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} LOG.debug(result); return result; } else { return "{}"; } } public static void main(String[]
ce非BIGINT类型或小于等于0时，返回报错。 source、pattern、start_position、occurrence或return_option值为NULL时，返回NULL。 示例代码 返回a。 select regexp_substr('a1b2c3', '[a-z]');
风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现详解 import相关依赖包 1 2 3 from __future__ import print_function from pyspark.sql.types import StructType, StructField
sk " + sk.length() + " token " + securityToken.length()); return value + "_demo"; } } Flink Jar作业获取作业委托凭证 package com.huawei.dli
createDatabase(dbName); System.out.println("create database:" + database); return database; } “default”为内置数据库，不能创建名为“default”的数据库。 删除数据库 DLI提供删除数据
position]五部分组成。 col_name：新增列名，必须指定。 给嵌套列添加新的子列需要指定子列的全名称： 添加新列col1到STURCT类型嵌套列users struct<name: string, age: int>，新列名称需要指定为users.col1。 添加新列
tableExpression: tableReference [, tableReference ]* | tableExpression [ NATURAL ] [ LEFT | RIGHT | FULL ] JOIN tableExpression [ joinCondition ] joinCondition:
tableExpression: tableReference [, tableReference ]* | tableExpression [ NATURAL ] [ LEFT | RIGHT | FULL ] JOIN tableExpression [ joinCondition ] joinCondition:
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默认值为“false”。 max_retry_times Integer 最大重试次数。最大值为“100”，默认值为“20”。 feature String 作业特性。表示用户作业使用的Spark镜像类型。 basic：表示使用DLI提供的基础Spark镜像。 custom：表示使用用户自定义的Spark镜像。
field each time, and the return type is a Column type. val idCol = jdbcDF.col("id") /** * The drop() method returns a DataFrame object that
多介绍请参见错误码。 表5 错误码 错误码 错误信息 DLI.0015 Token info for token is null, return. DLI.0013 X-Auth-Token is not defined in request. It is mandatory. Please
reserved LOCALTIME reserved reserved LOCALTIMESTAMP reserved reserved NATURAL reserved reserved NORMALIZE reserved reserved NOT reserved reserved
RuntimeException("Failed to obtain temporary user credential"); } return credentialProviders.get(0); } } 父主题： Spark Jar作业开发指南
"THURSDAY", "FRIDAY", "SATURDAY" ], "activate": true, "last_execute_time":
desc, columns, sortColumns); System.out.println(table); return table; } DataType.DECIMAL的默认精度为(10,0)，设置Decimal类型精度的方法如下： 1 Column
equals(jobStatus)) { System.out.println("Job finished"); return; } if (SparkJobStatus.DEAD.equals(jobStatus)) {
创建队列的标签信息，目前包括队列是否跨AZ的标签信息（Json字符串），且只支持值为“2”，即创建一个计算资源分布在2个可用区的双AZ队列。 feature 否 String 队列使用的镜像类型。支持以下两种类型： basic：基础型 ai：AI增强型（仅SQL的x86_64专属队列支持选择）
labels 否 String 创建队列的标签信息，目前包括队列是否跨AZ的标签信息的Json字符串。目前只支持值为“2”，即创建两个队列。 feature 否 String 队列的镜像类型。支持以下两种类型： basic：基础型 ai：AI增强型（仅SQL的x86_64专属队列支持选择） 默认值为“basic”。
SumUdfDemo extends UDF { public int evaluate(int a, int b) { return a + b; } } 编写调试完成代码后，通过IntelliJ IDEA工具编译代码并导出Jar包。 单击工具右侧的“Maven
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