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购买方的名称、二手车买方单位/个人。 buyer_organization_number String 购买方身份证号码/组织机构代码。 buyer_id String 购买方纳税人识别号、二手车买方单位代码/身份证号。 buyer_address String 二手车买方单位/个人住址，当请求参数"t
], [ 10, 35 ] ] }, "applicant_id_type" : { "words" : "身份证", "location" : [ [ 10, 10 ], [ 20, 25 ], [ 20, 35 ], [ 10, 35 ]
如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。
使用多模板分类工作流上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，通过旋转、裁剪等操作。图片预处理的目的是保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用，并上传模板图片，详情请见上传模板图片。 定义预处理
请参考产品介绍 > 约束与限制章节检查图片的格式、像素是否符合规范。 请检查图片的base64编码是否完整。 请检查图片质量，图片中文字是否清晰，肉眼可识别。 请检查API功能是否和输入的图片匹配。 父主题： 错误码类
使用通用单模板工作流上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，通过旋转、裁剪、降噪等操作。图片预处理的目的是保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，并上传模板图片，详情请见上传模板图片。 定义预处理
相同的版面排布，且要识别的文字类型和位置均要求固定。如果您的图片具有多种模板，请考虑使用“多模板工作流”。 确认模板类型后，要准备一张文字清晰的图作为模板图片，模板图中要包含业务需要定制识别的字段。例如上传某一格式的发票图片作为模板，配置文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。
端检查上一个请求结果，上一个请求返回之后再发送下一个请求，避免请求过于频繁。 请检查图片是否过大，或网络延时过长，如果图片过大，在保证图片清晰度前提下可以对图片进行等比例压缩；如果网络延时较长，可以适当提升网络传输速度。 如以上方案无法解决问题，请联系我们。 父主题： 错误码类
纸质火车票/新版退票/电子发票 ticket_changing String 改签信息。 纸质火车票/新版退票 id_number String 车票持有人的身份证号。 纸质火车票/新版退票/电子发票 name String 车票持有人姓名。 纸质火车票/新版退票/电子发票 log_id String
serial_number String 印刷序号。 passenger_name String 旅客姓名。 id_number String 有效身份证件号码。 endorsements_restrictions String 备注。 order_number String 订单号。 fare
保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 图片最大边不大于4096px，最小边不小于100px，且大小不超过5M。 图片中的文字清晰可认。 进入应用开发页面 登录“文字识别>自定义OCR”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下，选择应用并单击“操作”列的“查看”。
String 本市(县)其他住址。 religious_belief String 宗教信仰。 id_card_number String 公民身份证件编号。 height String 身高。 blood_type String 血型。 education String 文化程度。 marital_status
图像各边的像素大小在15px到4096px之间。 图像中车牌区域有效占比超过10%，保证所有文字及其边缘包含在图像内。 推荐图像中车牌清晰无遮挡、正面放置无倾斜。 目前支持车牌类型含小型汽车、小型新能源、大型新能源、使馆汽车、领馆汽车、中国-港澳入出境汽车、教练汽车、警用汽车号牌，支持双行号牌。
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