户身份执行该作业。对于按照周期调度方式执行的作业，当启动该作业的IAM账号在调度周期内被停用或删除后，系统无法获取用户身份认证信息，导致作业执行失败。 如果作业被低权限的用户启动，也会因为权限不足导致作业执行失败。 若需解决以上两个问题，则可配
产品功能 数据集成：多种方式异构数据源高效接入 数据集成提供30+同构/异构数据源之间数据集成的功能，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 数据集成基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对
发作业中要包含支持自动血缘解析的节点类型和场景，或者在作业节点中已自定义血缘关系的输入表和输出表。当存在运行成功的数据开发作业调度任务时，系统会生成作业中的血缘关系，并在数据目录中进行可视化展示。 数据血缘的生成和展示，详情请参见节点数据血缘。 父主题： 数据目录
解决方案 背景信息 解决方案定位于为用户提供便捷的、系统的方式管理作业，更好地实现业务需求和目标。每个解决方案可以包含一个或多个业务相关的作业，一个作业可以被多个解决方案复用。 数据开发模块目前支持处理以下几种方式的解决方案。 新建解决方案 编辑解决方案 导出解决方案 导入解决方案
补数据监控”，进入补数据的任务监控页面。 用户可以在图1的页面中，查看补数据的任务状态、业务日期、并行周期数、补数据作业名称、创建人、创建时间以及停止运行中的任务。系统支持按补数据名称、创建人、日期和状态进行筛选。 图1 补数据监控主页 在图1的页面中，单击补数据名称，进入图2的页面。在此页面，用户可以查
动态水印指在数据的访问过程中，动态地在数据的查询访问请求返回结果集中注入水印的方式。本章主要介绍如何实现数据开发动态水印功能，最终在数据开发组件中转储或下载敏感数据时，系统动态注入数据水印。 在数据安全组件开启数据开发动态水印功能并创建动态水印策略后，当策略中指定的用户组或角色在数据开发组件中转储或下载敏感数
工作日期进行调度。如果作业不在日历范围内是空跑，在日历范围内是正常执行。 使用调度日历功能后，在作业正常调度和补数据时，作业实例在执行时，系统会检查计划执行时间，是否是工作日。 如果实例的计划执行时间，是日历中的工作日，则实例正常执行。 如果实例的计划执行时间，是日历中的非工作日，则实例空跑。
同步目录前，请检查当前空间是否有已发布主题。如果没有已发布主题，同步时系统会报错提示。 同步目录时，最多同步五级主题到数据标准目录（目录层级不能超过5层），五级之后的主题不做处理。同步后的目录数量不能超过配额（一般是500），否则系统将报错提示并取消同步操作。每次同步之前系统会自动检测数据标准的目录是否有空目录（
连接H公司本地的Apache Hadoop HDFS文件系统时，连接类型选择“Apache HDFS”，然后单击“下一步”。 图2 创建HDFS连接 名称：用户自定义连接名称，例如“hdfs_link”。 URI：配置为H公司HDFS文件系统的Namenode URI地址。 认证类型：安全
数据标准管理着重建立统一的数据语言，各级数据层级业务对象的定义是数据标准的载体，并对应发布各数据层级的数据标准。各业务对象对应物理实现的IT系统需发布相应的数据字典并进行数据源认证。而对于梳理出来，但没有落IT系统的业务对象，需在后继的开发中进行数字化落地。 数据开发 数据开发是编排、调度和运维的中心，数据开发是一个
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