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是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workforce_task_id 是 String 团队标注任务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选
对应时间单位的数值，比如2小时后停止，则“time_unit”填“HOURS”，“duration”填“2”。 给出MXNet实现手写数字识别项目中部署在线predictor实例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 from modelarts
vm.gpu._tnt004u8)，使用该集群创建Notebook实例时，Tnt004卡空闲但是规格显示售罄或者创建失败显示资源不足时，请联系技术支撑。 “类型” 芯片类型包括CPU、GPU和ASCEND类型。 不同的镜像支持的芯片类型不同，根据实际需要选择。 GPU性能更佳，但是相对CPU而言，费用更高。
是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workforce_task_id 是 String 团队标注任务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选
是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 final_annotation 否 Boolean
是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 email 否 String 标注团队成员邮箱。 high_score
单实例流量限制QPS和请求的输入输出有关，表2中的QPS推荐值是在多轮对话、摘要生产和信息检索场景下预估出的数据，仅供参考，如果要了解其余典型场景的QPS推荐值请联系技术支持。 单位：次/秒 表2 各模型的QPS推荐值 模型名称 QPS推荐值 Baichuan2-13B 1 Baichuan2-7B 3 ChatGLM3-6B
tebook实例接口删除实例。 前提条件 已获取IAM的EndPoint和ModelArts的EndPoint。 确认服务的部署区域，获取项目ID和名称、获取帐号名和帐号ID和获取用户名和用户ID。 操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体： URI格式：POST
raining_job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 请求参数 无
job_id}/actions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 请求参数 表2
参数类型 描述 model_instance 是 Model对象 模型对象，可以调用本章节模型管理的所有接口。 给出MXNet实现手写数字识别项目中模型创建实例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 from modelarts.session import
/v1/{project_id}/services 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String
工具查看 nerdctl --namespace k8s.io image list 步骤三 构建ModelArts Lite训练镜像 获取模型软件包，并上传到机器SFS Turbo的目录下（可自定义路径），获取地址参考表1。 解压AscendCloud压缩包及该目录下的训练代码AscendCloud-LLM-6
是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 collect_key_sample 否 Boolean
查询指定网络资源的详情信息。 删除网络资源 删除指定网络资源。 更新网络资源 更新指定网络资源。 表18 资源指标管理 API 说明 查询资源实时利用率 查询当前项目下所有资源池的实时利用率。 表19 资源池管理 API 说明 创建资源池 用户创建资源池。 查询资源池列表 查询资源池列表。 查询资源池 查询指定资源池的详细信息。
自定义镜像： 如果先前基于预置框架且通过指定代码目录和启动文件的方式来创建的算法；但是随着业务逻辑的逐渐复杂，您期望可以基于预置框架修改或增加一些软件依赖的时候，此时您可以使用预置框架 + 自定义镜像的功能，即选择预置框架名称后，在预置框架版本下拉列表中选择“自定义”。 此功能与直接基于
IMS、DEW授权，也不影响原有专属资源池的使用。 目前ModelArts Lite功能是“受邀开通”状态，作为企业用户您可以咨询您对口的技术支持开通或提工单咨询。 父主题： 配置ModelArts Standard访问授权
地址{image_url}获取请参见表1。 docker pull {image_url} Step3 上传代码包和权重文件 上传安装依赖软件推理代码AscendCloud-LLM-6.3.907-xxx.zip和算子包AscendCloud-OPP-6.3.907-xxx.zip到主机中，包获取路径请参见表2。
inting true 关闭重计算，用于禁用梯度检查点，默认开启梯度检查点;在深度学习模型训练中用于保存模型的状态，以便在需要时恢复。这种技术可以帮助减少内存使用，特别是在训练大型模型时，但同时影响性能。True表示关闭重计算功能。 include_tokens_per_second
是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 task_id 是 String 任务ID。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数
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