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2、可能是已有委托，但该委托未被授予权限。 处理建议 用户使用主帐号登录访问IoT数据分析服务，进入数据源页面，进行立即授权。 若按上述操作后仍无法解决，请联系技术支持工程师协助解决。 父主题： 数据源相关错误码
/v1/{project_id}/pipelines/{pipeline_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 最小长度：1 最大长度：128 pipeline_id 是 String 管道ID 最小长度：1 最大长度：100 请求参数 表2 请求Header参数
/v1/{project_id}/streaming/jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 最小长度：1 最大长度：128 job_id 是 String 作业ID 最小长度：1 最大长度：100 请求参数 表2 请求Header参数
务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而IoT数据分析服务整合了大数据分析领域的最佳实践，为开发者打造一站式数据开发体验，并且跟物联网相关服务（比如IoT设备接入）无
几分钟。 智慧仓储中的实时分析场景 仓库的进出库管理是物流中的一个重要环节，当前较依赖人工的盘点，工作繁杂且容易出错。可以通过引入RFID技术实现对进出货物的自动盘点，为了准确实时的判断出货物进出门状态，并且跟货单中的货物进行实时校对，可以通过IoT数据分析服务轻松实现。 优势
IoTDA中某资源空间Id下的产品列表 表7 DisContentReq 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id 最小长度：1 最大长度：128 stream_name 是 String 通道名称 最小长度：1 最大长度：256 ak 是 String
-store-groups/{group_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 最小长度：1 最大长度：128 group_id 是 String 存储组 ID 最小长度：1 最大长度：64 请求参数 表2 请求Header参数
aming/jobs/{job_id}/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 最小长度：1 最大长度：128 job_id 是 String 作业ID 最小长度：1 最大长度：100 表2 Query参数 参数
a-stores/{data_store_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目 ID 最小长度：1 最大长度：128 data_store_id 是 String 存储 ID 最小长度：1 最大长度：64 请求参数 表2
IoTDA中某资源空间Id下的产品列表 表7 DisContentReq 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id 最小长度：1 最大长度：128 stream_name 是 String 通道名称 最小长度：1 最大长度：256 ak 是 String
lines/{pipeline_id}/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 最小长度：1 最大长度：128 pipeline_id 是 String 管道ID 最小长度：1 最大长度：100 表2 Query参数
ming/jobs/{job_id}/start 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 最小长度：1 最大长度：128 job_id 是 String 作业ID 最小长度：1 最大长度：100 表2 Query参数 参数
ines/{pipeline_id}/start 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 最小长度：1 最大长度：128 pipeline_id 是 String 管道ID 最小长度：1 最大长度：100 表2 Query参数
tore_id}/tags/{tag_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 最小长度：1 最大长度：128 data_store_id 是 String 存储ID 最小长度：1 最大长度：64 tag_name
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详细操作请参考 创建管道作业接入IoTDA数据。 创建SMT产线和设备资产模型 为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型，IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，模型包括属性（类属性）和分析任务（类方法），对物理世界事物构建
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可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 前提条件： 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务，未开通则访问开通服务。 IoT数据分析服务为项目级服务。目前在“北京四”区域支持IAM授权。 根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒
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