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利用Flink强大的实时处理能力和GaussDB(DWS)的Binlog能力，可以快速构建实时数仓，且无需维护其他组件（如kafka），整体架构分层清晰，数据可以高效流动，并且整体任务链路都可以通过Flink SQL来驱动，便于业务人员理解和使用。 约束与限制 当前仅8.3.0.100及以
结束直播或通过API下发结束命令。 直播平台的规定及相关政策请自行了解，部分平台可能限制虚拟内容直播。 输出设置 直播画面 选择直播画面的清晰度。 包含如下选项： 流畅 高清 超清 默认值：高清。 播放次数 设置直播循环播放的次数，或“无限循环”。 默认播放1次。 直播窗口 直播窗口展示尺寸，不同方案均可调整为竖向。
本中自定义推理逻辑的示例。 ModelArts推理因API网关（APIG）的限制，模型单次预测的时间不能超过40S，模型推理代码编写需逻辑清晰，代码简洁，以此达到更好的推理效果。 推理代码编写指导 在模型代码推理文件“customize_service.py”中，需要添加一个子类
App首次运行收集处理个人信息前需要以醒目方式提示用户阅读隐私政策。隐私政策需方便用户查看，例如用户在App主功能界面中通过4次以内的点击或滑动操作可访问。 3. 描述语言需要清晰通俗，符合通用语言习惯，避免使用有歧义的语言。 4. 隐私政策内容要包含产品及服务收集个人信息的目的、方式和范围，个人信息处理者的名称和联系方式等。
"allow_unmute" 可隐藏 打开/关闭双屏模式 "dual_screen" 可隐藏 录制 "record" 可隐藏 共享画面质量策略：清晰度优先、流畅度优先 "share_strategy" 可隐藏 共享时隐藏视频窗口 "share_hide_video" 可隐藏 共享时包含电脑声音
image_compression_ratio 否 Int 输出图片的质量系数，取值范围[20,100]，默认值是100。如果输入80，则输出图像清晰度是原图的80%。取值越低，则图片越模糊，客户需要接收的图片数据量越小。 target_roi字段参数描述 字段 是否必选 类型 说明 lines
程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输，因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁，实际上shuffle这一部分是
8, FRAMERATE_50 = 9, FRAMERATE_60 = 10 默认值：1。 单位：帧每秒。 quality String 清晰度。 取值如下： FULL_HD：超高清 HD：高清 SD：标清 FLUENT：流畅 AD：自适应 2K 4K audio_channels
App首次运行收集处理个人信息前需要以醒目方式提示用户阅读隐私政策。隐私政策需方便用户查看，例如用户在App主功能界面中通过4次以内的点击或滑动操作可访问。 3. 描述语言需要清晰通俗，符合通用语言习惯，避免使用有歧义的语言。 4. 隐私政策内容要包含产品及服务收集个人信息的目的、方式和范围，个人信息处理者的名称和联系方式等。
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80*80，建议120*120以上。 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下： 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。 人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。 侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。 其他的约束限制信息请参见约束与限制章节。
80*80，建议120*120以上。 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下： 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。 人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。 侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。 支持人脸图片旋转角检测，返回人脸图
80*80，建议120*120以上。 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下： 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。 人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。 侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。 具体的约束限制信息请参见约束与限制章节。
重新建表。 选择原则如下： 分布列的列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足上面原则的情况下，考虑选择查询中的连接条件为分布列，以便Join任务能够下推到DN中执行，且减少DN之间的通信数据量。
答【问题】； 3.如果【问题】和【材料】不相关，那么你就不需要关注【材料】内容，直接回答【问题】即可； 4.注意【回答】要准确，表述要清晰且有条理，尽量使用【材料】的原文进行回答，不要遗漏关键信息。 5.不要回答与【问题】无关的内容。 【问题】：{1} 【回答】： 说明：
80*80，建议120*120以上。 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下： 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。 人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。 侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。 其他的约束限制信息请参见约束与限制章节。
标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线或下划线组成，且不超过1024位的字符串。 针对物体检测场景，开始标注前，您需要了解： 图片中所有目标物体都要标注。 目标物体清晰无遮挡的，必须画框。 画框仅包含整个物体。框内包含整个物体的全部，画框边缘不可与待标注的物体的边缘轮廓相交，在此基础之上确保边缘和待标注物
程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输，因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁，实际上shuffle这一部分是
对于不再需要的快照，可以选择在控制台删除快照（自动快照不支持手动删除），以释放存储空间。 管理节点 用户可查看所创集群的节点列表，在节点管理页面可以清晰的查询各节点的状态、节点规格、是否已使用等信息。若用户需要进行大规模扩容操作时，可通过节点管理功能提前分批次添加准备好用于扩容的节点。例如
decoder中进行解码得到输出的视频帧。 判别器Visual Quality Discriminator对生成结果的质量进行规范，提高生成视频的清晰度。 引入预训练的唇音同步判别模型Pre-trained Lip-sync Expert，作为衡量生成结果的唇音同步性的额外损失，可以更好的保证生成结果的唇音同步性。
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