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VARBINARY BLOB BYTEA BYTES - ARRAY ARRAY 示例 从Kafka源表中读取数据，将JDBC表作为维表，并将二者生成的表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相
界的表。 STREAMING读取支持同时使用分区表和非分区表。对于分区表，Flink将监控新分区的生成，并在可用时增量读取它们。对于未分区的表，Flink 会监控文件夹中新文件的生成情况，并增量读取新文件。 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
Id和Secret Access Key）。 说明： 每个用户仅允许新增两个访问密钥。 为保证访问密钥的安全，访问密钥仅在初次生成时自动下载，后续不可再次通过管理控制台界面获取。请在生成后妥善保管。 - 密钥(SK) - 项目ID DLI服务所在区域的项目ID。 项目ID表示租户的资源，账号ID
请求发送是否成功。“true”表示请求发送成功。 message 是 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 job_id 否 String 提交请求成功时，生成并提交一个新的作业，返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。 job_mode 否 String 作业执行模式： async：异步
配置数据更新间隔。 示例 该示例展示了一个经典的业务流水线，维度表来自 Hive，每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次，kafka流来自实时在线业务数据或日志，需要与维度表连接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表，并插入数据。 CREATE TABLE if
置（闭区间） hoodie.datasource.write.keygenerator.type 否 COMPLEX Enum 上游表主键生成类型： SIMPLE（默认值） COMPLEX TIMESTAMP CUSTOM NON_PARTITION GLOBAL_DELETE read
L”。 登录MRS集群的Manager，下载用户凭据：”系统设置 > 用户管理 ，单击用户名后的”更多 > 下载认证凭据”。 根据用户凭据生成相应的truststore.jks文件，并将用户凭据以及truststore.jks文件传入OBS中。 具体方式请参考客户端SSL加密功能使用说明。
标准满足了数据仓库领域的测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。 本示例将演示DLI直接对存储在OBS中的TPC-H数据集进行查询的操作，DLI已经预先生成了100M的TPC-H-2.18的标准数据集，已将数据集上传到了OBS的tpch文件夹中，并且赋予了只读访问权限，方便用户进行查询操作。 TPC-H的测试和度量指标
请求发送是否成功。“true”表示请求发送成功。 message 是 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 job_id 否 String 提交请求成功时，生成并提交一个新的作业，返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。 status 是 String 作业状态。状态可能为
之中自动推导得到。不支持显式地定义 JSON schema。 在 Flink 中，JSON Format 使用 jackson databind API 去解析和生成 JSON。 下表列出了 Flink 中的数据类型与 JSON 中的数据类型的映射关系。 表2 数据类型映射 Flink SQL类型 JSON类型
设置是否将作业运行时的日志信息保存到OBS。日志信息的保存路径为：“桶名/jobs/logs/作业id开头的目录”。 注意： 该参数建议勾选，否则作业运行完成后不会生成运行日志，后续如果作业运行异常则无法获取运行日志进行定位。 勾选后需配置下列参数： “OBS桶”：选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如
connector.key-column 否 table存储模式下可配置，将该字段值作为redis中的ext-key，未配置时，ext-key为生成的uuid connector.write-schema 否 table存储模式下可配置，是否将当前schema写入到redis，默认为false
'json' 'sink.properties.read_json_by_line' = 'true' 示例 该示例是从Datagen数据源中生成数据，并将结果写入到Doris结果表中。 参考增强型跨源连接，在DLI上根据Doris所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，
to specify it. 包含自动生成的别名时创建视图失败 说明： Spark2.4.x：Spark2.4.x版本中如果语句中包含自动生成的别名，则正常执行且无提示信息。 Spark3.3.x：Spark3.3.x版本中如果语句中包含自动生成的别名，则创建/更改视图将失败。 在Spark3
7 | 6 | 7 (7 rows) row_number()→ bigint 描述：从1开始，按照顺序，生成分组内记录的序列–比如，按照pv降序排列，生成分组内每天的pv名次ROW_NUMBER() 的应用场景非常多，再比如，获取分组内排序第一的记录。获取一个session中的第一条refer等。
库表管理中表的列表页面，表类型为External，存储位置为OBS路径的即代表OBS表。 视图表 视图表（View）是一种虚拟表，它不存储实际的数据，而是根据定义的查询逻辑动态生成数据。视图通常用于简化复杂的查询，或者为不同的用户或应用提供定制化的数据视图。 视图表可以基于一个或多个表创建，提供了一种灵活的方式来展示数据，而不影响底层数据的存储和组织。
li_management_agency的委托信息。 步骤1：开发Jar包并上传数据至OBS DLI控制台不提供Jar包的开发能力，您需要在线下完成Jar包的开发。Jar包的开发样例请参考Flink Jar开发基础样例。 参考Flink作业样例代码开发Flink Jar作业程序，
NULL到JSON的转换并不能简单地实现。从独立的NULL进行转换将产生一个SQLNULL，而不是JSON 'null'。不过，在从包含NULL的数组或Map进行转换时，生成的JSON将包含NULL。 在从ROW转换为JSON时，结果是一个JSON数组，而不是一个JSON对象。这是因为对于SQL中的行，位置比名称更重要。
stering处于inflight状态，该FileGroup下的文件不支持被更新。 如果存在未完成的Clustering计划，后续写入触发生成Compaction调度计划时会报错失败，需要及时执行Clustering计划。 父主题： 数据管理维护
size Integer. MAX_VALUE 否 一个 Partition 对应的Doris Tablet 个数。 此数值设置越小，则会生成越多的 Partition。从而提升 Flink 侧的并行度，但同时会对 Doris 造成更大的压力。 doris.batch.size 1024
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